Находки GitHub для тех, кто строит с ИИ

OpenBMB — китайская лаборатория, создавшая серию MiniCPM — выпустили MiniCPM5 2B, вторую модель в серии MiniCPM5. Это плотная модель на 2.5 миллиарда параметров, созданная специально для локального запуска: на ноутбуках и встраиваемых устройствах, где нет серверной видеокарты. Контекст в 131 тысячу токенов и встроенная поддержка вызова инструментов позволяют строить на её основе агентов без обращения к облаку. В тестах набирает средний балл 53.9 — выше всех конкурентов в своём классе. Запускается через Ollama, LM Studio, llama.cpp и MLX.

Krea 2 Turbo — модель для генерации изображений из текстового описания от компании Krea.ai, выпущенная с открытыми весами по лицензии Krea 2 Community License. 12 миллиардов параметров. Работает с любым текстовым промптом и подходит для творческих задач, коммерческих проектов и разработки. Модель уже встроена в Draw Things и DiffusionBee — макOS-приложения для локальной генерации изображений — а также доступна через Google Colab и Kaggle. На Hugging Face собрано более 100 сторонних демо-пространств. В 4-битной версии занимает около 7.7 ГБ памяти — помещается на ноутбук от 16 ГБ.

SAM 3 — единая модель Facebook (Meta)для выделения объектов в изображениях и видео. Она понимает текстовые запросы: опишите, что нужно выделить, и модель рисует точную маску. Работают и визуальные подсказки — точки, рамки, нарисованные маски — их можно сочетать с текстом. В видеорежиме модель отслеживает объект по кадрам без ручной разметки каждого кадра. На бенчмарке SA-CO, охватывающем 270 тысяч уникальных концептов, она достигает 75–80% от точности человека. Модель содержит 0.9B параметров и весит около 1.7 ГБ в полном формате.

Vincentwei1021/anything2explainer

Скилл для Claude Code и Codex, который полностью самостоятельно создаёт объясняющие видеоролики на любую тему. Устанавливаешь один раз, связав папку со скиллами, — и агент сам ведёт весь процесс: исследует тему с источниками, пишет нарратив, генерирует озвучку голосом с синхронизацией по словам, создаёт раскадровку и строит каждый кадр кодом на Remotion (React). Итог — 1280×720 MP4 с синхронной озвучкой, субтитрами, карточками глав и прогресс-баром. Ролик на 2–3 минуты занимает около 1 часа, на 3–5 минут — около 2 часов, большую часть времени параллельно работают несколько агентов. Поддерживаются английский и китайский языки. Тебя спрашивают ровно в четырёх контрольных точках.

unslothai/unsloth

Авторы называют Unsloth «первым десктопным приложением для запуска и обучения моделей». Его веб-интерфейс — Unsloth Studio — открывается командой `unsloth studio`: здесь каталог моделей, скачивание и локальный запуск LLM, диффузионных, голосовых (TTS) и embedding-моделей. Конструктор датасетов принимает PDF, CSV и DOCX для дообучения без кода. Работает на Windows, macOS, Linux с NVIDIA, AMD, Intel GPU, CPU и Vulkan. Опционально подключаются облачные провайдеры. В таблице бенчмарков — модели от Google (Gemma), OpenAI (gpt-oss), Alibaba (Qwen) и Meta (Llama). По данным авторов, дообучение идёт вдвое быстрее стандартного пайплайна при 70% экономии видеопамяти; для больших экспертных моделей (MoE) подготовка ускоряется в 12 раз при 35% экономии. Проект собрал 75 000+ звёзд на GitHub.

Nemotron 3 Nano Omni — мультимодальная модель от NVIDIA, которая обрабатывает видео, аудио, изображения и текст за один проход. 31 миллиард параметров — при каждом запросе задействуется лишь часть из них, поэтому модель тратит меньше памяти, чем можно ожидать. Понимает видео до двух минут, расшифровывает речь с временными метками по каждому слову, читает PDF и сканы с таблицами и диаграммами через OCR, поддерживает управление интерфейсами в агентских сценариях. Контекст — 256 000 токенов: длинный документ или целая переписка с прикреплёнными файлами влезает целиком. NVIDIA разработала модель в рамках семейства Nemotron на основе Qwen3-VL-30B-A3B от Alibaba и других Qwen-вариантов. Версия для Ollama весит в сжатом виде около 28 ГБ.

MiniCPM-V 4.6 — ультракомпактная мультимодальная модель от OpenBMB: около миллиарда параметров, 1,6 ГБ в полной точности. Это самый лёгкий вариант в линейке MiniCPM-V: у версии 4.5 было восемь миллиардов параметров. Понимает одно фото, несколько изображений сразу и видео, контекст — 256 000 токенов. Модель похудела за счёт другого языкового ядра: внутри SigLIP2-400M и Qwen3.5-0.8B вместо Qwen3-8B. Отдельно переделали обработку кадров — смешанное сжатие визуальных токенов снизило вычисления на кодирование более чем на 50%. Расплата за размер есть, и авторы пишут о ней прямо: модель дотягивает до уровня Qwen3.5 2B на части тестов, старшая 4.5 остаётся точнее. Официально поддерживает iOS, Android и HarmonyOS, запускается через Ollama одной командой.

upstash/context7

Context7 — платформа, которая снабжает ИИ-агентов актуальной документацией по библиотекам в реальном времени. Без неё агент опирается на данные обучения, которые могут отставать на месяцы или годы: он вызывает устаревшие методы или пишет под старые паттерны. Context7 перехватывает вопросы про библиотеки и подтягивает живую документацию прямо в контекстное окно агента. Работает в двух режимах: как MCP-сервер (нативные вызовы инструментов) или как CLI-skill (без MCP). Бесплатный API-ключ с context7.com снимает ограничения по запросам. Поддерживаются Claude Code, Cursor и OpenCode.

langgenius/dify

Dify — это open-source платформа для создания ИИ-приложений. На визуальном холсте собираешь цепочки: загружаешь свои PDF, Word-документы и таблицы, выбираешь модель (Claude, GPT-4, Llama, DeepSeek или любую OpenAI-совместимую) и получаешь работающего чат-бота или агента без кода. Для агентов встроено 50+ инструментов: Google Search, DALL-E, Stable Diffusion, WolframAlpha, выполнение кода. Готовое приложение сразу получает REST API — подключить к Telegram-боту или вставить виджет на сайт можно без отдельного бэкенда. Работает в облаке Dify Cloud (sandbox-план включает 200 бесплатных вызовов GPT-4) или разворачивается у тебя дома через Docker.

HKUDS/nanobot

Nanobot — сверхлёгкий опенсорс-фреймворк для личного ИИ-агента на Python, разработанный исследователями Гонконгского университета. Запускается как веб-интерфейс в браузере, как терминальный клиент или через мессенджеры — всё подключается к одному агенту. У агента долгосрочная память между сессиями, инструменты через MCP-интеграции, переключение между моделями, делегирование подзадач субагентам, задачи по расписанию и OpenAI-совместимый API для других приложений. На macOS и Linux — одна команда curl, на Windows — строчка в PowerShell. Никакой сложной настройки: запустил WebUI и начинаешь разговор. Работает с любым провайдером: OpenAI, Anthropic Claude или локальные модели через Ollama. Вышел семь месяцев назад — уже почти 48 000 звёзд.

bilawalsidhu/gods-eye-view

God's Eye View — опенсорс-симулятор 3D-глобуса с живыми публичными данными: транспондеры самолётов, маяки кораблей, спутники, землетрясения, трафик и общедоступные камеры — всё из открытых источников. Голосовой агент на OpenAI Realtime API позволяет управлять глобусом разговором: «Перелети в Токио», «Сколько рейсов над Техасом прямо сейчас?», «Переключи на ночное видение», «Выдели границу Техаса» — 28 инструментов для управления камерой, аннотаций на карте, запросов к живым слоям данных и консольных команд. ИИ генерирует HUD с пятисловными описаниями сцены в разведывательном стиле, обновляющимися по мере движения. Проект набрал 5 млн просмотров на YouTube и занял первое место GitHub Trending в августе 2026. Вышел два с половиной месяца назад — уже почти 20 000 звёзд. Установка одним кликом через Pinokio или локально через терминал; базовые слои (рейсы, корабли, спутники, землетрясения, камеры) работают без ключей. Фотореалистичный 3D-рендеринг использует Google Photorealistic 3D Tiles — доступно бесплатно через аккаунт Cesium ion или напрямую через ключ Google Maps API.

achimala/dream-loop

Dream Loop — скилл для агента, который строит игры, приложения и визуальные сцены через замкнутый творческий цикл. Сначала ИИ «мечтает» — генерирует целевой скриншот того, как должен выглядеть финальный результат. Затем строит проект, держа эту картинку как ориентир. Отдельный ИИ-критик сравнивает живой скриншот с целью и даёт обратную связь. Агент итерирует, пока критик не удовлетворён. По желанию — ИИ снова «мечтает»: придумывает более красивую цель, отталкиваясь от текущей версии проекта. Работает с любым агентом, у которого есть генерация изображений, зрение и субагенты; протестировано с GPT-6 Astra в Codex, Claude Fable 5 тоже должен справиться. Установка одной командой: `npx skills add achimala/dream-loop`.

Z-Image-Turbo — открытая модель генерации изображений из текста от Tongyi-MAI, исследовательской команды Alibaba. Авторы создали её как дистиллированную версию своей более крупной модели Z-Image: обучение было направлено на то, чтобы воспроизводить качество оригинала, но значительно быстрее — восемь шагов вывода вместо стандартных пятидесяти. Готовое демо на Hugging Face работает в браузере без GPU и без регистрации. Вводишь текстовое описание, выбираешь размер от 512 до 2048 пикселей, при желании указываешь seed — и получаешь изображение. Модель умеет встраивать текст внутри картинки на английском и китайском. Веса открыты для скачивания.

SenseNova U1.5-8B-MoT — мультимодальная модель от компании SenseNova: умеет одновременно создавать изображения по текстовому описанию и редактировать уже готовые — в одном интерфейсе, без переключения между инструментами. Поддерживаемые операции: замена объектов, локальные правки, исправление надписей на картинке, изменение части сцены с сохранением остального. Особенно заметно качество текста на изображениях: надписи на английском и китайском получаются разборчивыми — это хроническая проблема у большинства генеративных моделей. Поддерживает генерацию до 4K и принимает сложные многошаговые инструкции с несколькими исходными изображениями одновременно.

yanliudesign/mono-color-skill

Навык для Claude от дизайнера Yan Liu, который превращает тему, фразу, фотографию или набросок идеи в оригинальное редакционное изображение в стиле однокрасочной или двухкрасочной печати. Навык следует пятишаговому процессу: читает входные данные, выбирает макет, назначает печатные платы, строит композицию, генерирует. По умолчанию используется двухцветный вариант: 70–85% доминирующей краски и 15–30% акцентной на нейтральном фоне. Доступны восемь однокрасочных вариантов — кобальт, ботанический зелёный, терракотово-оранжевый и другие — плюс девять двухцветных рецептов. Правила визуала требуют оставлять 25–55% композиции пустыми, с текстурой халфтона, ризографа или ксерокопии. Вышел три недели назад и уже набрал почти 3000 звёзд.

wshobson/agents

Маркетплейс плагинов с 94 тематическими плагинами — 202 агента, 183 навыка, 105 команд и 16 мультиагентных оркестраторов — из единого источника, который адаптируется нативно для Anthropic Claude Code, OpenAI Codex CLI, Cursor, OpenCode, Antigravity CLI и GitHub Copilot. Каждый плагин покрывает конкретную область: Python-разработка, фронтенд, SEO, безопасность, ML, инфраструктура, документация и другие. Установка плагина загружает в контекст только его компоненты, а не весь маркетплейс. Отдельные навыки можно установить через `gh skill install wshobson/agents` без клонирования репозитория. Маркетплейс работает около года и набрал почти 40 тысяч звёзд — одна из самых звёздных коллекций плагинов для Claude Code.

shanraisshan/claude-code-best-practice

Кураторский репозиторий с 83 советами по Claude Code, разбитыми по категориям: промптинг, агенты, CLAUDE.md, хуки, MCP-серверы, воркфлоу и память. Включает готовые коллекции навыков, примеры воркфлоу из реальных проектов и полный индекс всего нового в Claude Code. Охватывает горячие функции: Ultrareview, Devcontainers, Auto Mode, Computer Use, Agent SDK. Пополняется сообществом при участии команды Anthropic.

jtydhr88/screenwriting-skills

Плагин для Claude Code с 12 специализированными навыками по сценаристике и драматургии, собранными из 19 профессиональных книг — «История» и «Диалог» Макки, «Спаси котёнка», «Искусство драматургии» Эгри и ещё девять — плюс анализы всех пьес Чехова и шести сценариев Одзу Ясудзиро. Каждый навык отвечает за свою область: структура истории, тема и посыл, персонаж и конфликт, диалог, сцена, адаптация, индустрия. Описания навыков в frontmatter на английском, так что работают и на русских запросах — содержимое методик написано на китайском, Claude читает и применяет его независимо от языка общения. Устанавливается одной командой через маркетплейс плагинов Claude Code.

inclusionAI/Choruz

Choruz — локальное приложение для совместной работы людей и AI-агентов в Slack-подобном пространстве. Каждый агент — Claude Code, Codex, Pi, Grok, OpenCode или любой вебхук-агент — запускает собственный терминал в отдельном рабочем пространстве с доступом к файлам и очередью задач. Вы общаетесь с агентами через личные сообщения, групповые каналы, треды и упоминания — как в корпоративном мессенджере. Агенты могут передавать задачи друг другу. Встроены браузерный терминал, файловый менеджер, SSH для удалённых машин и опциональная интеграция со Slack и Telegram. Проект в стадии Developer Preview — интерфейс и форматы данных ещё могут меняться.

github/spec-kit

Spec Kit — открытый набор инструментов от GitHub для работы с AI-агентами по спек-ориентированной методике. Вместо расплывчатой постановки задачи вы пишете структурированный спек: что нужно построить и почему — без «как». CLI (specify-cli) добавляет агенту слеш-команды (/speckit-specify, /speckit-plan, /speckit-tasks, /speckit-implement, /speckit-converge), которые ведут по полному процессу: один раз описываете принципы проекта, потом задачу в спеке, получаете технический план, разбиваете на шаги, реализуете и сверяете результат с исходным спеком. Есть расширения для отладки (оцени → исправь → проверь) и оценки идей. Работает с GitHub Copilot, Claude Code и Codex. За первый год набрал более 134 000 звёзд.

donvito/codex-astra-luna-orchestrator

Пакет конфигурации для Codex, который настраивает мультиагентную топологию: GPT-6 Astra ведёт сессию как оркестратор и проверяет финальный результат, GPT-5.6 Luna выполняет задачи. Включает пять ролей — исследователь, исполнитель, тестировщик, рецензент, координатор — инструмент анализа расхода токенов и скрипты установки для macOS, Linux и Windows. Автоматически подстраивается под план Pro или Plus при установке, удерживая сессии в пределах лимитов Plus. Навык оркестратора запускается через $astra-orchestrator.

MiniMax M3 — флагманская модель MiniMax для кодинга и агентных задач, теперь доступная через облачную платформу Ollama. Контекстное окно — до миллиона токенов (гарантировано минимум 512К): в один запрос влезает целый репозиторий среднего размера, длинная история переписки или большая документация без обрезки. Модель нативно мультимодальная: обрабатывает текст и картинки в единой модели — можно прикрепить скриншот вместе с текстовым вопросом, и она разберётся с обоими. На BrowseComp — тесте, где агент самостоятельно ищет и анализирует информацию в интернете, — MiniMax M3 набирает 83.5 балла против 79.3 у Claude Opus 4.7. Это облачная модель: работает на серверах MiniMax, доступна через Ollama по тарифу $0.60 за миллион токенов на входе и $2.40 на выходе. Веса открытые, но для локального запуска нужен дата-центр.

DeepSeek добавили зрение к своей V4 Flash-модели — попробовал через их API, и она реально понимает скриншоты, схемы, картинки в связке с текстом. Больше всего удивило, как справляется с агентскими задачами на визуальном материале: отправил скриншот сломанного интерфейса, она указала на проблему без лишних описаний. Цифры на агентских бенчмарках серьёзные. Локально 305B не запустить, но через API DeepSeek уже работает.

Всю неделю гоняю Qwen3.8-27B через Ollama — Qwen называют его самой сильной открытой моделью на сегодня, и цифры это подтверждают: SWE-bench Pro 61.7%, OSWorld-Verified 84.3% — модель реально умеет управлять компьютером самостоятельно. Контекст 262K нативно, тянется до 1 миллиона токенов. Квантованная версия влезает в 32 ГБ Mac. Мне понравилось, что глубину мышления можно убавить — на простых задачах работает заметно быстрее.

Поставил Spark-X2.5-4B от XHToken (SparkLLM Team) и правда удивился: 4B модель, идущая на любом ноутбуке с 8 ГБ RAM, при этом умеет кодинг, перевод, вызов инструментов, структурированную генерацию. Контекст в 1 миллион токенов при таком размере — редкость, большинство 4B на это не способны. Больше 200 языков. В LM Studio встала за пять минут без возни.

Lightricks выпустили LTX-2.5 — открытая видеомодель для локального запуска из текста, картинки или готового клипа, без облачных подписок. Что выделяет: multishot-поддержка сохраняет внешность персонажа одинаковой в разных сценах, а аудио генерируется синхронно с видео, а не накладывается поверх. Раньше не видел открытой локальной модели, которая делает оба сразу. Нужен GPU с CUDA — на ноутбуке не пойдёт.

GLM-5.3-Flash от Zhipu (Z.ai) — первая нативно мультимодальная модель в серии GLM-5. Параметров 321B всего, но активных при выводе только 18B (MoE), поэтому API стоит заметно дешевле, чем размер намекает. Авторы заявляют, что приближается к Claude Opus 4.8 на кодинге и агентских задачах при цене в 10 раз ниже. Подключил через API Z.ai как дешёвую замену для тяжёлых шагов в агентских цепочках. Контекст 300K. Пока только английский и китайский.

MiniMax — команда, известная флагманскими мультимодальными моделями, — сделала H3 для генерации коротких видеороликов: даёшь фотографию или текстовое описание и получаешь ролик со звуком. Команда ModelTC ускорила этот процесс: Turbo-вариант требует в несколько раз меньше шагов при той же итоговой картинке. Для запуска используется ComfyUI — готовые воркфлоу входят в комплект, настраивать ничего не нужно. Модель принимает и изображение, и текст как источник. За первый месяц после выхода её скачали свыше 1,2 миллиона раз. Попробовать без установки можно в официальной студии команды.

yang0/handraw-style

Галерея из 216 пронумерованных стилей рисования для работы с AI-генераторами изображений. Стили разбиты по семи категориям: международные редакционные и журнальные иллюстрации (001–035), книжные нарративные стили (036–054), современный графический дизайн (055–082), японская иллюстрация (083–123), китайская современная иллюстрация (124–154), медиа и веб-эстетика (155–200), дополнения китайской иллюстрации (201–216). Принцип работы: открываешь встроенную HTML-галерею с примерами, запоминаешь номер, вводишь «номер + тема» — скилл формирует готовый промпт на китайском и английском. Для стилей, которые AI активирует по имени автора, ссылка на образец не прикладывается; для остальных скилл передаёт нужный референс автоматически.

lnkiai/m3e-canvas

Открыл во вкладке браузера — и за три минуты набросал экран, который неделю не мог внятно объяснить своему агенту. Построен на дизайн-системе Google Material 3 Expressive — той, что используется в Android, — поэтому компоненты сразу выглядят как настоящий мобильный интерфейс. Перетаскиваешь их на холст размером с телефон, связываешь экраны, а когда закончил — инструмент пишет описание за тебя, не код, а слова, которые поймёт агент. Всё в браузере, аккаунта нет, сервера нет.

pierrenade/short-video-generator-AI

Попробовал на сорокаминутном интервью, которое давно лежало без дела: дал ссылку на YouTube, ушёл, вернулся — восемь вертикальных клипов с вжжёнными субтитрами, без водяного знака. Интересные моменты нашёл сам — не просто самые громкие, а те, где что-то реально происходит. Расшифровка идёт на вашей машине, наружу уходит только вопрос «это интересно?». Лицензия MIT, никакой подписки, работает до 1080p.

vinzdg/codenotch

Поставил за тридцать секунд — живёт у края экрана и показывает, сколько осталось лимита в Claude Code от Anthropic, рядом с Cursor и Codex. Следит и за Antigravity, которая считывает данные с квотного эндпоинта Google, — так что и этот инструмент виден без отдельного входа. Раньше приходилось открывать каждый дашборд, чтобы понять, почему агент вдруг замедлился. Теперь вижу кольца, меняющие цвет, и успеваю переключиться до блокировки. Только macOS, нативное, обновляется само.

ahujasid/camera-to-blender

Навёл телефон на настольную лампу, сфотографировал — через тридцать секунд в Blender был её трёхмерный объект. Настройка заняла минут десять: запускаешь маленький сервер, телефон подключается по локальной сети, ИИ сам превращает фото в геометрию. Модель узнаваемая, сразу можно редактировать. Если делаете трёхмерные сцены и хотите в них реальные вещи — этот шорткат меняет весь процесс.

PhiloLabs/fable51-worlds

Написал «ночной рынок в Токио» — через десять минут ходил по нему во вкладке браузера. Каждое здание, вывеска и палатка с едой сгенерированы с нуля, никаких скачанных городских данных, только агенты, строящие это. Готовые миры, которые авторы выложили, открываются сразу без аккаунта. Для своих нужен ключ Claude API. Расстояние между «хочу увидеть это место» и «стою в нём» теперь равно одной фразе.

tinyhumansai/openhuman

OpenHuman — персональный ИИ-ассистент с открытым исходным кодом для Mac, Windows и Linux, написанный на Rust и доступный через обычный установщик без терминала и конфиг-файлов. При первом запуске он забирает почту, календарь, документы и чаты, сжимает их в локальные Markdown-файлы в Memory Tree на SQLite и обновляет каждые 20 минут. Подключается к более чем 100 OAuth-интеграциям, 5 000 MCP-серверов и 90 000 скиллов, автоматически направляя задачи к нужной модели. Модуль TokenJuice сжимает вывод инструментов до того, как он попадает в модель — до 80% меньше токенов. Режим приватности, реализованный в ядре на Rust, одной кнопкой запрещает любые запросы за пределы машины. Дополнительно: оркестрация нескольких агентов, визуальный канвас рабочих процессов, 17 мессенджеров включая нативную почту (IMAP/SMTP), генерация изображений и видео.

tigerless-labs/agent-memory

Agent Memory — локальная система долговременной памяти для ИИ-агентов. Воспоминания хранятся как обычные Markdown-файлы в одной папке — их можно читать, редактировать, добавлять в git. Рядом лежит SQLite-индекс как кэш: удалить его — не значит потерять данные. Работает с Claude Code, Codex CLI и любым агентом, умеющим запускать shell-команды. Агент пишет в базу в конце разговора, по заданным правилам — не по своему усмотрению. Отдельный ночной Manage-проход консолидирует, архивирует и предлагает удалить устаревшее — только предлагает, без вашего подтверждения ничего не исчезает. На тесте LongMemEval-S точность составила 52.9% против 35.8% у конкурентов.

sickn33/agentic-awesome-skills

Agentic Awesome Skills (AAS Core) — каталог из 2113 готовых SKILL.md-плейбуков: многоразовые инструкции, которые ИИ-агенты умеют читать и выполнять. Claude Code, Codex, Cursor, Google Gemini CLI, GitHub Copilot и другие агенты могут проверить ваш проект и выбрать подходящие навыки из локального каталога AAS. Выбор остаётся за агентом: инструмент compose_stack (только для чтения) проверяет отбор в памяти, затем CLI сохраняет его в aas-stack.json и показывает неизменяемый план до любых изменений. Навыки охватывают Git-процессы, тестирование, документацию, SEO, безопасность, генерацию контента и сотни других сценариев. Существует с 2024 года, накопил 46 000 звёзд. Бесплатно, лицензия MIT.

Rion-Wu-tech/wechat-intelligence-hub

WeChat Intelligence Hub — Codex-навык, превращающий локальную историю WeChat в структурированную личную разведку. Извлекает: контакты, которым вы не ответили, взятые обязательства, бизнес-сигналы из групповых чатов, поводы восстановить контакт, и формирует отчёты за любой выбранный период. Система состоит из двух компонентов — только читающего CLI-ридера WeChat (wechat-cli) и движка анализа (wechat-intelligence-hub), которые устанавливаются вместе автоматически. Ридер обращается только к вашей локальной базе данных WeChat; ничего не уходит наружу. Для полного доступа к истории нужны авторизованные локальные учётные данные (ключ шифрования базы); без них работает демо-режим на вымышленных данных. Установка — одна фраза Codex-агенту из README.

punkpeye/awesome-mcp-servers

Каталог серверов по протоколу Model Context Protocol (MCP) — открытому стандарту от Anthropic, позволяющему AI-агентам безопасно взаимодействовать с локальными и удалёнными ресурсами. В списке — production-готовые и экспериментальные серверы: доступ к файлам, базам данных, внешним API (OpenAI, Google Drive, Apple Shortcuts, Apple Reminders, Slack, Notion, GitHub и другие). Серверы работают с Claude Code, Cursor, Claude Desktop и другими совместимыми агентами. Реализации на Python, TypeScript, Go, Rust и других языках.

Leonxlnx/unlazy

Unlazy — система дисциплины выполнения задач для ИИ-агентов через верифицируемые гейты и журнал подтверждений. Применяет методику «acceptance ledger first»: сначала записать ожидаемые результаты, потом выполнить и сверить. Гейт-контракты — Markdown-файлы с командой проверки (CHECK:), ожидаемым выводом (EXPECT:) и учётом результата. Подтверждения хранятся локально с привязкой к конкретным определениям гейтов. Опциональный Stop-хук для Claude Code буквально блокирует завершение задачи, пока все гейты не пройдены. Поддерживает параллельный запуск проверок через флаг --jobs (1-64 одновременно). 3000 звёзд за первый месяц — один из самых быстрорастущих навыков в экосистеме Claude Code.

kydlikebtc/awesome-grokbot

awesome-grokbot — это каталог из 624 живых публичных конфигураций Grok Bot с ежедневной автоматической проверкой ссылок. Grok Bot от xAI даёт ИИ-агентам собственный постоянный облачный компьютер с браузером и файлами — этот репозиторий является поисковым индексом таких конфигураций. Восемь рубрик охватывают помощников для кода и деплоя (64 агента), ресёрч и аналитику (110), контент и публикации (91), почту и календарь (30), финансы (45), личного ассистента (149) и командную работу (98). Среди находок — боты для рекламных платформ (Meta Ads, Google Ads), генерации лидов и CRM. Устаревшие ссылки автоматически уходят в отдельный файл, параллельно работает поисковый сайт с фильтрами по рубрикам.

EverettFish/holo-card-studio

Holo Card Studio — Codex-навык для создания интерактивных 3D-карточек с голографическим эффектом из одного текстового описания. Агент рисует четыре слоя: фон, контур, главный объект и текст, — затем складывает их с эффектом параллакса, добавляет радужный голографический блеск, меняющийся со сдвигом взгляда, эффект Вороного-звёзд и золотую рамку. В итоге — браузерная страница на Three.js, где карточку можно крутить и переворачивать, плюс файл card.blend с Blender-проектом и именованными нодами материалов для редактирования. Все параметры в card-config.json — редкость, номер, тексты атрибутов. Отлично подходит для серийного выпуска. Работает локально, загрузка в облако не нужна.

Qwen3-TTS — система синтеза речи от команды Qwen (Alibaba), работающая прямо в браузере без установки. Поддерживает десять языков, включая русский, а также региональные диалекты. Интонацию, эмоциональную окраску и темп речи можно задавать текстовой инструкцией — например, попросить говорить мягче или энергичнее. Умеет клонировать голос по аудиофрагменту от трёх секунд, чтобы озвучивать тексты в одном и том же голосе. Задержка около 97 мс — ответ приходит почти мгновенно. Демо работает без регистрации на инфраструктуре Hugging Face Spaces.

okf-memory/okf-agent-memory

Авторы называют его так: «нейтральная к домену, нативная для git постоянная память проекта для ИИ-агентов на основе Open Knowledge Format (OKF) v0.2» — OKF это стандарт памяти, разработанный Google. Когда контекстное окно сбрасывается, агент теряет все принятые решения и факты о проекте. Инструмент хранит память в виде обычных Markdown-файлов с YAML-шапкой в папке `knowledge/` прямо внутри репозитория — рядом с кодом в git, читаются автоматически при следующем запуске. Встроенный MCP-сервер подключается к Claude Code без внешних баз данных и дополнительных сервисов — один бинарник на Go. Система умной выдачи (Progressive Disclosure) даёт агенту ровно тот контекст, который нужен для текущего шага: авторы замерили 80% экономию токенов на длинных проектах. BM25-поиск в памяти отвечает за 300 микросекунд. Работает с локальными и облачными LLM, включая LM Studio и Ollama.

NousResearch/hermes-agent

Авторы описывают его так: «самообучающийся ИИ-агент от Nous Research». Работает круглосуточно на дешёвом облачном сервере — от $5 в месяц на VPS или почти бесплатно в serverless-режиме: Modal и Daytona берут деньги только за активное время, агент спит, когда нет задач. Принимает задачи через Telegram, Discord, Slack или терминал. Главная особенность: агент учится на практике — после каждой задачи создаёт себе навык, чтобы похожую выполнять быстрее, и накапливает контекст о том, кто вы и как работаете — это сохраняется между сессиями. Работает с любой моделью: Claude, OpenAI, Nous Portal или своей. Открытый исходный код (MIT), ставится одной командой на Linux, macOS и WSL2.

headroomlabs-ai/headroom

Headroom — прослойка сжатия контекста от Headroom Labs: встаёт между ИИ-агентом и языковой моделью и сжимает всё входящее до того, как оно попадёт в LLM. Обрабатывает выводы инструментов, логи, RAG-чанки, файлы и историю разговора. JSON сжимается на 60–95%, код — примерно на 20%, а ответы остаются идентичными. Подключается одной командой `headroom wrap claude` (или codex, cursor, grok), работает как прокси на порту 8787 без изменений в коде, а также как библиотека Python или TypeScript и MCP-сервер. Поддерживает Claude Code (от Anthropic), Codex (от OpenAI), Cursor, Grok, Copilot, Cline, Goose, OpenHands и десятки других. Команда `headroom learn` анализирует неудачные сессии и записывает поправки в CLAUDE.md.

Pollen Robotics — французская компания, создавшая робота Reachy — открыла браузерный симулятор Microduck в пространстве pollen-robotics на Hugging Face. Внутри — не анимация и не заготовленные ролики, а реальные политики, обученные методом подкрепления на настоящем железе. Физика рассчитывается через WebAssembly; нейросеть управления работает прямо в браузерной вкладке, без отправки данных на сервер. Есть два варианта робота (на ногах и на колёсах) и шесть режимов: бег, сидение, кувырок, удар по мячу, езда на роликах, приседания. Другие посетители видны как полупрозрачные утки в реальном времени.

VoxCPM2 — модель синтеза речи от OpenBMB, организации за серией моделей MiniCPM. Поддерживает 30 языков, выдаёт аудио в качестве 48 кГц и обучена на более чем 2 миллионах часов многоязычной речи — при размере 2 миллиарда параметров. Браузерное демо на Hugging Face предлагает три режима: синтез голоса по текстовому описанию без образца, управляемое клонирование голоса из загруженного аудио и расширенный режим с полным управлением стилем. Загружаешь короткую запись — и модель воспроизводит её голосом с любым текстом. Нет записи — описываешь голос словами, система его создаёт. Ничего устанавливать не нужно.

rtk-ai/rtk

RTK (Rust Token Killer) — высокопроизводительный CLI-прокси, написанный на Rust, который встаёт между терминалом и ИИ-агентом и сжимает вывод команд до того, как он попадает в контекст модели. Применяет четыре стратегии — умную фильтрацию, группировку, обрезание и дедупликацию — для более чем 100 поддерживаемых команд: файловые операции (ls, cat, grep), git, тест-раннеры (pytest, cargo test, jest), сборщики (TypeScript, ESLint), пакетные менеджеры, AWS CLI, Docker, Kubernetes. Интеграция с Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI, Windsurf и ещё 12 инструментами — через хуки или плагины. Заявленное снижение объёма bash-вывода — до 90%, накладные расходы менее 10 мс. Доступен через Homebrew, curl-установщик, Cargo или готовые бинарники для macOS, Linux, Windows. Лицензия Apache 2.0. 78 000 звёзд на GitHub.

op7418/guizang-yingzao-skill

Yingzao — скилл для агентов (Claude Code, Codex), превращающий фотографии зданий, улиц, кафе, предметов и местной еды в редакционные плакаты с арт-дирекцией. Вместо фильтра — полноценная дизайн-работа: агент читает композицию снимка, выбирает визуальный стиль из встроенной библиотеки рецептов, проектирует систему шрифтов и пространственные отношения, затем передаёт оригинал, референс и типографическую схему в генеративную модель за один вызов. Текст, цвет и главный объект существуют в одном визуальном мире. При необходимости разворачивает результат в 9-кадровый сторибод с готовым промптом для видеомодели. Нужен Python 3.10+ с Pillow, NumPy, OpenCV и fontTools, а также агент с поддержкой Skills и генерации изображений.

deeplethe/utopia

Utopia — опенсорс-система управления корпоративными знаниями от DeepLethe, написанная на Rust. Строит битемпоральный граф знаний: каждый факт хранит метки времени — когда был актуален и когда записан, сохраняя полную историю изменений понимания. Принимает PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, Markdown, HTML, а также данные из Notion, GitHub, Jira, WebDAV, RSS и S3. Поиск объединяет полнотекстовый (Tantivy), векторный (pgvector) и обход графа через RRF — ответы потоком со ссылками на источник. Встроенный ИИ-агент ходит по документам и базам данных. Есть мультипользователь с правами, журнал изменений, онтология и forward-chaining reasoning. Вышел месяц назад — уже 4000+ звёзд. Текущая версия v0.1, схема базы эволюционирует через миграции — перед обновлением делайте бэкап.

affaan-m/ECC

ECC — система улучшения AI-агентов для Claude Code, Codex, Cursor и других. Внутри: 68 специализированных агентов для планирования, ревью, безопасности и починки сборок; 286 навыков для TDD, документации, исследований и многого другого; слой памяти, который учится от сессии к сессии. После установки агент переходит к структурированному рабочему процессу — план → тесты → реализация → ревью → проверка → запоминание — вместо того чтобы сразу писать код. Также включает AgentShield: сканирует хуки, конфиги MCP и файлы агентов на предмет инжектированных промптов и утечек секретов.

aaif-goose/goose

goose — опенсорс AI-агент общего назначения с нативным десктоп-приложением для macOS, Windows и Linux, полноценным CLI и встраиваемым API. Работает с 15+ AI-провайдерами — Claude от Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Meta (Llama-модели через Meta's Model API), Ollama, OpenRouter, Azure и другими — через ваши собственные ключи или существующие подписки. Подключается к 70+ расширениям через открытый стандарт Model Context Protocol (MCP): файлы, браузер, базы данных, почта. Написан на Rust для скорости и переносимости. Проект является частью Agentic AI Foundation (AAIF) при Linux Foundation, вырос из оригинального goose-проекта Block. Десктоп-приложение скачивается без настройки; CLI — одной командой.

Hy4 preview — флагманская MoE-модель нового поколения от команды Tencent Hy. Всего 770 миллиардов параметров, из которых 49 миллиардов активируются при каждом запросе — такая архитектура даёт качество крупной модели при более экономных вычислениях. Контекст — один миллион токенов, около 750 тысяч слов: целый кодовый репозиторий или книга за один запрос без разбивки. Tencent заявляет четыре области применения: программирование и отладка многоэтапных задач, офисные документы и финансовые таблицы, создание прототипов игр из текстового описания, научный анализ в области ИИ, физики и математики. Лицензия Apache 2.0. Для развёртывания требуются 8 GPU с тензорным параллелизмом — серверная модель.

Ornith-1.5 — агентская кодинг-модель от ornith-ai, обученная итеративным самосовершенствованием: модель решала задачи в реальных кодовых базах, получала оценку результата и улучшалась в следующих итерациях. В 4-битном квантовании занимает 22 ГБ — по скорости и качеству исправления реальных задач сравнима с Claude Opus 4.6, а по качеству многоходовых диалогов авторы считают её лучшей среди измеренных локальных моделей. SWE-bench Verified: 79%, Terminal-Bench: 67–68%, MCP-Atlas (реальные агентские задачи с инструментами): 70.2%. Контекстное окно: 262K токенов, с YaRN расширяется до ~1M. Нативная поддержка инструментов, MCP и совместимость с OpenAI API. peculiar-ragdoll переупаковали веса ornith-ai в GGUF для запуска через Ollama, llama.cpp и аналогичные движки.

Breeze TTS 2 от BreezeBlue — открытая TTS-модель на 3,5 миллиарда параметров, занявшая первое место среди открытых систем синтеза речи в независимом рейтинге Artificial Analysis. Поддерживает три режима: Voice Clone (клонирует голос по короткому аудиофрагменту), Voice Design (создаёт новый голос по текстовому описанию — возраст, акцент, манера речи) и Voice Direction (клонирование с управлением эмоциями). Vocal Events позволяют встраивать живые реакции — смех, кашель, вздох — прямо в текст скрипта. Задержка до первого аудиосигнала — менее 40 миллисекунд: подходит для диалоговых приложений в реальном времени. Языки: английский и китайский; русский не поддерживается. Требует NVIDIA GPU от 12 ГБ, Linux и Python 3.10+.

OpenHands/OpenHands

OpenHands Agent Canvas — самохостинговый центр управления кодовыми агентами. Вместо того чтобы запускать каждого агента отдельно, подключаешь всех — OpenHands, Claude Code, Codex, Gemini, любой агент с поддержкой Agent-Client Protocol — в один веб-интерфейс на своей машине. Отсюда запускаешь задачи, создаёшь автоматизации по событиям GitHub или Slack, настраиваешь расписание и переключаешься между локальным, удалённым и облачным бэкендами без потери контекста. Каждый бэкенд запускает агентов в изолированной среде; командой можно делиться одним агент-сервером для общих задач, например автоматического ревью кода. Проект существует полтора года и набрал 86 тысяч звёзд; есть платный облачный вариант, самохостинг бесплатен.

nexu-io/html-anything

html-anything — локальное веб-приложение от команды nexu-io, которое принимает любой ввод (Markdown, CSV, Excel, JSON, текст) и через вашего уже установленного агента выдаёт готовый HTML-файл. На старте определяет Claude Code, Cursor Agent, Codex, Gemini CLI, Copilot CLI, OpenCode, Qwen Coder и Aider. Шаблонов 75 в девяти форматах: журнальная статья, кейнот-презентация, резюме, постер, карточки для WeChat и X, прототип сайта, отчёт по данным, видеосценарий для Hyperframes. Агент рендерит результат в реальном времени в браузере; один клик экспортирует в WeChat (CSS inline), скачивает PNG 2× для соцсетей или отдаёт автономный .html. Ключ API не нужен — используется ваша активная сессия. Вышел четыре месяца назад, 8k★. Лицензия Apache 2.0.

n8n-io/n8n

n8n — fair-code платформа для автоматизации с семилетней историей и 200k★. Сочетает визуальный холст с возможностью дописать JavaScript или Python там, где нужно. 1500+ интеграций и 9000+ готовых шаблонов от сообщества: подключаете сервисы визуально — триггер из входящего письма, новой записи в CRM или вебхука, затем данные проходят через условия, трансформации и ИИ-агентов, которые решают, что делать дальше. Нативные ИИ-возможности позволяют встроить любую OpenAI-совместимую модель (Anthropic, Google, локальный Ollama) прямо в шаг маршрута. Разворачивается одной командой в Docker или через облако n8n. Исходный код всегда открыт; корпоративные функции — под отдельной коммерческой лицензией.

mlc-ai/web-llm

WebLLM — опенсорс-движок для запуска языковых моделей прямо в браузере, от команды MLC AI. Вычисления выполняются на устройстве пользователя через WebGPU — серверная сторона не нужна, данные никуда не уходят. Полностью совместим с OpenAI API: существующий код с openai.chat.completions.create() работает с минимальными правками. Поддерживает Llama 3, Phi 3, Gemma, Mistral и Qwen. Устанавливается как npm-пакет (@mlc-ai/web-llm), вычисления идут в Web Worker — интерфейс не тормозит. Живое демо без установки: chat.webllm.ai.

GLM-5.3-Flash — первая нативно мультимодальная модель в серии GLM-5 от ZhipuAI. В отличие от прежних версий GLM, она обрабатывает текст и изображения в одном запросе. Архитектура MoE: 320 миллиардов параметров суммарно, при каждом запросе активны 18 миллиардов. Поддерживает контекст до 300 тысяч токенов — несколько крупных документов целиком. По бенчмаркам превосходит предыдущую GLM-5.2. Подходит для агентных задач, кодирования и анализа документов с изображениями. Unsloth выпустил GGUF-перепаковку для Ollama — но для запуска потребуется серверное железо с сотнями ГБ памяти.

omdsh-dev/DSH-better-sidebar

DSH Better Sidebar — опенсорс-плагин для DeepSeek Harness (DSH), который заменяет минималистичный стандартный сайдбар полноценной рабочей панелью. Добавляет файловый менеджер с редактором кода, встроенный браузер с несколькими вкладками в изолированном iframe, настоящий терминал (xterm.js + node-pty) с автопереподключением, Git-панель с двусторонним диффом и кнопками коммита и отката, боковой чат в стиле Codex — отдельный тред на полном контексте главной сессии, — и страницу субагентов с живым выводом. Компоновка двойная: правый сайдбар + нижняя панель; табы перетаскиваются между панелями или отрываются в плавающие окна. Плагин открывает API `betterSidebar` для сторонних расширений — экосистема уже насчитывает 28+ плагинов. Вышел месяц назад и набрал 3 200+ звёзд.

diegosouzapw/OmniRoute

OmniRoute — это самохостируемый ИИ-шлюз, который встаёт между твоим инструментом (Claude Code, Cursor, Cline, Copilot, Codex) и провайдерами моделей. Он поднимает единый OpenAI-совместимый эндпоинт на localhost:20128 и маршрутизирует запросы между 352 провайдерами и 1200+ моделями, автоматически переключаясь при исчерпании квоты. Без ключей работает сразу через бесплатные провайдеры; с добавленными ключами суммарный бесплатный объём составляет около 1,51 млрд токенов в месяц из задокументированных бесплатных квот. Дополнительно применяет компрессию вывода команд (15–95% экономии токенов). Доступен как npm-пакет, Docker-образ, настольное приложение и PWA. Поддерживает MCP и A2A. Более 600 контрибьюторов, есть русскоязычный README.

codejunkie99/fable-orchestrator

Fable Orchestrator — навык для Codex, который добавляет Claude Fable 5.1 как отдельный уровень планирования и принятия решений. Claude не пишет код и не владеет рабочим пространством — он строит план, решает, какая модель выполняет какую задачу, и арбитражирует спорные моменты. GPT-5.6 Luna берёт обычные задачи реализации, DeepSeek V4 Flash — повторяющиеся итерации и массовые правки. Каждая задача реализации должна идти через один из двух маршрутов: если ни один не доступен, навык сообщает о блокере вместо импровизации. Установка — скрипт ./install.sh --copy из корня репозитория, файлы навыка оказываются в ~/.codex/skills/fable. Вызов: $fable сделай вот это.

anthropics/commerce-agents

Commerce Agents — готовая эталонная архитектура от Anthropic для двух ИИ-агентов: покупательского, встроенного в сайт магазина, и административного, которым пользуется персонал бэк-офиса. Покупательский агент ищет товары, сравнивает, заполняет корзину, отвечает на вопросы и запоминает предпочтения клиента между сессиями. Административный агент объясняет показатели продаж, обновляет карточки товаров, меняет цены и запускает акции — каждое изменение ставится в очередь и применяется только после подтверждения человека. В репозитории четыре рабочих демо: розница, путешествия, телеком и развлечения. Есть плагин для Claude Code: по вашему описанию он собирает агента под ваш стек и правила. Для запуска нужны Python 3.11+, Node 22 и ключ Claude API.

MiniMax H3 — видеомодель от MiniMax, которая генерирует ролик вместе с аудиодорожкой в одном проходе: звук синхронизирован с действием в кадре, а не склеивается вручную потом. Прежде чтобы попробовать модель в браузере, нужно было работать через два отдельных сервиса — один кодировал текст в эмбеддинги, другой генерировал само видео: между ними была задержка и отдельная очередь. Это демо, собранное сообществом, объединяет всё в одну страницу без промежуточных шагов. Скорость генерации выросла примерно в полтора раза: 56-кадровый ролик считается за 23 секунды против 35 в предыдущей версии. Спейс работает на облачном GPU бесплатно, без регистрации и установки программ.

Qwen3.8-27B — 27-миллиардная языковая модель от Alibaba, входящая в топ открытых моделей по задачам рассуждения, математики и кодирования. ISTA-DASLab (Австрийский технологический институт) выпустил GGUF-сборку с неравномерным сжатием: каждый тензор обрабатывается по-своему в зависимости от чувствительности, что позволяет сохранить больше качества при том же размере файла. В сборку включён компонент для работы с изображениями — модель понимает скриншоты, схемы и фотографии. Файлы занимают от 8 до 12 ГБ в зависимости от уровня сжатия — вписывается в ноутбук от 16 ГБ оперативки.

subsy/skill-cabinet

Skill Cabinet — браузерный каталог-менеджер для всех скиллов AI-агентов, установленных на вашем компьютере. Он сканирует папки .claude, .codex, .cursor, .agents, Hermes-профили и другие директории вида ~/.*/skills, и сводит все скиллы в единый веб-интерфейс. Для каждого скилла видно: содержимое файла, YAML-фронтматтер, откуда он пришёл, является ли он реальным файлом, ссылкой или дубликатом. Работает поиск по имени, описанию и пути, есть фильтр по «группе риска». Функция карантина убирает скилл из всех агентов сразу, не удаляя с диска — легко вернуть. Запускается: `npx skill-cabinet`, сервер поднимается на localhost:3781, браузер открывается автоматически. Требуется Node 20+.

stablyai/orca

Orca — настольное приложение для Mac, Windows и Linux, которое запускает несколько AI-агентов (Claude Code, Codex, Pi, OpenCode) одновременно, каждый в своей изолированной git-ветке. Можно отправить одну задачу нескольким агентам сразу, наблюдать как они работают параллельно, сравнить результаты и слить лучший. Мобильное приложение (iOS и Android) показывает прогресс агентов и позволяет давать следующие команды прямо с телефона. Design Mode позволяет кликнуть на любой элемент в реальном браузере Chromium — HTML, CSS и скриншот элемента автоматически попадают в промпт агента. Orca вышла шесть месяцев назад и набрала ~60k★.

Ryze-AI-Adgent/open-seo-mcp-skills

Открытые SEO и GEO навыки для Claude (MIT-лицензия), построенные на коннекторе Ryze MCP. Восемь навыков берут реальные данные из ваших аккаунтов: Google Search Console — реальные позиции и клики, GA4 — трафик включая ИИ-рефералы от ChatGPT, Perplexity и Claude, Google Ads — объёмы ключей и CPC, DataForSEO (уже подключён) — конкурентные ключи, ссылки и SERP. Навыки: полный аудит сайта с аномалиями CTR и деградирующими страницами, подбор ключей с кластеризацией, слежение за позициями между любыми периодами, анализ конкурентных дыр, проверка ссылочного профиля, отчёт по видимости в ИИ-поиске, генерация контент-брифа и поиск пересечений платного и органического трафика. Установка — два шага: добавить коннектор Ryze в настройки Claude, затем установить плагин. Данные идут через ваши аккаунты без наценки.

Player-YN/PawWork_ZhuaZhua

Расширение для Chrome работает прямо на страницах, которые вы уже открыли. Включаете режим, нажимаете на любой элемент — таблицу, текстовый блок, картинку или ссылку — и в боковой панели описываете, чего хотите. Результат: живые таблицы (через Univer), холст для дизайна (tldraw), редактируемые документы или HTML-сайты из выбранного контента. Для сложных задач инструмент показывает план действий до выполнения. Все файлы хранятся в браузере — в IndexedDB и OPFS, ничего на серверы не уходит. Сгенерированный код запускается в изолированной WASM-среде. Нужен свой ключ провайдера — подходят OpenAI, Anthropic и другие.

open-webui/open-webui

Open WebUI — самостоятельно разворачиваемая ИИ-платформа, работающая полностью офлайн. Даёт удобный браузерный интерфейс для разговора с моделями. Подключается к локальным моделям через Ollama или к любому совместимому API — OpenRouter, LMStudio, GroqCloud, Mistral, vLLM и десяткам других. Основные возможности: полная история чатов с поиском, загрузка файлов и изображений, голосовой ввод, RAG (поиск по документам и вебу), управление моделями, детальные роли и разрешения для пользователей, система плагинов. Ставится через Docker, pip или Kubernetes. За три года выросло до 150 000+ звёзд и стало стандартом для тех, кто хочет свой ИИ-интерфейс.

harry0703/MoneyPrinterTurbo

MoneyPrinterTurbo — открытый универсальный генератор коротких ИИ-видео. Вы задаёте тему или ключевое слово; программа генерирует сценарий через языковую модель, подбирает стоковое HD-видео с Pexels, Pixabay или генерирует видеозаготовки (MiniMax H3, Seedance, Wan), добавляет ИИ-озвучку и синхронизированные субтитры. Форматы вывода: 9:16 для TikTok/Shorts, 16:9 горизонталь, 1:1 квадрат. Готовые ролики публикуются напрямую в TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts. Поддерживает для написания сценариев: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Kimi/Moonshot AI, DeepSeek, xAI Grok и ещё дюжину провайдеров, а также локальные модели Ollama. Работает на Windows, macOS и Linux на Python 3.11+. 120+ тысяч звёзд GitHub.

MiniCPM-V 4.5 — мультимодальная модель от OpenBMB (исследовательской группы Tsinghua University), построена на базе Qwen3-8B. Понимает одно изображение, несколько изображений сразу и видео с высокой частотой кадров — в единой модели без отдельных пайплайнов. Видео кодируется экономно: шесть кадров — 64 токена вместо стандартных 1 536, поэтому длинный ролик умещается в контекст без обрезки. Изображения — до 1,8 миллиона пикселей в любом соотношении сторон. На тестах OCR и понимания картинок опережает GPT-4o-latest и Gemini 2.0 Pro. Контекст — 40 000 токенов, размер загрузки — 6,1 ГБ. Запустить: `ollama run minicpm-v4.5`.

Браузерный спейс запускает видеомодель Wan2.2 от Wan-AI (14 миллиардов параметров) прямо в браузере через ZeroGPU. Загружаешь фото, пишешь текстовое описание движения — спейс генерирует короткий анимированный ролик. Никакого GPU, никакой установки, никакой настройки окружения. Спейс работает с AOT-компиляцией — заметно быстрее, чем стандартный запуск той же модели. Можно регулировать длину видео и количество шагов генерации.

PhoneLLM Alpha 1 — открытая модель на 32 миллиарда параметров от Pipecat, созданная специально для голосовых агентов. Большинство языковых моделей плохо работают с голосом: высокая задержка до первого слова, потеря нити в многоходовом диалоге, ненадёжные вызовы инструментов прямо в разговоре. PhoneLLM решает именно это: низкая задержка, уверенная работа в длинных диалогах, точные вызовы инструментов. По словам Pipecat, по качеству сопоставима с GPT Terra 5.6, но на 94% дешевле и отвечает на 1,3 секунды быстрее по P95. Лицензия BSD-2.

thedotmack/claude-mem

Claude-Mem — система постоянной памяти для Claude Code. Она автоматически перехватывает наблюдения агента во время работы — какие инструменты использовал, какие файлы менял, какие решения принимал — генерирует семантические резюме и передаёт их в следующую сессию. Клод открывает новый чат и сразу знает контекст проекта. Память хранится в облаке через cmem.ai (пробный период) или на вашем ключе OpenRouter, Gemini, Anthropic. Поддерживает также OpenCode и Antigravity CLI. Есть веб-интерфейс для просмотра всей памяти в реальном времени, поиск по истории через skill-команду агенту и тег `<private>`, чтобы не записывать в память лишнего. За год вырос до 92 000 звёзд.

Leonxlnx/taste-skill

Taste Skill — набор дизайн-инструкций для агентов-кодеров, разработанный специально против шаблонных интерфейсов. Авторы называют его «Anti-Slop Framework» — правила, которые агент читает как дизайн-брифинг и которые не дают ему сваливаться в стандартные паттерны. Три настраиваемых параметра: нестандартность макета (от центрированного и чистого до асимметричного и современного), интенсивность анимации (от hover-эффектов до сложного scroll-поведения) и плотность информации на экране. Репозиторий содержит несколько вариантов: основной v2, минималистичный в духе Notion и Linear, жёсткий брутальный, выразительный, а также специализированный для переработки уже существующего кода. Есть отдельные инструкции для генерации референсных изображений — сначала создаёте визуальный брифинг, потом передаёте его агенту на реализацию. Правила работают с любым фреймворком — React, Vue, Svelte — и с любым крупным агентом: Claude Code, Codex, Cursor.

JuliusBrussee/caveman

Caveman — скилл для Claude Code и 30+ агентов вайб-кодинга, который убирает из ответов воду: вступления, резюме того, что вы только что сказали, объяснения очевидного. По внутренним бенчмаркам авторов на 10 задачах выходные токены сокращаются на 65% в среднем. Сильнее всего сжимаются браузерные запросы: 15 704 токена превращаются в 121, то есть в 130 раз. Работает как прокси-обёртка или устанавливается как плагин прямо в Claude Code. Авторы честно предупреждают: уменьшаются только выходные токены; сам скилл добавляет ~1–1.5к входящих за ход — на коротких диалогах баланс может уйти в минус. Реальный выигрыш — скорость и читаемость.

GLM-5.3 — флагманская открытая языковая модель от Zhipu AI (Z.ai), авторов серии GLM. Занимает первое место среди открытых по ключевым бенчмаркам для кода. Весь прирост получен только за счёт дообучения: Zhipu научили модель лучше работать в агентных сценариях и с большими кодовыми базами, не меняя архитектуры. Контекстное окно — миллион токенов. Работает на английском и китайском, доступна через vLLM, SGLang и OpenAI-совместимые интерфейсы.

Подключил через OpenAI-совместимый API — разница с прошлыми версиями Qwen ощутима сразу. Qwen выпустил 180-миллиардную мультимодальную модель: понимает текст, картинки и видео в одном запросе, нативный контекст 262K токенов (растягивается до миллиона). GPQA Diamond 91.7%, SWE-bench Pro 62.5% — поставил мозгом к агенту, задачи, которые прошлая версия путала, теперь решаются без запинок. Единственное, что смущает: это экспериментальная архитектура, лицензия qwen-community, не Apache — коммерческое использование стоит уточнить.

Попробовал через Kimi API — миллион токенов контекста означает, что можно загрузить весь проект целиком и попросить разобраться. Moonshot AI выпустили то, что, вероятно, является крупнейшей открытой мультимодальной моделью в мире: 2.78 триллиона параметров, понимает текст, картинки и видео в одном запросе. Подключается как OpenAI-совместимый API — ваш агент заработает без переделок кода. Бесплатный доступ через HuggingChat уже есть.

Запустил на CPU — быстро, весит меньше 0.5 ГБ, звучит чисто. Audio8 выпустили крошечную TTS-модель с клонированием голоса из нуля примеров: подаёшь текст и 3–5 секунд референсного аудио — получаешь речь с нужным голосом. Поддерживает несколько языков. Бесплатно для проектов с доходом до $2 миллионов — покрывает большинство инди-задач без подписки.

Unsloth упаковали Qwen3.8-Flash-Next от Alibaba в GGUF-формат для локального запуска. Оригинальная модель, созданная командой Qwen, позиционируется как архитектурный предвестник Qwen4 — в отличие от обычных мультимодальных моделей, она не просто описывает изображение, а рассуждает над ним как частью длинного разговора. Нативное контекстное окно — 262 тысячи токенов, расширяется до миллиона. Работает с задачами агентов, кодом и документами с иллюстрациями. Запускается через Ollama, llama.cpp или LM Studio — выбираете нужный уровень квантования под своё железо.

saurabhkumar8112/cyclomatic-complexity-skill

Навык для Claude Code, написанный специально под код, который генерирует ИИ. Автоматически измеряет сложность каждой функции, находит самые запутанные места и переписывает их — убирает глубокую вложенность, упрощает условия, выделяет логику в отдельные блоки. После каждого прохода показывает таблицу до/после: какие функции стали чище и насколько. Работает на любом языке, который поддерживают стандартные анализаторы сложности, и соблюдает пороги вашего проекта, если они настроены.

openclaw/openclaw

OpenClaw — опенсорс ИИ-ассистент, который разворачивается на вашем компьютере и подключается к мессенджерам, которыми вы уже пользуетесь: WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Google Chat, Signal, iMessage и другим. Все запросы и ответы модели проходят через локальный Gateway — центральное звено, которое управляет сессиями, инструментами и подключениями к каналам. Вы выбираете модель, подключаете нужные каналы и инструменты — конфигурация одинакова для личного использования и для команды. Дополнительные компаньон-приложения добавляют голос, камеру, экран и действия на устройстве. Проект разрабатывает некоммерческий фонд OpenClaw. Поддерживает macOS, Linux и Windows; установка через curl или PowerShell в одну команду.

mouredev/hello-sdd

Репозиторий сопровождает курс испанского разработчика mouredev о методологии Spec-Driven Development (SDD) с ИИ-агентами. Главная идея: прежде чем дать задачу ИИ-агенту, нужно написать структурированную спецификацию — тогда агент следует конкретному плану, а не импровизирует. В репо три переиспользуемых шаблона: AGENTS.md (что агент знает о проекте — заменяет Claude.md), spec.md (пронумерованные функциональные требования в нотации EARS, граничные случаи, критерии завершения) и prompts.md (готовые фразы для каждой фазы SDD: конституция, спецификация, уточнение, планирование, задачи, реализация, валидация, изменение). Включён полный пример проекта, собранный по шагам с SDD. Есть также готовый навык spec-generator для Claude Code в .claude/skills/spec-generator/: он проводит интервью о вашем проекте и генерирует spec.md по шаблону. Навык также привязан для opencode в .opencode/skill/.

jub0t/Concat

Concat — бесплатный открытый видеоредактор, созданный как прямая замена CapCut: без водяных знаков, платных функций и подписки. Движок на Rust обрабатывает медиафайлы, интерфейс на React обеспечивает монтаж — и всё это работает только у вас на компьютере. ИИ-субтитры генерирует встроенная Whisper: аудио никуда не отправляется. Есть также локальная озвучка текстом. Из функций: несколько дорожек, нарезка, склейка, переходы, управление скоростью, голосовые фильтры, текст и шаблоны — один раз настроил монтаж, следующий ролик делаешь быстрее. Работает на macOS (неподписанный бинарник — одна команда для снятия карантина из README), Windows и Linux. Сейчас альфа-версия 0.2.0: основные функции работают, но возможны шероховатости.

hkqr/my-free-code

My Free Code — локальный шлюз, который встаёт между вашими агентами (Claude Code, Codex, Cline и другими) и провайдерами ИИ. Агент обращается к шлюзу по стандартным Anthropic- или OpenAI-совместимым протоколам, а шлюз уже сам решает, к какому провайдеру отправить запрос: Anthropic, DeepSeek, Groq, xAI, NVIDIA NIM, OpenRouter и ещё несколько сотен других. Маршрутизация по тирам (Fable, Opus, Sonnet, Haiku) настраивается через переменные окружения — например, MODEL_SONNET=deepseek/deepseek-chat. При сбое провайдера автоматически переходит на следующего в цепочке без потери уже начатого ответа. Есть веб-интерфейс администрирования, аутентификация, подсчёт токенов и мониторинг здоровья провайдеров. Работает на Python 3.10+ на http://127.0.0.1:8082.

google-gemini/gemini-cli

Открытый ИИ-агент от Google для работы в терминале. Бесплатный уровень: 60 запросов в минуту и 1000 запросов в день — нужен только Google-аккаунт, без платёжных данных. Контекстное окно — миллион токенов: агент держит весь большой проект в голове сразу, не нужно разбивать на части. Встроенные инструменты: поиск в сети через Google, работа с файлами, выполнение команд, загрузка страниц. Поддерживает MCP-серверы для подключения дополнительных навыков и расширений. Открытый исходный код, лицензия Apache 2.0.

damejan80/tokentab

Tokentab — локальный трекер расхода токенов для инструментов с ИИ-кодингом: Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI. Читает логи сессий, которые эти приложения автоматически сохраняют на диске, и считает токены и стоимость — реальные цифры из логов, а не оценки. Данные раскладываются по дням, проектам и типам задач: кодинг, дебаггинг, рефакторинг. Дашборд открывается на localhost:4747 — стандартная библиотека Python, без внешних зависимостей кроме Rich. Ценообразование хранится в локальной таблице prices.py, запросов в интернет нет. CLI поддерживает фильтры по дню, месяцу и произвольному диапазону дат.

browser-use/browser-use

Browser Use — библиотека на Python, которая даёт ИИ-агенту полный контроль над браузером: открывает страницы, кликает, вводит текст, заполняет формы, извлекает структурированные данные — точно как человек. Описываешь задачу на обычном языке, агент берёт управление и делает. Библиотека напрямую интегрируется с ИИ-инструментами: одна команда из README устанавливает её как навык в Claude Code, Codex, Cursor и похожих агентах — после чего просто говоришь агенту, что нужно сделать в браузере. Примеры из README: заполнить заявку по резюме, собрать список подписчиков в CSV, сравнить товары на разных магазинах, следить за ценой. Работает с любой LLM через API — Anthropic, Google, OpenAI или Browser Use Cloud. Проект набрал 111 тысяч звёзд и активно развивается командой browser-use.com.

stemdeckapp/stemdeck

StemDeck — бесплатное приложение с открытым кодом для разделения аудио на партии прямо на вашем компьютере, без облака и аккаунта. Перетащите MP3, WAV, FLAC, OGG, MP4 или M4A, или вставьте ссылку на YouTube — приложение делит запись на шесть дорожек: вокал, ударные, бас, гитара, пианино и прочее. Работает на модели Demucs от Meta AI. В DAW-подобном редакторе можно заглушить, солировать или изменить уровень каждой дорожки, зациклить участок и скачать нужный микс. При первом запуске скачивается модель (~170 МБ) и Python-среда, после — всё работает полностью офлайн. Готовые установщики для macOS и Windows — без необходимости устанавливать Python или другие зависимости.

XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt

Скилл, который превращает веб-версию ChatGPT Plus от OpenAI в мозг планировщика для кодинг-сессий, оставляя Codex от OpenAI ответственным за выполнение. Ключ API ChatGPT не нужен — подключается через официальный веб-интерфейс по безопасному OAuth-мосту с доступом только для чтения. Репозиторий никуда не уходит: ChatGPT читает только те строки кода, которые нужны в конкретный момент. Скилл автоматически проверяет обновления на GitHub каждый день. Установка — одна фраза агенту: он сам устанавливает зависимости, собирает проект и проходит первоначальную настройку. Единственное, что нужно сделать вручную — войти в ChatGPT или ввести код двухфакторной аутентификации. Документация на китайском и английском.

tt-a1i/simplify-codebase

Скилл для Codex и Claude Code, который находит и безопасно удаляет случайную сложность из существующих кодовых баз. Основной принцип авторов: «удалённые строки — это результат; настоящий выигрыш — удаление факта, состояния, контракта или концепции, которые больше не нужно поддерживать». Прежде чем что-то удалить, скилл составляет доказательную запись: какую нагрузку по обслуживанию создаёт элемент, кто его потребители (продакшн, тесты, динамическая загрузка, внешние), какое наблюдаемое поведение будет потеряно и какая минимальная проверка выявит ошибочное удаление. Работает в двух режимах: Survey (только аудит кандидатов с ранжированными доказательствами) и Change (применение доказанных упрощений с независимой проверкой каждой правки). Рассматривает публичные API, динамическую загрузку, форматы данных, миграции и архитектурные ограничения как первоклассные доказательства — если реальный потребитель есть или граница не выяснена, скилл рекомендует сохранить код. Основная документация на китайском, есть английская версия README.en.md.

OnlyTerp/opengrok

OpenGrok — утилита на Python, добавляющая пикер моделей в Grok Bot: можно выбрать любого поддерживаемого провайдера для каждого агента — Grok от xAI, GLM от Zhipu, Claude от Anthropic, Gemini от Google, DeepSeek или локальные модели через llama.cpp. Каждое сопоставление провайдеров подтверждено реальным перехватом трафика в репозитории: правило авторов — «нет доказательства — нет в схеме». Команда настройки определяет установку Grok Bot, принимает существующие конфиги или задаёт три вопроса и записывает конфигурацию. Пикер позволяет проверить привязку вживую одним кликом перед сохранением. Утилита-доктор делает baseline машины при настройке и следит за файлами и сервисами — после любого обновления Grok Bot точно сообщает, что изменилось. Карты провайдеров перезагружаются без перезапуска. Работает на Windows, macOS и Linux без внешних зависимостей кроме Python.

oboroge0/hayamimi

Hayamimi (по-японски «острое ухо») — программа на Python для транскрибации речи в реальном времени, работающая полностью на процессоре без GPU и облачных API. Каждое высказывание направляется к лучшей специализированной модели: японский, китайский, корейский, кантонский, английский и больше 20 европейских языков — у каждого своя модель на квантованных ONNX через sherpa-onnx; остальные языки идут к Omnilingual ASR от Meta. На реальном японском вещании программа достигает 5,8% ошибок на символ — вдвое меньше, чем у Whisper large-v3-turbo с его 13,8%, при скорости 10–50× реального времени на шестиядерном CPU. Промежуточные субтитры обновляются каждые ~0,5 секунды прямо во время речи; финальная строка появляется через ~100 мс после паузы. Браузерный дашборд показывает живые субтитры, метки спикеров (S1/S2) и перевод. Есть оверлей для OBS. Память остаётся ниже 2 ГБ по умолчанию. Требуется Python 3.10+, ffmpeg и ~3,1 ГБ загружаемых моделей (минимальная установка только для японского и английского — ~1,1 ГБ).

Nanako0129/sepia

Sepia — портативный скилл для Claude Code, Codex, Grok Build и Antigravity, который чинит ИИ-текст на том уровне, где он действительно проваливается. Исследование 2026 года (StoryScope, 61 608 текстов) показало, что классификатор, работающий только со структурными признаками нарратива, определяет ИИ-беллетристику с точностью 93,2% — замена слов почти не меняет этот результат. Sepia работает с именно такими признаками: тема, объяснённая нарратором напрямую; одна причинно-следственная линия; эмоции только через тело; линейное время; конец через рост персонажа. Для художественных текстов — трёхшаговый протокол: сначала нарративная архитектура, потом дискурсивный поток, потом поверхность. Для профессиональных документов — релиз-нотов, PR-ответов, постмортемов, статей — каждый жанр получает свой набор правил поверх общего чеклиста. Четыре операции: write, review (только диагноз), refactor (минимальные правки), recreate (полная переработка). Ставится через маркетплейс Claude Code или Codex одной командой.

leopard627/fire-your-seo-agency

Скилл для Claude Code, который делает всё то, за что платят SEO-агентствам — только работает агент, а не команда подрядчиков. Проверяет сайт по пяти направлениям: классическое SEO (сайтмап, мета, структура), AEO (попадание в AI Overviews Google и Bing Copilot), GEO (цитирование в ChatGPT и Perplexity), LLMO (что языковые модели знают о твоём бренде) и NEO (поиск Naver и AI Briefing для корейского рынка). По каждому направлению возвращает карточку с конкретными доказательствами и приоритетами, без общих советов. После аудита агент исправляет технические ошибки, добавляет llms.txt и JSON-LD, создаёт страницы под конкретные поисковые запросы. Затем планирует повторное измерение и сравнивает с исходными данными. Автор применил тот же чеклист на реальном корейском сайте — 1,54 млн показов в поиске за месяц без платной рекламы.

KKKKhazix/sun-style-writing

Файл .skill для Claude Code, Codex, Kiro и совместимых агентов, который задаёт 10 нарративных приёмов, извлечённых из конкретного китайского литературного текста. Приёмы: белое описание (действие вместо оценки), контраст (числа рядом с числами), повторение с вариацией, сюжетный крюк и отсылка, объектное повествование (вещи говорят вместо людей), образ, монтаж времени, умолчание (останавливаться там, где останавливается герой), антикульминация и кольцевая структура. После установки агент пишет конкретнее и перестаёт подменять реальные сцены общими эмоциональными формулировками. Приёмы универсальны и работают в любом языке.

kacperkapusciak/goldie

Goldie генерирует скриншоты и превью-видео для App Store прямо из iOS-симулятора. Инструмент делает снимки экрана через argent, накладывает рамку устройства (iPhone 17 Pro и другие), фон и заголовок, склеивает клипы в превью-видео и проверяет соответствие требованиям Apple. Работает с SwiftUI, UIKit, Flutter, React Native и Kotlin Multiplatform. В студийном интерфейсе выбираете шрифт (Merriweather, DM Sans), шаблон (editorial, showcase, magazine) и цвет фона. Ключевая особенность: интеграция с Claude Code и Cursor — скажите агенту сгенерировать скриншоты, он запустит Goldie сам и вернёт готовые файлы без вашего участия. Скриншоты — 1320×2868 пикселей, превью-видео — 886×1920 H.264, 15–30 секунд.

WAN 2.2 — открытая видеомодель Alibaba, одна из наиболее популярных для конвертации изображений в короткие видео. Saravutw собрал вокруг неё браузерный спейс на Hugging Face с Lightning-оптимизацией: генерация идёт за 4–8 шагов вместо стандартных 50 — в разы быстрее обычного. Загружаете фото, описываете движение — получаете короткий ролик. Аккаунт, установка и местный GPU не нужны: спейс работает на бесплатном Zero GPU от Hugging Face. 247 лайков и активное обсуждение — один из самых используемых браузерных демо для WAN 2.2.

OmniVoice — это демо-спейс от k2-fsa для клонирования голоса и синтеза речи, поддерживающий более 600 языков. Загружаете короткую аудиозапись голоса — можно несколько секунд, — вводите любой текст, и система произносит его именно этим голосом на нужном языке. Работает через браузер на бесплатном GPU HuggingFace Zero, устанавливать ничего не нужно. Скорость речи и длительность аудио настраиваются ползунками. Под капотом — связка из трёх моделей: Qwen3-0.6B для обработки текста, Whisper для распознавания эталонной записи и собственная модель k2-fsa OmniVoice для синтеза. Модель уже скачали почти миллион раз.

Qwen3.8-27B от Alibaba — мощная мультимодальная модель, но в исходном виде перед каждым ответом она строит длинную цепочку рассуждений: удобно для глубокого анализа, медленно для повседневных задач. DavidAU дообучил её методом Cold Fusion + GAIN: цепочки рассуждений стали на 50–90% короче при том же качестве ответов. Вариант с MTP выдаёт больше 90 токенов в секунду. Модель упакована в GGUF и запускается локально — в LM Studio, Ollama или llama.cpp. Контекст — 256 000 токенов, расширяется до миллиона. Три уровня интенсивности рассуждения переключаются прямо в запросе.

totec448-spec/chat-on-steroids

Chat On Steroids — десктопное приложение для Windows, macOS и Linux, которое превращает ChatGPT в агента, способного работать с вашими локальными файлами, запускать команды в терминале и — на Windows — управлять экраном, мышью и буфером обмена. Внутри работает локальный MCP-сервер, связанный с ChatGPT через OpenAI Secure MCP Tunnel. Вы работаете с ChatGPT в браузере как обычно; приложение в системном трее — это граница разрешений. Вы сами решаете, какие папки открыть, включать ли команды и какие возможности активны. В комплекте идёт Chrome-расширение с историей сессий, Compact & Resume и экспериментальным режимом нескольких агентов через OpenRouter.

StarTrail-org/PixelRAG

PixelRAG — открытая система визуального поиска от Berkeley SkyLab и BAIR: вместо парсинга страниц в текст она рендерит документы — веб-страницы, PDF, изображения — в скриншоты и ищет по этим картинкам напрямую. Визуальная структура, которую HTML-парсер выбрасывает — таблицы, графики, инфографика, вёрстка — остаётся в скриншотах, и модель с поддержкой зрения может отвечать на вопросы по ней. Проект включает готовый hosted API с 8,28 миллиона страниц Википедии — доступен бесплатно без ключа на pixelrag.ai. Для пользователей Claude Code в репозитории есть навык pixelbrowse с командой /screenshot: Клод рендерит страницу через Playwright и читает её как изображение, видя таблицы и графики как человек. GPU не нужна — навык вызывает команду pixelshot, установленную локально.

guillaumemeyer/watermarks-remover

watermarks-remover — навык для агентов и локальный Python-сервис, который убирает ИИ-метки (провенанс-знаки) из текстов и файлов. Работает на двух уровнях: детерминированные скрипты чистят невидимые Unicode-символы, экзотические пробелы и управляющие символы; статистический хук перезаписывает фрагменты с токен-разметкой в словах. Охватывает метки Claude (Anthropic), Gemini/SynthID-Text (Google), OpenAI и open-source схем. Помимо текста, удаляет C2PA, EXIF, XMP и свойства документов из PNG, JPEG, WebP, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, EPUB, HTML, Markdown, MP4, WAV, FLAC и других форматов. Устанавливается как плагин Claude Code через маркетплейс — навык вызывает локальный сервис по HTTP, Python на стороне агента не нужен. Хук PostToolUse срабатывает автоматически на каждом Write, Edit и MultiEdit.

amosblomqvist/learn

Pi — это опенсорс ИИ-агент (CLI, pi.dev), работающий через Claude, OpenAI или Gemini. Репозиторий amosblomqvist/learn — готовая конфигурация .pi, которая превращает pi в структурированного учителя. Включает скилл с педагогической логикой, расширение с проверочными вопросами после каждого блока (с мгновенной обратной связью и объяснением правильного ответа), расширение для автогенерации схем в SVG и Mermaid когда нужна картинка, и агента-исследователя, который сверяет факты перед уроком. Установка — один git clone в папку проекта: репозиторий становится папкой .pi, pi подхватывает её автоматически. Автор создал систему для себя и опубликовал — конфигурация открытая, её можно адаптировать под свой стиль обучения.

Laguna XS 2.1 — модель от Poolside AI, компании, которая специализируется на ИИ для разработки программного обеспечения. Архитектура MoE: 33B параметров всего, 3B активны при работе — это делает её заметно легче, чем можно ожидать. На SWE-bench Verified набирает 70.9%, умеет рассуждать между вызовами инструментов и удерживает контекст 262 000 токенов — хватит на задание уровня целого репозитория. Poolside создавали её именно для запуска на своём компьютере, без облака. 4-битная версия весит около 20 ГБ.

SenteLabsAI/OpenExecutive

OpenExecutive — open-source система от sentelabs.ai, которая разворачивает виртуальную команду из восьми директоров: стратег, финансовый директор, юрист, HR, операционщик, маркетолог, продуктовый директор и директор по связям с инвесторами. Каждый специалист опирается на встроенную MBA-базу знаний и документы вашей компании, которые вы загружаете при настройке. Пользователь видит один согласованный ответ; внутренняя архитектура агентов не раскрывается. Система запоминает прошлые советы и решения между сессиями — следующий разговор знает, что было обсуждено раньше. Есть встроенный планировщик для проактивных напоминаний. Работает через Claude API; запросы уходят в Anthropic. Разворачивается локально через Docker; для production-деплоя на Fly.io интерфейс закрыт через Google OAuth и список разрешённых email-адресов.

experientiallabs/experiential

Experiential — открытый шлюз и маршрутизатор AI-моделей от Experiential Labs. Предоставляет один OpenAI-совместимый адрес, который проксирует запросы к любому набору провайдеров (OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, Bedrock, Fireworks, OpenRouter) или локальным моделям — через ваши собственные ключи (BYOK). Можно выставить лимиты расходов на агента и на тип задачи, отслеживать трафик и затраты по моделям, а затем обучить кастомный маршрутизатор из реального трафика: простые запросы пойдут к дешёвой модели автоматически, сложные — к лучшей. Хостинговая платформа на platform.experientiallabs.ai позволяет агентам вроде Claude Code и Cursor настраивать себя через обычный текстовый промпт.

Ornith 1.5 35B A3B — это reasoning-модель для разработки от ornith-ai, построенная на архитектуре MoE: при инференсе задействуются только 3 из 35 миллиардов параметров, что делает её заметно быстрее, чем можно ожидать по размеру. На SWE-bench Verified набирает 79% — результат, который ещё недавно был доступен только облачным сервисам. Контекст 262 000 токенов позволяет работать с задачами уровня целого проекта, а встроенная поддержка вызова инструментов делает её готовой для агентных пайплайнов. GGUF-версия позволяет запустить модель через Ollama или llama.cpp без дополнительной настройки.

MiniMax H3 Turbo — видеомодель от MiniMaxAI, одного из ведущих ИИ-стартапов Китая. Генерирует короткие ролики из текстового описания или изображения. MiniMaxAI запустили официальный браузерный демо на Hugging Face Spaces: модель работает на серверах MiniMax, локальная установка и видеокарта не нужны. В спейсе есть настройки стиля — можно задать визуальный характер будущего ролика. Это самый быстрый способ оценить качество H3 Turbo без сборки ComfyUI и без аренды GPU.

Tencent/WeMM-Embedding

WeMM-Embedding — семейство универсальных мультимодальных эмбеддинг-моделей от WeChat Vision Team (Tencent). Модели кодируют текст, изображения, видео, визуальные документы и смешанные входы в единое векторное пространство, что позволяет делать кросс-модальный поиск одним запросом: например, найти видеофрагмент по текстовому описанию или документ, похожий на загруженную фотографию. Доступны в трёх размерах — 2B, 4B и 9B — все веса опубликованы на Hugging Face под пространством имён tencent/. Запускаются через стандартный transformers или sentence-transformers, совместимы с vLLM и SGLang для продакшн-деплоя. Матрёшечная архитектура позволяет уменьшить размерность векторов (от 64 до 4096) без переобучения, экономя на хранении и скорости запроса.

s0xDk/refactoring-ui-skill

Скилл для Claude Code с конкретными правилами из книги Refactoring UI Адама Уотана и Стива Шогера — авторов Tailwind CSS. Клод получает фиксированные шкалы отступов, типографики, цветов и теней вместо произвольных значений. Агент строит иерархию через вес шрифта и цвет, а не только размер, и умеет диагностировать размытые жалобы вроде «выглядит дёшево» или «что-то не так» в конкретные механические правки. Каждое правило сверено со страницами книги. Включает таблицу «симптом → правка», руководство по построению цветовой палитры (HSL, насыщенность, поворот оттенка), техники имитации глубины и света и готовый стартовый CSS-набор токенов с проверенным контрастом.

ChenShuo2004/cs-board

cs-board — open-source инструмент для создания whiteboard-анимации, разработанный китайской командой «有温度». Загружаете 10–30 секунд голосового референса для клонирования, вставляете русский или китайский текст, выбираете один из 12 визуальных шаблонов: от минималистичной белой доски до ретро-коллажа и cyberpunk-стиля. Система автоматически разбивает текст на сцены, генерирует иллюстрации, рисует анимацию, добавляет субтитры и экспортирует готовый MP4. История задач, ключи и видео хранятся локально; несколько компьютеров в одной сети могут работать с общей очередью. Клонирование голоса идёт через локальный IndexTTS-сервис; картинки и текст — через OpenLux API.

alchaincyf/huashu-excel

huashu-excel — это скилл для агентов, который устанавливается в Claude Code, Cursor, Codex и любой агент с поддержкой стандарта skills. Он добавляет полноценный цикл работы с Excel-данными. Перед любым расчётом агент запускает диагностику: находит смещённые заголовки, объединённые ячейки, строки-итоги в теле таблицы, дубликаты, числа в текстовом формате и несогласованные форматы дат. После очистки скилл сверяет вычисленные суммы с встроенными строками «итого» в таблице — и если что-то расходится, сообщает об этом явно и не даёт ответ до объяснения. Авторский тест на реальной продажной таблице: стандартный подход pd.read_excel() выдал +161% к истинному значению без единой ошибки или предупреждения. huashu-excel нашёл три источника проблемы — строка-итого посчитана как магазин, региональный подитог тоже, и дубликат строки — ещё на этапе диагностики. Единственная зависимость — openpyxl.

North Mini Code 1.0 — первая специализированная кодовая модель от Cohere (CohereLabs), собранная именно для агентных задач в разработке. Архитектура: 30 миллиардов параметров с 3 миллиардами активных (MoE), контекст 256 тысяч токенов, максимальный вывод — 64 тысячи токенов. Поддерживает вызов инструментов, работу с терминалом, координацию агентов и пошаговое обдумывание перед ответом. На SWE-Bench Verified набирает 67.6 — конкурентный показатель среди моделей своего класса. Пропускная способность в 2.8 раза выше аналогов по размеру. Запускается командой: ollama run north-mini-code-1.0.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — открытая модель от NVIDIA для агентных задач: 30 миллиардов параметров, из которых в каждом шаге задействованы только 3 миллиарда. Создана для постоянно работающих агентов — личных помощников, автоматизированных рабочих процессов. Контекстное окно — 1 миллион токенов, что важно для долгих сессий. По данным NVIDIA, пропускная способность в 4 раза выше конкурентов аналогичного размера, а время выполнения задач — на 30% меньше. Для Apple Silicon доступна MLX-версия весом 23 ГБ. Запускается командой: ollama run nemotron-3.5-lightning.

Meta Muse Glimmer-30B — открытая мультимодальная модель, дистиллированная из внутреннего флагмана Meta Muse Spark и настроенная для локального запуска на потребительском железе с 24–32 ГБ памяти. Создана для постоянно работающих агентов: вызовы инструментов, написание кода, самостоятельное восстановление после ошибок, многошаговое рассуждение с текстом и картинками. По официальным данным Meta: 94.7% на AIME 2026 (математика), 76.0% на SWE-Bench Verified (реальные задачи по коду), 75.5% на MCP Atlas (агентные сценарии). Контекстное окно 128 000 токенов. Лицензия Apache 2.0. Запускается локально: ollama run muse-glimmer.

Wan 2.2 — открытая видеогенеративная модель от команды Wan-AI. Задаёте фото и текстовое описание движения — на выходе ролик 720P при 24 кадрах в секунду. Спейс r3gm на Hugging Face запускает 14-миллиардную версию модели через ускоренный инференс на бесплатных GPU платформы, без регистрации. Wan 2.2 сильнее предыдущей версии: авторы использовали почти вдвое больше обучающих видео и добавили архитектуру с раздельными специализированными блоками на разных этапах генерации — движения стали плавнее, стиль держится точнее.

Ornith-1.5-9B — компактная языковая модель от команды ornith-ai для агентного кодинга и пошагового рассуждения. Серия Ornith строится на принципе самоулучшения: модели обучаются на собственных результатах. GGUF-версия упаковывает 9B-вариант в единый файл, который читают llama.cpp, Ollama и другие совместимые инструменты. Оригинал выходил только в серверном формате — GGUF-сборка впервые делает эту модель доступной на обычном компьютере без настройки окружения.

wide-trace/open-higgsfield

Open-Higgsfield — открытый аналог Higgsfield AI: веб-приложение для генерации изображений и видео через единый интерфейс. Вместо нескольких сервисов здесь собрано 40 моделей — 12 для картинок и 28 для видео, включая Flux, Kling и Veo. Один промпт-бар на всё: каждая модель помнит свои настройки. Можно запросить до четырёх вариантов одновременно, последние 60 запросов хранятся прямо в браузере. Галерея разбита на четыре раздела: изображения, видео, ассеты и избранное. Есть хостируемая версия на openhiggsfield.ai — попробовать можно без установки, но для генерации нужен API-ключ от сервиса.

cloudflare/computer

Cloudflare Computer — SDK от Cloudflare, который даёт ИИ-агентам виртуальный компьютер: постоянную файловую систему (SQLite в Durable Object) и среду выполнения кода на инфраструктуре Cloudflare Workers. В пакете три режима выполнения: полный Linux-контейнер через FUSE, шелл на базе just-bash в Dynamic Worker и модуль JavaScript. Все три работают с одной и той же файловой системой через единый API. В репозитории есть готовый пример с MCP (examples/mcp) — агент подключается к рабочему пространству напрямую через MCP-инструменты и может читать файлы, писать в них и запускать команды без дополнительной настройки. Cloudflare прямо указывает, что это превью и не готово к продакшну, но примеры рабочие: в папке examples есть туториал, который записывает markdown и конвертирует его в PDF через pandoc в контейнере. Проект набрал 8700 звёзд за три месяца.

bam-bam-2/solo-skills

Solo Skills — набор из 26 скиллов для ИИ-агента, опубликованных корейским соло-предпринимателем, который автоматизировал 49 регулярных задач своего бизнеса. Скиллы оформлены в формате SKILL.md — стандарт, который Claude Code, Codex и OpenCode читают напрямую: агент воспринимает каждый скилл как готовую процедуру и выполняет её без дополнительных объяснений. В наборе: запись демо-видео сайта без экранного рекордера (iframe + ffmpeg), сборка PDF из HTML через Paged.js, публикация тредов в Threads, напоминания через launchd в Discord, разгрузка тяжёлых задач на удалённую машину. Отдельно стоит скилл claude-codex-fallback: он запускает Claude первым, а при исчерпании лимитов автоматически переключается на Codex. Часть скиллов привязана к корейским сервисам, остальные работают везде. Установка — две команды: клон репо и копирование папки.

proliferate-ai/proliferate

Proliferate — открытый AI IDE (AGPL-3.0) для macOS, который запускает несколько агентов — Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor и Grok — параллельно, каждый в изолированном git worktree со своей веткой, терминалом и историей разговора. Задачи не вмешиваются в файлы друг друга. MCP-серверы, скиллы, Computer Use и Browser Use настраивают один раз — они автоматически работают у всех агентов. Поддерживаются подагенты (агенты, делегирующие часть работы дочерним и забирающие результаты) и расписание воркфлоу — повторяющиеся или событийные прогоны вроде ночного ревью кода или обновления зависимостей. Управляющая часть разворачивается на своём сервере через Docker Compose, AWS CloudFormation, GCP, Azure или Kubernetes — руководства есть в репозитории.

FLUX.2 Klein Multi-LoRA — браузерное пространство, собранное пользователем M3st3rJ4k3l на базе FLUX.2 Klein от Black Forest Labs — компактного варианта их модели второго поколения. Если флагманский FLUX.2-dev насчитывает 32 миллиарда параметров, то Klein работает с 4–9 миллиардами: быстрее и с меньшим потреблением памяти. Главная особенность пространства — одновременная загрузка нескольких LoRA-адаптеров с независимым управлением весом каждого. Это позволяет смешивать разные визуальные стили в одной генерации, не переключаясь между инструментами. Работает на Zero GPU от Hugging Face — ничего устанавливать не нужно. Пространство имеет тег mcp-server: к нему можно подключиться из агентского сценария.

Free AI Detector — браузерный инструмент от Lynote, который анализирует текст и показывает, насколько вероятно, что его пометят как написанный нейросетью. Вставляете фрагмент — получаете оценку прямо в браузере, без регистрации и установки. Появился 5 августа и за три недели собрал 330 лайков и восемь обсуждений в сообществе. Платные детекторы ИИ-текста (GPTZero, Originality.ai) работают по подписке; этот убирает этот барьер. Подходит для быстрой проверки копирайтинга, статей и постов перед тем, как отдать клиенту или опубликовать.

rome-os/rome

Rome — агентная ОС с открытым кодом (MIT), где агент не просто отвечает на запросы, а строит постоянно работающие инструменты. Описываете задачу в чате — Rome превращает её в Rome App: приложение с собственным интерфейсом, агентами, постоянными данными, расписанием и хуками. Разбор входящих писем, трекер цен, цикл код-ревью, утренние дайджесты — всё становится отдельными приложениями, которые работают, пока вы офлайн. Готовые приложения собраны в App Store сообщества — можно ставить чужие и публиковать свои. Самоэволюционирующий цикл: чем больше задач описываете, тем шире возможности вашего Rome. Разворачивается через Docker одной командой или сразу доступен через Rome Cloud (превью).

localai-org/kimodo.cpp

Сообщество LocalAI портировало text-to-motion модель NVIDIA Kimodo на C++/GGML. Модель принимает текстовый промпт или готовый LLM2Vec-эмбеддинг и генерирует 3D-движение тела в формате SMPL-X: позы суставов и траектории корня. Внутри два компонента: текстовый энкодер на базе Llama 3 и диффузионная модель Kimodo-SMPLX-RP-v1 — оба доступны как готовые GGUF-веса от сообщества на HuggingFace, скачиваются одним скриптом. Запускается на CPU или Vulkan-совместимой видеокарте, сборка через CMake. Браузерное демо открывается на localhost:8094 — вводишь промпты и смотришь анимации. C++ порт — Apache-2.0; веса модели — только для некоммерческих исследований.

kunchenguid/backpass

backpass — CLI-инструмент, который замыкает обратную связь между сессиями агентов и файлом AGENTS.md или CLAUDE.md. Он читает локальные транскрипты с семи агентских систем — Claude, Codex, Pi, OpenCode, Grok, Cursor CLI и Hermes — прямо с диска, без API-ключей и загрузки данных куда-либо. Каждая правка сопровождается дословными цитатами из реальных разговоров, и новое правило принимается только если встречается минимум в двух независимых сессиях — одной недостаточно. Один прогон — не более пяти правок (один «градиентный шаг»): небольших, безопасных изменений. Секреты отфильтровываются перед обращением к модели. Запись происходит только через `backpass apply`, который показывает каждую правку с доказательствами для вашего одобрения или отклонения. Требует Node.js 22.5+ и утилиты acpx.

ApodexAI/FrontierAgent

FrontierAgent — открытый агентный фреймворк и терминальный инструмент от Apodex AI для долгих задач: исследований, анализа файлов, подготовки отчётов. Два режима: ReAct — один агент ведёт задачу от начала до конца, и Agent Team — координатор разбивает задачу на части, параллельно раздаёт их субагентам и синтезирует итог. В TUI-интерфейсе виден статус каждой задачи, что агент делает прямо сейчас, история действий. Шаги, затрагивающие файлы, требуют подтверждения; сессию можно сохранить и продолжить. Файловая система изолирована: входные документы — только для чтения, рабочие файлы в /workspace, итоговые — в /outputs. Подключается к любому OpenAI-совместимому API: Apodex, OpenAI или своему локальному. Apache 2.0.

Попробовал MiniMax Music3 — при 2.4 миллиардах параметров генерирует полноценные треки до 5 минут с вокалом, инструментами и понятной структурой: куплет, припев, бридж, аутро. Задаёшь текст песни с тегами [Verse]/[Chorus] и описание жанра с BPM и настроением — модель сама выстраивает музыкальный нарратив. Под капотом гибридная архитектура: глобальный 8B LLM отвечает за общую структуру, локальный 0.6B — за детали, а Flow Matching генерирует аудио в 32 kHz стерео. Единственное, что смущает — лицензия не указана, поэтому с коммерческим использованием пока неясно.

Поднял MiniMax H3 — 33-миллиардный трансформер от MiniMaxAI, который из текста и картинки делает видео с синхронным стерео-звуком в разрешении до 2K. Разбивается на три компонента: обработка контекста, базовая генерация в 768p и апскейлинг до 2K (правда, H3-Regenerate-2K пока закрытый). Гоняю по схеме «картинка + описание сцены → ролик» — выдаёт 4–15 секунд при 24 FPS. Первая open-weights модель, которую я вижу с нативным стерео-аудио прямо в выводе, без отдельного аудио-пайплайна.

Развернул DeepSeek-V4-Flash-0731 через vLLM на серверной конфигурации — 304B MoE-модель от DeepSeek с MIT-лицензией. «Flash» означает DSpark-спекулятивное декодирование: вывод быстрее, активируется куда меньше параметров, чем в полном весе. Terminal Bench 2.1 — 82.7 против 72.1 у DeepSeek-V4-Pro Preview, DeepSWE прыгнул с 12.8 до 54.4, AutomationBench удвоился — с 12.8 до 25.1. Три уровня reasoning_effort (low/high/max) позволяют выбрать нужный баланс скорости и глубины ответа.

Unsloth выпустили Dynamic 3.0 GGUF — квантованные версии Qwen3.8-27B от Alibaba для локального запуска через Ollama и llama.cpp. Модель понимает текст и изображения, держит контекст в 262 тысячи токенов (растягивается до миллиона через RoPE-масштабирование) и оптимизирована для агентных сценариев и вызова инструментов. Dynamic 3.0 предлагает 12 уровней сжатия — от IQ1 (~6 ГБ) до BF16 (~55 ГБ) — так что можно подобрать вариант под любое железо. Unsloth утверждают, что их алгоритм точнее конкурентов: критичные веса сжимаются с меньшими потерями, а избыточные — сильнее.

Omni Image Editor — AI-редактор изображений в браузере, опубликованный selfit-camera на Hugging Face Spaces. Работает без установки и поддерживает четыре основных операции: генерацию изображений по текстовому описанию, редактирование загруженных фото (удаление объектов, изменение деталей), повышение разрешения (апскейл) и удаление водяных знаков. Набрал более 2 400 лайков на Hugging Face, что говорит об активном использовании сообществом. Аккаунт и локальная видеокарта не нужны.

Ornith-1.5-9B — плотная модель на 9,7 миллиарда параметров от независимой команды ornith-ai, построенная поверх Qwen3.5 и Gemma4 с дополнительным предобучением и обучением с подкреплением. Главное отличие от обычно дообученных моделей — самоулучшение: система непрерывно генерировала новые тренировочные задачи, решала их и наращивала навыки без фиксированных датасетов. Поддерживает мультимодальные запросы — передаёте картинку вместе с текстом и получаете ответ. Умеет вызывать инструменты и работать в агентских сценариях (MCP, function calling). В агентском режиме через OpenHands набирает 70.6 на SWE-bench Verified — высокий показатель для модели этого размера. Готовая квантованная GGUF-версия доступна на Hugging Face: около 6 ГБ в 4-битном формате.

TRELLIS.2 — модель 3D-генерации второго поколения от Microsoft, работающая как Space на Hugging Face без установки. Принимает изображение и создаёт 3D-объект с помощью Trellis2ImageTo3DPipeline. Пространство предлагает шесть режимов просмотра: обычный рендер, глина, базовый цвет и три варианта HDRI-освещения (лес, закат, внутренний двор). Первый TRELLIS стал одним из самых форкаемых 3D-проектов на Hugging Face — на его основе собрали больше 100 спейсов сообщества. TRELLIS.2 продолжает серию с более высоким качеством.

Anima-2.9B — текстово-изображающая diffusion-модель на архитектуре NVIDIA Cosmos-Predict2-2B, дообученная от circlestone-labs/Anima. Gazingstars123 расширил оригинальную архитектуру с 28 до 40 слоёв методом интерливед-вставки с обнулёнными проекциями выхода, доведя объём до 2.9 млрд параметров. Затем модель дообучили на 1.7 миллиона аниме-иллюстраций с датой среза июль 2026. Описания для тренировки готовили Gemini и Claude — в смешанном формате тегов и обычного текста, без рейтинговых тегов. Загружается в ComfyUI как single-file checkpoint (.safetensors). Лицензия — только для некоммерческого использования.

Comfy-Org переупаковали видеомодель MiniMax H3 Turbo от MiniMax для пользователей ComfyUI — всё уже настроено и собрано. Пакет включает четыре варианта квантования (bf16, int8_convrot, fp8_scaled, nvfp4_awq) и облегчённые варианты под разные GPU. Три turbo LoRA ускоряют генерацию до 4 и 8 шагов вместо стандартных 50. Десять специальных эмбеддингов — fire_breath, dark_magic, bullet_time и другие — можно подмешивать для направления стиля. Готовые workflow-файлы покрывают все три режима: текст → видео, картинка → видео, реф → видео. Для int8_convrot рекомендуется PyTorch cu130.

zhu1090093659/dsh-web

DSH Web — пакет плагинов для DeepSeek Harness Web, расширяющий базовый интерфейс через официальный механизм DSH profile без правки исходника. Включает полный набор модульных плагинов: многоколоночный задачник с реальным cron-выполнением (задачи запускаются по расписанию даже при закрытом браузере, с опциональным предотвращением сна системы на Windows, macOS и Linux), SSH-панель с терминалом, передачей файлов, туннелями и управлением кластером, дистанционное управление с телефона по QR-коду с SSE-синхронизацией, визуальное понимание изображений через инструмент describe_image, правая панель с файловым проводником, редактором, графом истории Git и браузером, а также 19 тем оформления с live-превью. Все плагины устанавливаются независимо; полный пакет ставится одной npm-командой. Маркетплейс dsh-market.com распространяет дополнительные скины, питомцев и плагины.

s1dashu/ip-as-logo-skill

Я добавил этот скилл в свой агентный воркфлоу ради эксперимента — по сути это один SKILL.md файл, и тем не менее он стабильно генерирует корпоративные IP-маскоты: жирные округлые силуэты, однотонный фон, строгая композиция в нижнем углу. Скормил несколько своих проектных названий — и был удивлён однородностью результата. Больше всего понравилось, что в промпт вшиты явные ограничения по сложности: никаких градиентов, никакого шума, только чистый и симпатичный персонаж.

MengTo/threeui

Слежу за MengTo и его Design+Code давно, поэтому когда он открыл ThreeUI Community — сразу полез смотреть. Это тот же шелл приложения, та же навигация и живой WebGL-рендерер что в платном продукте — просто без Pro и Beta компонентов. Получаешь полный каталог Three.js UI компонентов с превью шейдеров и выбором вариантов, всё прямо в браузере без регистрации. Засидел неприлично долго, просто кликая по шейдер-демо.

duty1g/x64dbg-mcp-server

Я не занимаюсь реверс-инжинирингом постоянно, но этот проект зацепил мгновенно — нативный плагин для x64dbg, написанный на Zig без единой зависимости, который выставляет 71 MCP-инструмент через HTTP. Подключаешь Claude или любой MCP-совместимый ассистент и буквально просишь его поставить брейкпоинт, сдампить регистры или прочитать память. Поддерживает 32 и 64 бит, 22 колбека на события дебаггера, а single-binary означает что устанавливать нечего — просто кладёшь DLL. Вот как должен выглядеть AI-assisted binary анализ.

DenisSergeevitch/desktop-fly

Поставил сначала ради шутки, а в итоге час читал про проект FlyWire с реальным коннектомом плодовой мухи. Это macOS-приложение с 3D-мухой, которая бродит по рабочему столу через живую симуляцию спайкинговой нейросети — ~668 нейронов и ~19 000 реальных синаптических связей из датасета FlyWire. Муха ходит, чистится, засыпает и убегает от курсора — всё это управляется настоящей нейронаукой. Можно открыть панель с визуализацией мозга, показывающую все 23 210 позиций нейронов, и стимулировать отдельные регионы, наблюдая как меняется поведение.

iAmCorey/Wake

Когда начинаешь параллельно гонять Claude Code, Cursor и Copilot CLI на нескольких проектах, находить старые сессии становится проблемой. Wake индексирует их все локально — читает транскрипты Claude Code, Cursor и других агентов — и даёт полнотекстовый поиск через SQLite FTS5 с триграмным индексом, что значит CJK и 30+ языков без настройки. Написан на Rust с GPUI, read-only, ноль сетевых запросов. Направил на свои проектные папки — два месяца сессий проиндексировались меньше чем за минуту.

simonlin1212/a-stock-data

A-Stock Data — самодостаточный Skill-файл (структурированный Markdown с встроенным Python) для Claude Code и Codex, который агрегирует данные китайского рынка А-акций из 19 источников в 54 вызываемых эндпоинта без регистрации. Одиннадцатиуровневая архитектура охватывает: котировки в реальном времени и стакан через mootdx и Tencent, аналитические отчёты и PDF с Eastmoney, секторные сигналы и потоки «умных денег» от Tonghuashun, пулы лимиток, тематическую принадлежность акций, опционы на ETF с греческими буквами и подразумеваемой волатильностью, вопросы инвесторов с cninfo и данные PMI от Народного банка Китая и Национального бюро статистики. Для случая блокировки основного источника встроены резервные. Проект развивается три с половиной месяца и набрал более 9 000 звёзд. Основной README на китайском; есть английская версия README_en.md.

open-gsd/gsd-core

GSD Core — фреймворк контекст-инжиниринга и разработки по спецификациям для ИИ-агентов: Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Windsurf, Copilot, Antigravity CLI и других. Решает проблему контекст-гниения — скрытой деградации качества, накапливающейся по мере заполнения контекстного окна агента. Решение — дисциплинированный пятишаговый цикл фаз (Обсудить, Спланировать, Выполнить, Проверить, Отправить), где вся тяжёлая работа уходит в изолированных подагентов, каждый из которых стартует со свежим контекстом 200k токенов. Структурированные файлы STATE.md и CONTEXT.md перекидывают мост между сессиями — ничего не теряется. Фреймворку три месяца, более 8 600 звёзд; устанавливается через npm и добавляет команды /gsd-new-project и /gsd-onboard. Несколько планов можно выполнять параллельно. Проект включает файл контекста GEMINI.md для Antigravity CLI — официального преемника Google's Gemini CLI (Google закрыл Gemini CLI в июне 2026 года).

kgoedecke/doop

Doop — открытая альтернатива Paper.design: совместный холст, где рядом с людьми работают ИИ-агенты. Агент подключается через встроенный MCP-сервер и стримит дизайн прямо в браузер кусок за куском — ты видишь, как строится страница в реальном времени. Claude Code присоединяется одной командой: `claude mcp add --transport http doop http://localhost:4300/mcp`. Каждый кадр холста — это реальный HTML в изолированном iframe; агент заполняет его постепенно, потом проверяет скриншот и правит то, что вышло плохо. Несколько людей и несколько агентов работают на одном холсте одновременно с живыми курсорами, историей правок и общей лентой активности. Есть память дизайна: закрепляешь образцы кадров — они превращаются в правила стиля, которым следуют все агенты. Разворачивается локально без настроек: `docker compose up` или `npm run dev` со встроенной Postgres, без внешних сервисов.

furkankly/zoetrope

Zoetrope читает JSONL-транскрипт, который Claude Code пишет в ~/.claude/projects/, и рисует граф сессии. Главный агент — вверху, подагенты и воркфлоу-группы — под ним, а вызовы инструментов отображаются как живые чипы с именем, счётчиком вызовов и таймером. Можно следить за активной сессией в реальном времени, воспроизводить завершённую с любой скоростью (по умолчанию 8×) или произвольно перематывать timeline. При разрастании графа появляется мини-карта. Тот же движок скомпилирован в WebAssembly и работает на zoetrope.furkankly.dev — перетащите файл транскрипта и получите тот же граф в браузере без установки. Всё остаётся на вашей машине.

anywhere-labs/dsh-desktop

DSH Desktop — независимый open-source проект сообщества, не связанный с командой DeepSeek, который упаковывает DeepSeek Harness в нативное десктопное приложение для Windows x64 и macOS Universal. Включает локальный Web UI, Host-сервис и плагинный движок из зафиксированной версии апстрима, поверх которых добавлены нативное окно, иконка в системном трее, автозапуск и автообновление. Node.js и терминал не нужны: скачайте установщик с GitHub Releases или dshdesktop.cn, запустите — и DeepSeek Harness появится как трей-приложение с полной экосистемой плагинов DSH. Дополнительные плагины подключаются через официальный механизм DSH, поэтому обновления апстрима их не ломают. Почти 20 000 звёзд за 11 дней.

Qwen3.8-2.4T-A95B — самая мощная открытая модель в семействе Qwen, впервые опубликованная с качеством уровня Qwen-Max. Архитектура Mixture-of-Experts: 2,4 триллиона параметров суммарно, из которых на каждый токен активируется 95 миллиардов — 92 слоя, 512 экспертов (10 маршрутизируемых + 1 общий). Сочетает Gated DeltaNet (линейное внимание) с классическим Gated Attention для эффективной обработки длинных контекстов. Нативный контекст — 262 144 токена, с расширением до 1 010 000. Модель заточена на агентные задачи, код и исследовательские цепочки: SWE-bench Pro 67,7, GPQA Diamond 92,6, Terminal Bench 2.1 86,6. Только текст; режим thinking всегда включён.

Ornith-1.5-35B-A3B — MoE-модель от Ornith Team (Deep Reinforce), созданная для кода и агентных задач. Всего 35 миллиардов параметров, но на каждый токен активируется около 3 миллиардов — быстрее плотной модели того же масштаба. SWE-bench Verified: 79% против 73.4% у Qwen3.6-35B и 52% у Gemma 4-31B; агентский тест MCP-Atlas: 70.2% против 62.8%. Контекстное окно — 262 тысячи токенов (расширяется до ~1 миллиона через RoPE scaling). Поддерживает вызовы функций через XML, совместимые с OpenAI API, и цепочки рассуждений в блоках <think>. Лицензия MIT. Готовая GGUF-версия доступна по адресу ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF.

kulkas2pintu/wan555 — готовый к работе спейс на Hugging Face с моделью Wan 2.2 14B от Alibaba. Форк пространства r3gm/wan2-2-fp8da-aoti-preview, запущенный на бесплатном уровне Hugging Face Zero. Поддерживает генерацию видео из текста (T2V) и из изображения (I2V). Регистрация, установка и оплата не нужны — достаточно открыть ссылку в браузере. Из-за общего бесплатного железа возможна очередь, но пользование бесплатное.

Ling-3.0-tiny — гибридная MoE-модель с режимом рассуждения от inclusionAI: 7.9 миллиарда параметров в сумме, из которых на каждый токен активируется только 1.3 миллиарда. Архитектура KDA-MLA с разреженной MoE из 128 экспертов (8 маршрутизируемых + 1 общий на токен) обеспечивает быстрый инференс: 86–90 токенов в секунду на MacBook M4 Pro в формате FP8 при использовании около 8.34 ГБ памяти при контексте 8K. Контекстное окно — до 256 тысяч токенов (YaRN). Режим рассуждения (enable_thinking=true, температура 1.0, top_p 0.95) запускает пошаговое мышление перед ответом. Доступна через SGLang (готовый Docker-образ), специальную ветку vLLM и открытый PR для Ollama на Apple Silicon.

Agent Memory Leaderboard от agentmemories.ai — первый публичный бенчмарк, посвящённый системам долговременной памяти для ИИ-агентов. Оцениваются четыре аспекта: сохранение и извлечение фактов между сессиями, работа с длинными многосессионными диалогами, персонализированная память конкретного пользователя, временные рассуждения (правильный порядок событий). Два трека: академические опенсорс-методы и коммерческие продакшн-API. Первый публичный релиз вышел в августе 2026 года и уже включает как исследовательские разработки, так и коммерческие продукты. Запускается как интерактивный Hugging Face Space — установка не нужна.

unicity-aos/aos-ce

AOS Community Edition — открытая операционная система для ИИ-агентов от команды Unicity AOS. Она даёт агентам (Codex, Claude, Grok) управляемую, проверяемую среду: CLI `aos`, HTTP API и набор из 21 готовой «капсулы» — модульных строительных блоков пользовательского пространства. Агенты подключаются через встроенный MCP-сервер (`aos mcp serve`); на macOS и Windows AOS показывает свой системный диалог одобрения для чувствительных операций, на Linux использует Pinentry. Каждый релиз публикуется с контрольными суммами, подписями Sigstore и аттестациями сборки GitHub. В Community Edition входит также Forge — инструмент, с помощью которого агент может изучить работающую систему, найти нехватающую возможность и собрать новую капсулу с минимальными правами. AOS вышел в середине июля 2026 года и за шесть недель набрал 8 500+ звёзд. Лицензия MIT/Apache 2.0.

t8y2/dbx

DBX — кросс-платформенный клиент для баз данных на Rust, весом около 20 МБ: без Java, без Python и без встроенного браузера. Поддерживает 90+ систем — MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, ClickHouse, Elasticsearch, SQL Server, Oracle и многие другие, включая отечественные (Дамен, openGauss, OceanBase). Встроенный AI SQL-ассистент принимает задачу на естественном языке, пишет SQL, объясняет запросы, оптимизирует и прогоняет их через встроенную проверку безопасности перед запуском; работает с Claude, OpenAI или локальными моделями через Ollama. Отдельный Rust MCP-сервер (`npx @dbx-app/mcp-server`) открывает ваши подключения из DBX для Claude Code, Cursor и Windsurf с политиками доступа: только чтение, безопасная запись или полный доступ. Доступен как десктопное приложение для macOS, Windows и Linux, Docker-образ для командного использования и веб-версия. Вышел в конце апреля 2026 года и за четыре месяца набрал 16 000+ звёзд.

nateherkai/scroll-craft

Scroll-Craft — плагин для Claude Code, который строит сайты с анимацией прокрутки по профессиональным стандартам. Выбирает из 8 взаимоисключающих схем страницы — кинематичный монтаж, сплошной мир без разделов, редакционный с главами, типографский плакат и другие — и каждая запрещает приёмы остальных, так что два проекта физически не могут выйти одинаковыми. Каждый сайт обязан иметь уникальную «фирменную деталь» — взаимодействие, которого нет ни на одном другом; встроенный механизм сравнивает новый сайт с уже сделанными по 6 параметрам и, если не проходит, агент меняет план. После сборки браузер сам обходит страницу по всем точкам прокрутки: измеряет реальный контраст на каждой строке текста (в том числе на видео), находит мёртвые зоны и контент, который никогда не становится видимым. Строгие правила по типографике, цвету и глубине встроены — навык откажет в типичных AI-шаблонах. Работа со своими ассетами бесплатна; генерация видео — опциональный ключ KIE_AI_API_KEY.

jaredrhod/fullstack-agent

fullstack-agent — установщик, который собирает персонального ИИ-ассистента поверх Claude Code из четырёх open-source компонентов: память (ai-memory-vault — хранит всё, что Клод узнал о тебе и задачах, в текстовых файлах без потолка по объёму), голос (backtalk — держишь кнопку, говоришь, получаешь ответ через колонки примерно за секунду), лицо (ai-visualizer — анимация на весь экран, синхронизированная с состоянием разговора), руки (barehands — управление жестами через веб-камеру, опционально). Каждый компонент опционален, wizard спрашивает перед установкой. Если что-то сломается — описываешь Клоду, он чинит по встроенному гайду. Все компоненты обновляются через git pull, не трогая личные данные.

ifixai-ai/iFixAi

iFixAi — инструмент для независимого аудита ИИ-агентов, вышедший в конце апреля 2026 и набравший более 11 000 звёзд за 4 месяца. Запускает 49 проверок по 5 направлениям: фабрикация (выдумывает ли агент факты и использует ли неразрешённые инструменты), манипуляция (повышает ли привилегии, нарушает ли свои же правила, поддаётся ли промпт-инъекции), обман (занижает ли показатели на тесте, скрывает ли ошибки), непредсказуемость (ведёт ли себя последовательно), непрозрачность (эскалирует ли к человеку, обрабатывает ли не по теме). Результат — оценка от A до F с разбивкой. Работает с любым провайдером (OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, Bedrock, OpenRouter) или с вашим агентом по HTTP-адресу. Устанавливается в Claude Code и Codex как плагин, в Cursor, VS Code, Windsurf, Cline — как навык одной командой. Оценку выставляет второй независимый провайдер, не та же модель. Полный прогон занимает меньше двух минут; стоит ~$12–18 с claude-sonnet-4.6 в роли судьи (по ценам OpenRouter, середина 2026). Лицензия Apache 2.0.

freestylefly/awesome-gpt-image-2

Awesome GPT-Image-2 — структурированная библиотека промтов для GPT Image 2, собранная независимым китайским разработчиком 苍何 (freestylefly). Содержит 532 разобранных кейса и 20+ промышленных шаблонов по 11 категориям: UI-экраны, инфографика, постеры, продукты, брендинг, архитектура, фотосъёмка, иллюстрации, персонажи, сцены и публикации. Ключевая концепция — «промт как код»: каждый промт разбит на атомарные переиспользуемые части (субъект, освещение, материалы, компоновка, детали) для удобного применения в агентах и автоматизации. Основные шаблоны написаны на китайском; галерея на gpt-image2.canghe.ai — по-английски, можно смотреть, фильтровать по стилю и копировать промты. Навык для Claude Code и Codex устанавливается через npm и выбирает стили и шаблоны прямо из агента. Вышел в конце апреля 2026, за 4 месяца набрал 12 500 звёзд.

FlashML-org/FreeToken

FreeToken — edge-native движок для запуска крупных открытых MoE-моделей (Mixture of Experts) на потребительском железе. Вышел около месяца назад и уже набрал 3300★; за проектом стоит команда FlashML из Berkeley/MIT — Matei Zaharia (один из создателей Apache Spark и Ray), Song Han, Ion Stoica — подход подтверждён статьёй на arXiv (2608.16157). Главный приём: bandwidth-adaptive CPU–GPU co-execution с LRU-кешем экспертов и семантическими чекпоинтами KV-кеша — вместо загрузки всей модели в VRAM сразу слои распределяются между GPU и оперативной памятью, горячие эксперты кешируются. Это позволяет гонять модели 290B+ — DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.6-35B-A3B, GLM-5.2 — на NVIDIA RTX 30/40/50. API совместим с Anthropic и OpenAI, поэтому сразу подключается к Claude Code, Codex, OpenCode. Есть десктопное приложение для Windows и Linux с GUI и CLI через pip.

cclank/lanshu-create-ai-presenter-video

Lanshu Create AI Presenter Video — Codex-навык для создания видеороликов с цифровым диктором. Вы даёте тему или готовый скрипт и фото реального человека (с подтверждением прав) — навык составляет или уточняет текст, озвучивает синтетическим голосом или клоном, генерирует видео с персонажем, синхронизирует губы с аудио, добавляет субтитры, анимацию ключевых слов и нарезает финальный монтаж. Цепочка начинается с полной озвучки — она служит «скелетом» тайм-кода, по которому нарезаются все остальные дорожки, что снижает расхождение губ и рассинхрон. По умолчанию выдаёт видео 9:16 1080×1920 при 30 fps длительностью 45–75 секунд. Перед любым платным шагом агент называет стоимость и ждёт согласия. Навык не привязан к конкретным API: он выбирает то, что доступно в вашей среде Codex.

amagine-ai/Amagine3D

Amagine3D — open-source ИИ-платформа для генерации параметрических 3D CAD дизайнов. Описываешь задачу на естественном языке, прикладываешь референсные изображения и ключевые размеры — ИИ-агент строит геометрию в автономном цикле: генерирует кандидатов, запускает геометрические проверки в реальной среде, фиксирует прошедший вариант как новую базу. Результат — не изображение, а параметрический исходник на build123d и движке Open CASCADE Technology (тот же, что в FreeCAD и CATIA). Параметры остаются редактируемыми: меняешь размер в рабочей среде, геометрия пересчитывается автоматически. Экспорт: STEP для других CAD-программ, STL для 3D-печати, 3MF с цветами для многоматериальной печати. Требует Node.js 20.19+ и Python 3.10–3.13.

Qwen Image Edit 2511 LoRAs Fast — пространство на Hugging Face от prithivMLmods, запускающее модель редактирования изображений на базе Qwen прямо в браузере. Загружаете фотографию и пишете текстовую инструкцию — что изменить: убрать фон, переключить на ночное освещение, добавить объект, сменить стиль — и модель выдаёт отредактированную версию за секунды. Оптимизировано через LoRA-адаптеры: вывод быстрее без потери качества. Аккаунт и установка не нужны — работает на бесплатной Zero GPU-инфраструктуре Hugging Face. Пространство набрало более 2600 лайков — один из самых популярных редакторов изображений на платформе.

IndexTTS-2.5 — опенсорс TTS-модель от Index Team (Bilibili) с нулевым клонированием голоса: одного референсного аудиофрагмента достаточно, чтобы модель захватила тон и тембр голоса. Поддерживает 8 режимов эмоций — счастье, грусть, злость и другие, задаются в промпте. Есть управление скоростью речи и фонетическим произношением. Языки: китайский, английский, японский, испанский, арабский. Русский язык не поддерживается. Требует Python 3.10–3.11 и CUDA-видеокарту ~6 ГБ. Установка: клонировать репозиторий с GitHub, uv sync, запустить инференс через Python.

DeepSeek-V4-Pro-0813 — официальный релиз флагмана V4 Pro от DeepSeek AI, пришедший на смену превью-версии. 1.7 триллиона параметров, MIT-лицензия, открытые веса. Модель специально заточена под агентные задачи: долгосрочное планирование, работа с терминалом, многошаговые автоматизированные пайплайны. На Terminal Bench 2.1 набирает 87.9 против 82.7 у V4-Flash — стабильный прирост по всем тестам. Включает встроенный модуль спекулятивного декодирования DSpark для ускорения инференса. Запустить дома нельзя — нужен дата-центр, но доступна через API.

Zeejay0/gathered-scenes-zine-skill

Gathered Scenes Zine — набор из двух Codex-скиллов для AI-генерации художественных постеров из фотографий через GPT Image 2. Первый скилл (Gathered Scenes, `$scenes-gathered-zine-v1-3`) сохраняет оригинальное фото как визуальный якорь: добавляет абстрактные формы из самого снимка, единственный насыщенный цвет и видимые рваные бумажные края. Второй (Scene Distillation, `$scene-distillation-zine-v1-3`) не включает фото в результат — извлекает семантическое ядро, эмоциональное напряжение и визуальную метафору и создаёт совершенно новую иллюстрацию в редакционном минималистичном стиле. Скиллы устанавливаются в ~/.codex/skills/ и вызываются прямо в тексте задачи. Репозиторий содержит архив примеров «до/после» с объяснением, что именно было сохранено и что отброшено. Вышли около шести недель назад и набрали 4 000+ звёзд. Требуют доступа к OpenAI Codex с GPT Image 2.

truefoundry/trueforge

TrueForge — открытая платформа от TrueFoundry, вышедшая месяц назад и уже набравшая 3400★. Это runtime-слой, который стоит между языковой моделью и внешним миром: берёт на себя вызовы к модели, запуск инструментов, изолированное выполнение кода (через Daytona), управление сессиями и точки человеческого контроля. Агент останавливается перед критическим действием и ждёт вашего одобрения — вся история действий остаётся в журнале. Поддерживает OpenAI, Anthropic, Google Gemini и любые OpenAI-совместимые API. Скиллы — наборы инструкций из git-репозиториев — подключаются без изменения ядра и обновляются на лету. Три режима доступа: чат-интерфейс, HTTP API для встраивания в свои продукты и UI-компоненты для собственного интерфейса.

PrimeIntellect-ai/prime-agent

Prime Agent — open-source агент от Prime Intellect для разработки и долгих исследовательских задач, вышел 4 месяца назад и уже набрал почти 18 000★. Работает в постоянной Python-среде: выполняет код, управляет файлами, порождает субагентов для параллельной работы и общается с ними напрямую. Ключевая особенность — самообучение: команда /refine запускает анализ прошлых задач и переписывает собственные промпты и скиллы агента, чтобы в следующий раз работать точнее. Повторяющиеся сценарии упаковываются как переиспользуемые скиллы. Поддерживает долгий автономный режим с heartbeat-сигналами — агент может работать в фоне часами. Работает на macOS и Linux; при первом запуске выбираете подписку или подключаете свой ключ API.

openai/codex-security

Codex Security — официальный CLI и TypeScript SDK от OpenAI для сканирования кода на уязвимости с помощью ИИ. Codex находит уязвимости, валидирует находки и предлагает патчи. Флаг `--patch --patch-severity high` применяет исправления для высоких и критических уязвимостей; `--create-pr` фиксирует изменения и открывает черновой PR на GitHub. Для монорепозиториев `scan-components` запускает отдельные сканирования по компонентам и объединяет результаты по корневой причине. Режим глубокого сканирования использует несколько субагентов до 96 часов. Поддерживает OpenAI, Amazon Bedrock, OpenRouter и любой совместимый с OpenAI провайдер — в том числе модели Anthropic через OpenRouter. Вышел два месяца назад, набрал 10 000+ звёзд. Требует Node.js 22+ и Python 3.10+, а также ChatGPT-аккаунта с доступом к Codex Security или OPENAI_API_KEY.

microsoft/SkillOpt

SkillOpt — инструмент из Microsoft Research (вышел в июле 2026, уже 16 000★), который рассматривает текстовые файлы навыков (SKILL.md) как обучаемые параметры для LLM-агентов. Не меняя саму модель, он прогоняет агента по набору задач, оценивает результаты и делает ограниченные правки в инструкции — добавить/удалить/заменить фрагмент. Каждое изменение принимается только если проходит валидационный тест. Итог — файл best_skill.md в 300–2000 токенов, который кладёте в проект: Claude Code, Codex или любой harness сразу работает точнее. По бенчмаркам Microsoft: +19.1 очка внутри Claude Code, +24.8 внутри Codex, +23.5 в прямом чате с GPT-5.5 — на шести бенчмарках и семи моделях. Поддерживает OpenAI, Azure, Claude, Qwen и MiniMax; есть режим SkillOpt-Sleep для ночного саморазвития и веб-дашборд для мониторинга.

lidge-jun/opencodex

OpenCodex — локальный прокси, который перехватывает запросы Claude Code, Codex CLI, Claude Desktop и Grok Build и перенаправляет их к любому LLM-провайдеру: 40+ встроенных плюс любой OpenAI-совместимый эндпоинт. Настраивается через браузерный дашборд на localhost:10100. Поддерживает Anthropic, Google Gemini, xAI, Kimi, Azure OpenAI, Ollama, DeepSeek, Tencent Cloud и другие. Переключение модели — через стандартный пикер инструмента в формате provider/model. Дополнительно: пул аккаунтов ChatGPT/Codex с балансировкой нагрузки и сохранением affinity для активных сессий; «комбо» — виртуальный ID модели с failover или round-robin по нескольким провайдерам. OAuth для xAI, Anthropic и Kimi. ocx stop полностью возвращает исходную конфигурацию.

cobusgreyling/loop-engineering

Loop Engineering — опенсорс-набор паттернов, стартеров и CLI-инструментов для организации систем, которые оркестрируют ИИ-агентов — Claude Code, Codex, Cursor и других. Основная идея: вместо того чтобы промптить агента каждую сессию, вы проектируете «петлю» — систему, которая промптит агента по расписанию с постоянным состоянием, бюджетами токенов и skill-файлами. CLI `loop init` за пять минут создаёт STATE.md, LOOP.md, файлы бюджета и ограничений и выводит Loop Ready Score. `loop doctor` показывает три главных действия. Дополнительные инструменты: loop-audit (оценка готовности), loop-cost (оценка расходов на токены), loop-sync (обнаружение расхождений), loop-context (менеджер памяти), loop-worktree (изоляция через git worktrees), loop-gate (контроль путей), MCP-сервер для поиска паттернов. Борис Черны, head of Claude Code в Anthropic: «Я больше не промпчу Клода — у меня работают петли». Вышел два месяца назад, 10 500+ звёзд.

Ariescar/anyCreature

anyCreature — опенсорс-конвейер, который превращает описание персонажа одной фразой в готовый GLB с риггингом, скиннингом, вертексными цветами, запечённым AO и анимациями. Рабочий процесс — пять этапов (от 00_START до 04_SHIP), каждый описан в карточках, которые читает исполняющая сессия агента. Движок без внешних зависимостей: одна JSON-спецификация на входе, скиннед GLB на выходе через `node engine/cli.js spec.json out.glb`. Качество контролируют независимые «слепые» агенты: они не знают исходного заказа и видят только 24-пиксельный силуэт — должны угадать, что нарисовано, с нуля. Ни один из двух gate'ов не самооценивается: пока силуэт не читается в свежем контексте, сессия переделывает. Нужны Node.js 18+ и Python 3.9+.

antirez/ds4

DwarfStar — нативный движок вывода от Сальваторе Санфилиппо, автора Redis, заточенный под конкретные модели: DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 PRO и GLM 5.2 — это не универсальный GGUF-loader. Поддерживает Apple Metal (macOS), NVIDIA CUDA с multi-GPU и AMD ROCm. Двухбитная квантизация применяется только к роутируемым MoE-экспертам, остальные компоненты модели не квантизируются — это сохраняет качество при минимальном размере файла. Встроенный HTTP-сервер поддерживает микробатчинг для многопользовательских задач. Два MacBook M5 Max или M3 Ultra можно объединить через RDMA для тензорного параллелизма. SSD-стриминг доступен для машин с нехваткой оперативки. По бенчмаркам из README — 39 токенов/с генерации на M5 Max 128 ГБ. Проект в стадии бета.

Yuan1z0825/nature-skills

Nature Skills — библиотека из 19 скиллов для Claude Code, Codex и совместимых агент-фреймворков (требуется Node.js 18+). Скиллы охватывают академическое письмо: полировку текста до уровня журнала Nature, написание аннотаций и введений, ответы рецензентам. Анализ статей: Markdown-ридер с привязкой к источникам и рендерингом формул, конвертацию PDF в китайские слайды для защиты. Исследовательский процесс: многоисточниковый литпоиск с верификацией цитат по журналам Nature и CNS, статистическое рецензирование, черновики заявлений о доступности данных, конвертацию статей в патенты и проверку ссылок. Скиллы устанавливаются глобально через npx и сохраняются между сессиями без повторной настройки.

virgiliojr94/book-to-skill

Book to Skill превращает любую техническую книгу, папку с документами или коллекцию файлов в структурированный навык для Claude Code, GitHub Copilot CLI, Amp или Codex. Вместо того чтобы загружать книгу целиком в контекст, инструмент дистиллирует содержание в фреймворки, правила принятия решений, антипаттерны и отдельные файлы по главам — каждая глава загружается только когда вы спрашиваете по этой теме. По замерам авторов: в 24–51 раз меньше токенов на вопрос против загрузки книги целиком. Входные форматы: PDF, EPUB, DOCX, MD, HTML, RTF, MOBI. Навык включает SKILL.md-индекс (~4000 токенов), файл на каждую главу (~1000 токенов), глоссарий, каталог паттернов и шпаргалку. Подходит не только для книг: внутренняя документация, бренд-буки, пачки исследовательских статей, RFC и спецификации — всё, что вы часто ищете вручную.

MiniMax-AI/MiniMax-H3

Официальный репозиторий MiniMax с девятью навыками для видеомодели H3 (она же в сервисе Hailuo). Ключевой — h3-prompt-writing: обычный Markdown-навык без внешних API-вызовов, поэтому работает в Claude Code, Claude Agent SDK, Cursor, Windsurf, Codex, LangChain — в любом агенте, умеющем читать SKILL.md. Внутри — два фирменных руководства по промптам: base-en.txt для текстового и покадрового режимов и ref-en.txt для режима полного референса (Ref2VA). Остальные восемь навыков — стилевые генераторы роликов (реклама продукта, 3D-анимация, стоп-моушен, промо бренда, клипы с субтитрами и др.) — построены под канвас MiniMax Hub и вне его не работают. Вендор — MiniMax; у модели есть онлайн-API.

lencx/Minke

Minke — нативное десктопное приложение для macOS, Windows и Linux для работы с DeepSeek Harness, созданное независимым разработчиком lencx. В одном окне объединены чат с агентом, файловый менеджер с подсветкой синтаксиса и diff, браузер, терминал и управление плагинами — боковые панели видны рядом с чатом без переключения вкладок. Подключается к DeepSeek через облачный API или к локальным моделям через LM Studio и Ollama, а также к любому сервису с OpenAI-совместимым API. Мобильный доступ через Tailscale Serve: Minke открывается как PWA на iPhone или Android, можно продолжать агентские задачи и работать с терминалом удалённо. Данные приложения хранятся локально. Плагины устанавливаются из встроенного каталога прямо в интерфейсе.

langchain-ai/openwiki

OpenWiki — CLI от LangChain AI, который создаёт и поддерживает wiki-документацию кодовой базы или личной базы знаний. Агент читает исходники и строит связанные Markdown-страницы в папке openwiki/; каждое фактическое утверждение привязано к конкретным строкам кода через механизм Grounded Claims — при изменении кода wiki знает, какие страницы устарели и что нужно обновить или подтвердить. Документация выгружается в формате Google Open Knowledge Format (OKF v0.2) — совместима с любым инструментом, поддерживающим OKF. Поддерживает 13 провайдеров: OpenAI, Anthropic, Gemini (включая Google Vertex AI), Amazon Bedrock и другие. Встраивается в Claude Code и Codex одной командой (openwiki integrations install claude) — дальше агент ведёт документацию, используя твой существующий ключ модели. Девять встроенных коннекторов: Notion, Slack, Gmail, X, Hacker News, LangSmith и другие. Автообновление через GitHub Actions: изменения в коде открывают PR с обновлённой документацией. Вышел в июне 2026-го, уже 15k★.

drumih/turbo-fieldfare

Рантайм инференса на Swift и Metal, написанный специально под Gemma 4 26B-A4B — открытую модель Google. Полная модель весит 14,3 ГБ, но в память TurboFieldfare кладёт только общее ядро (1,35 ГБ) и FP16 KV-кеш, а экспертов стримит с SSD по мере надобности — рабочий бюджет получается около 2 ГБ, поэтому модель идёт даже на Маках с 8 ГБ. Это не обёртка над MLX или llama.cpp, а модельно-специфичный движок; в репозитории — журнал из 103 измеренных экспериментов по ядрам, кешированию, вводу-выводу и декодингу. В комплекте: нативное Mac-приложение, CLI, потоковый установщик модели и локальный OpenAI-совместимый сервер. Требуется macOS 26+.

BigPizzaV3/CodexPlusPlus

Codex++ — внешний лаунчер и менеджер для Codex App от OpenAI, написанный на Rust 1.85+ и Tauri 2.x. Подключается к официальному приложению через Chromium DevTools Protocol, не трогая app.asar и не записывая патч-файлы в директорию установки. Инструмент предлагает четыре режима провайдера: только официальный аккаунт, смешанный «аккаунт + API», чистый API (произвольный Base URL и ключ) и агрегатор с балансировкой нагрузки и failover между несколькими провайдерами — у каждого режима отдельное хранилище учётных данных. Управление сессиями: сканирование локальных сессий, пакетное удаление, экспорт в Markdown, история использования токенов. Улучшения интерфейса: маркетплейс плагинов, китайская локализация, контроль ширины чата, Stepwise-подсказки с настраиваемой моделью, Upstream worktree, интеграция с Zed Remote. Распространяется в виде установщиков для Windows x64, macOS Intel и macOS Apple Silicon. README преимущественно на китайском; доступна английская версия.

ayghri/i-have-adhd

i-have-adhd — скилл для Claude Code и Codex, который меняет структуру ответов агента: действие идёт первым, объяснение — потом. Десять правил управляют каждым ответом: начинать с конкретного шага или команды, нумеровать многоэтапные задачи, заканчивать одним чётким следующим шагом, убирать лишние отступления, каждый раз повторять текущее состояние. Запрещены вводные фразы («Отличный вопрос!»), рефрены и закрывашки («Надеюсь, это помогло!»). Список — не длиннее пяти пунктов. Время указывается в минутах, не «немного» или «скоро». Ошибки называются по-деловому, без извинений. Скилл полностью настраивается: форкни репозиторий, отредактируй SKILL.md, установи свою версию вместо оригинала. Вышел в мае 2026-го и уже почти 23k★ — потому что проблема реальная.

alibaba/open-code-review

Open Code Review (OCR) — официальный ИИ-инструмент code review от Alibaba Group, два года обкатанный внутри компании на десятках тысяч разработчиков и миллионах найденных дефектов, после чего выпущенный в open source. Читает git diff, отправляет изменённые файлы в настраиваемый LLM и возвращает структурированные замечания с точностью до строки. Гибридная архитектура: детерминированный слой берёт на себя выбор файлов, группировку и сопоставление правил — LLM-агент занимается динамическим контекстом и формулировкой комментариев. В бенчмарке на 50 популярных open-source репозиториях, 200 реальных pull-request и 10 языках — в 9 раз меньше токенов, чем у Claude Code, при более высокой точности. Есть плагины для Claude Code, Codex и Cursor, а также интеграции с GitHub Actions и GitLab CI. Совместим с OpenAI, Anthropic и любым собственным провайдером.

Spielewoy/autoprompt-skill

Autoprompt — навык для кодинг-агентов, который по независимому бенчмарку Terminal-Bench 2.1 улучшает результат на +14.61 пункта, что соответствует сокращению неудач на 45%. Таблица лидеров бенчмарка включает DeepSeek V4 Flash 0731 в качестве одной из эталонных точек. Интерактивный установщик (npm install -g autoprompt-skill && autoprompt) определяет ваш агент и устанавливает навык. Поддерживает Claude Code, Codex, OpenCode, Kilo Code, VS Code Copilot и Prime Agent.

pathwaycom/arc-task-gen

ARC Task Gen от Pathway генерирует оригинальные задачи в стиле ARC-AGI-1, соответствующие распределению публичного датасета. Репозиторий сопровождает статью о новой архитектуре BDH-CQ — сочетание рекуррентной памяти с итеративным рассуждением в непрерывном латентном пространстве. Главный результат: модель BDH-CQ на 150 млн параметров набирает 29.5% pass@2 на ARC-AGI-1 при стоимости $0.0007 за задачу — в 11 раз дешевле GPT-5.6 Luna Low. Сгенерированные задачи в стандартном ARC-формате совместимы с существующими фреймворками оценки.

odysseus-dev/odysseus

Odysseus — открытое self-hosted ИИ-рабочее пространство, которое объединяет чат с любой языковой моделью, агентов с MCP и инструментами, глубокое веб-исследование, редактор документов, почту по IMAP/SMTP с ИИ-сортировкой, заметки, задачи и календарь. Модуль Cookbook рекомендует модели под ваше железо; режим Compare показывает ответы двух моделей рядом. Данные остаются у вас. Лицензия AGPL-3.0.

nexu-io/open-design

OpenDesign — нативное десктопное приложение с открытым кодом для macOS и Windows, вышедшее в конце апреля 2026 года и набравшее почти 90 000 звёзд на GitHub за четыре месяца. Это опенсорсная альтернатива Claude Design — закрытому дизайн-продукту Anthropic: тот же агентный цикл «бриф → направление → артефакт → критика», но открытый и у вас на машине. Работает как студия дизайна для ИИ-агентов: вы описываете задачу, агент строит артефакт прямо в интерфейсе с живым превью, а вы итерируете обычными словами, пока результат вас не устроит. Поддерживаемые типы: прототипы сайтов и мобильных приложений, дэшборды, многостраничные презентации, изображения, анимация HyperFrame и видео. Форматы экспорта: HTML, PDF, PPTX, MP4. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, DeepSeek Harness, Kiro, Kimi, Hermes и ещё 20+ агентов, или любой OpenAI-совместимый эндпоинт через BYOK — ключи к модели свои. Дизайн-система DESIGN.md позволяет один раз зафиксировать цвета, шрифты и компоненты бренда — все последующие артефакты агента соблюдают их автоматически.

missuo/herdrm

herdrm — нативное macOS-приложение-консоль для herdr.dev, фонового сервиса, который держит терминалы кодинг-агентов запущенными. Агрегирует все локальные и удалённые инстанции herdr в одном сайдбаре: Claude, Codex, Gemini, Grok, OpenCode и другие, с живым статусом (заблокированные всплывают, работающие крутятся, готовые получают галочку). Выбрал — терминал агента открылся прямо здесь, без SSH. Уведомляет, когда агент закончил или застрял.

JustVugg/colibri

Colibrì — движок инференса на чистом C (ноль зависимостей, один файл) для запуска крупных MoE-моделей на потребительском железе. Объединяет диск, RAM и видеопамять в единое пространство: постоянная общая часть (~17B параметров, ~9.9 ГБ в int4) остаётся в RAM, а 19 456 специализированных блоков (~19 МБ каждый, ~370 ГБ всего) хранятся на диске и подгружаются по мере надобности с LRU-кешем. Поддерживаемые модели: Kimi K3 (2.8T) от Moonshot AI, GLM-5.2 (744B), Inkling (975B), DeepSeek V4 Flash (284B), Qwen3.6 (35B-A3B), OLMoE (7B). Встроенный OpenAI-совместимый сервер позволяет любому клиенту с OpenAI API — в том числе Claude Code от Anthropic — использовать локально запущенную модель. Бэкенды: CPU, CUDA, Metal, NUMA. Браузерный дашборд с метриками и визуализацией активных экспертов.

img2threejs/img2threejs

img2threejs — скилл для ИИ-агентов Claude Code, Codex и OpenCode, вышедший в середине июля 2026 года и набравший 12 400 звёзд на GitHub за пять недель. Принимает одно референсное фото предмета и возвращает TypeScript-фабрику THREE.Group, которая воссоздаёт объект из примитивов, процедурных шейдеров и геометрии — готовую к анимации, с пивотами, сокетами и коллайдерами. Конвейер проходит восемь этапов (набросок → структура → форма → материалы → поверхность → освещение → взаимодействие → оптимизация), на каждом — визуальная проверка перед переходом. Вспомогательные скрипты написаны на чистом Python 3.10+ stdlib: ни pip, ни зависимостей, ничего устанавливать не нужно. Токены тратятся только на визуальные суждения и код; валидация JSON, листы сравнения и манифесты уходят в детерминированные скрипты. Поддерживаются твёрдые объекты, персонажи (с фиттингом лицевых ориентиров и оценкой уверенности по регионам) и оружие класса CS2.

fufankeji/deepseek-harness-studio

Electron-приложение от китайской компании 赋范空间 (BeyonData), которое оборачивает DeepSeek Harness в графический интерфейс. Включает центр плагинов с ИИ-рекомендациями, установку в один клик, площадку пресетов с официальными и пользовательскими агентами, центр ИИ-приложений и визуальное управление рабочими пространствами. Локальный сервис dsh web запускается внутри приложения, данные остаются на машине. macOS arm64 и Windows x64, исходники открыты, стадия альфы.

CopilotKit/openbot

OpenBot — опенсорс-платформа от CopilotKit, которая даёт каждому ИИ-агенту изолированный компьютер: браузер с отдельными логинами, файловую систему и только те инструменты, которые вы разрешили. Построена на открытом протоколе AG-UI, поэтому подключить можно агентов LangGraph, Mastra, CrewAI или любой собственный эндпоинт. Каждое действие проходит через шлюз, который принимает решение, записывает его и только потом выполняет. Ещё в стадии альфы.

browser-use/macos-harness

От команды browser-use: минималистичный Python-процесс, который даёт языковой модели шесть примитивов для управления macOS — снимки окон, ввод клавиатуры/мыши по PID процесса, дерево Apple Accessibility, AppleScript, настоящий браузер через CDP и локальная файловая система. Модель дописывает нужную логику во время задачи; никаких заготовленных инструментов под каждое приложение. Только macOS, MIT-лицензия.

bowenliang123/dsh-context

Плагин для DeepSeek Harness, добавляющий вкладку Context и команду /context в любую сессию. Вкладка показывает шестицветную полоску того, что сейчас в окне модели: системный промпт, схемы инструментов, ваши сообщения, инжектированный контекст, ответы ассистента, результаты инструментов — в сравнении с полным окном модели. История показывает по одному столбику на каждый запрос, чтобы видеть, как рос контекст и когда произошло сжатие.

bawadou/ai-data-extractor

Бесплатный опенсорс-инструмент на Python, который автоматически находит и экспортирует историю чатов из 10 ИИ-ассистентов для разработки: Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf, Continue, Gemini CLI, OpenCode, Trae, Cline/Roo Code и Aider. Сохраняет сообщения, контекст кода, диффы, вызовы инструментов, временны́е метки и метаданные сессий в нормализованный JSONL. Работает на macOS, Linux и Windows без сторонних зависимостей.

vibeinging/deepseek-harness-desktop-app

DeepSeek Harness Desktop App — локальный AI-рабочий стол поверх dsh, официального агентного рантайма DeepSeek. Объединяет сессии агента, управление проектами, файловый менеджер, встроенный многовкладочный браузер, изоляцию через Git Worktree, Canvas с историей версий и создание Office-документов (DOCX, XLSX, PPTX, PDF) в одном окне. Интерфейс на китайском, есть английская локализация. Подтверждён на macOS Apple Silicon; сборка для Windows x64 в процессе финального тестирования.

SigmanticAI/apex-inference-chip

APEX — открытый аппаратный проект (RTL) одного полного трансформерного декодера от Sigmantic AI, созданный с помощью их автономных агентов верификации. Модель Qwen2.5-0.5B выдаёт 0,56 токена в секунду на реальном FPGA-оборудовании — рост в 140 раз относительно начального результата. Каждый блок верифицируется побитово на соответствие эталонной NumPy-модели.

myYangyunfan/dsh_desktop

dsh_desktop — настольный клиент для Windows и macOS, который упаковывает полный рантайм DeepSeek Harness (dsh) с официальными плагинами в один исполняемый файл. Встроенный Node.js означает, что пользователю достаточно скачать файл и запустить его двойным кликом — без терминала, npm и установки Node.js. В состав входит плагин dsh-openclaw-bridge для подключения агента к WeChat и QQ через официальный шлюз Tencent OpenClaw. Дополнительно: виджет баланса с реальными затратами за сессию, системные уведомления Windows о завершении задач агента, настольный питомец — маленький кит, и сторожевой процесс для автоматического восстановления при сбоях. Интерфейс на китайском.

Electricitysheep/dsh-handbook

Пятнадцатиглавый учебник от сообщества по DeepSeek Harness (dsh) — официальному агентному рантайму DeepSeek с открытым кодом (вышел 13 августа 2026 г.). Основной язык — китайский, есть английский перевод. Охватывает установку, web- и headless-режимы, разработку плагинов, настройку производительности, стратегию кэширования и анализ 1804 плагинов экосистемы. Все команды проверены на реальном железе.

cinderline/northcinder

NorthCinder — MCP-сервер с открытым кодом (версия 0.1.2), который запускается локально рядом с вашим ИИ-приложением. Он подключает агента к реальным магазинам — Shopify, WooCommerce, eBay, Etsy, Amazon — и возвращает ранжированный список с читаемыми причинами для каждой рекомендации. Платное продвижение никогда не влияет на позицию. Каждый ответ содержит отклонённые предложения с причинами, данные о надёжности продавца и одноразовый мандат на покупку, который нужно подтвердить вручную.

NanmiCoder/dsh-agent-teams

dsh-agent-teams — плагин для DeepSeek Harness от NanmiCoder с координацией нескольких агентов под руководством капитана внутри одной DSH-сессии. Текущая сессия становится капитаном: создаёт постоянных субагентов с ролями, разбивает цель на зависимые задачи, распределяет их через общий планировщик, хранит состояние на диске и собирает итоги. В комплекте — десять инструментов координации, прямые сообщения между участниками, автоматический перезапуск зависших задач и живой веб-интерфейс с графом задач.

jdshfhds/northcinder

NorthCinder — MCP-сервер с открытым кодом, который запускается локально и подключает ИИ-агента к магазинам: Shopify, WooCommerce, eBay, Etsy, Amazon. Он ранжирует кандидатов только по вашим критериям — цена, доставка, характеристики, надёжность продавца — и помечает спонсорские предложения ниже органических. Логика ранжирования открыта и детерминирована: каждый результат содержит машиночитаемые причины, а локальный журнал аудита фиксирует каждое решение.

hairyf/deepseek-harness-desktop

Сторонний десктопный клиент на Tauri, упаковывающий официальную ИИ-агент-платформу DeepSeek (deepseek-ai/deepseek-harness, 158 тысяч звёзд) в установочник весом 5 МБ для Windows, macOS и Linux. При первом запуске сам скачивает среду выполнения и ядро Harness, при каждом последующем — синхронизируется с актуальной версией. Все сессии и профили хранятся локально. Взлетел, потому что убрал главный барьер для входа в DeepSeek Harness — сложную разработческую настройку.

decionis/agent-safe-pipeline

Agent-Safe Pipeline — референсная TypeScript-реализация от компании Decionis, добавляющая независимый слой авторизации к ИИ-агентам. Агент фиксирует предлагаемое действие как неизменяемое намерение, сервис политик Decionis оценивает его и возвращает ALLOW, ESCALATE или BLOCK, SafeExecutor выполняет действие только при наличии одноразового гранта. При ESCALATE сервис Presence собирает подтверждённое одобрение человека перед повторной оценкой. В репозитории — запускаемые примеры: возвраты, деплои на GitHub, закупки, контроль MCP-инструментов.

ysr666/dsh-vision-router

DSH Vision Router добавляет в DeepSeek Harness 14 визуальных инструментов для текстовых агентов: ответы на вопросы по картинке, поиск объектов с пиксельными координатами (grounding), детекция, обрезка, SVG-трассировка, сравнение скриншотов (pixel diff), OCR длинных страниц, вырезание объектов, анализ цветов, скриншоты HTML. При вставке картинки в чат плагин автоматически направляет запрос через встроенную бесплатную цепочку на Gemini 3.7 Flash — без настройки и без Python.

yjh051108/dsh-routing-suite

dsh-routing-suite объединяет два компонента для DeepSeek Harness: слой управления средой выполнения и предустановку маршрутизации задач. Предустановка анализирует тип каждого запроса и направляет его в нужный режим: планирование для структурированного анализа, реактивный режим для быстрых действий или глубокое мышление для сложных задач. Разработчик проверил маршрутизатор на 23 сценариях и зафиксировал точность выбора режима 96% и сходимость задач 100%. Более 3000 звёзд за несколько дней после выхода.

yetone/cumora

Cumora — открытая платформа для командной работы, где ИИ-агенты участвуют как полноправные члены команды: у каждого своя роль и память, они берут задачи из общей канбан-доски, координируются между собой без конфликтов и могут отправлять и получать настоящие письма. Два режима работы: облако Cumora (агенты работают в изолированных подах через OpenAI Responses API) или BYOA — подключаешь свой Mac или VPS с локальным Claude Code или Codex CLI, и ключи провайдера сервер никогда не видит.

Hisn00w/ASu-skills

ASu-skills — набор навыков для Codex (ИИ-агента OpenAI) и DeepSeek Harness, ориентированный на китайский цикл трудоустройства. В нём пять инструментов: поиск активных open-source проектов и отправка небольших реальных изменений для формирования портфолио; переформулировка опыта под целевую должность; создание редактируемого HTML-резюме с PDF-экспортом; точное воспроизведение фирменного одноколонного технического резюме автора; и превращение рекрутинговых писем и скриншотов в структурированную таблицу статусов откликов. Почти 1000 звёзд за пять дней в разгар сезона осенних стажировок в Китае.

dsh-market/dsh-market

dsh-market — сам по себе плагин для DeepSeek Harness, который добавляет интерфейс в стиле App Store в раздел настроек DSH. После установки открывается каталог из 800+ плагинов сообщества с фильтрами по категориям, рейтингами и скриншотами в диалоге установки. Темы и скины — в отдельной вкладке. Плагин также управляет обновлениями, экспортирует список плагинов в JSON для резервной копии и позволяет включать и выключать расширения без перезапуска. Установки ограничены проверенным реестром awesome-dsh-plugin.

dataelement/dsh-desktop

DSH Desktop — десктоп-приложение сообщества от команды dataelement, упаковывающее DeepSeek Harness в Electron-оболочку для macOS (Apple Silicon и Intel) и Windows. При запуске автоматически стартует локальный экземпляр Harness на случайном порту, управляет жизненным циклом процесса и сохраняет профили, плагины и сессии между обновлениями — без командной строки. Сборки для macOS подписаны и нотаризованы Apple. Приложение поставляется с предустановленным магазином плагинов dsh-market.

Anionex/dsh-vision-toolkit

DSH Vision Toolkit встраивает в DeepSeek Harness 10 визуальных инструментов для текстовых моделей: ответы на вопросы по картинке, поиск объектов на пиксельном уровне, детекция, обрезка, трассировка, сравнение скриншотов (pixel diff), OCR длинных страниц, вырезание объектов, анализ цветов и скриншоты HTML. В качестве движка зрения — встроенный Gemini 3.7 Flash бесплатно (300 картинок в день на машину, без регистрации), с возможностью подключить свою OpenAI или Anthropic-совместимую модель.

xiaobright/dsh-anchored-standard

Anchored Standard — сообщественный проект, не связанный с DeepSeek официально, для агентного фреймворка DeepSeek Harness. Он решает конкретное поведенческое несоответствие: DeepSeek V4 Pro сильно реагирует на набор инструментов, видимых на первом запросе. При старте с полным каталогом Standard модель чаще начинает с уклончивых фраз; при старте с двумя инструментами Minimal-пресета первый ответ получается прямым и по делу. После первого вызова инструмента пресет автоматически открывает весь каталог Standard. В тесте Project2 это дало 98–99 баллов против 91–92 у стандартного пресета.

vercel-labs/eve-software-factory-template

Vercel Labs выпустили Foreman — открытый шаблон программной фабрики на базе фреймворка eve. Он подключается к GitHub и Linear и прогоняет каждую задачу с нужной меткой через четыре стадии: агент-Classifier разбирает задачу и уточняет, если она неоднозначна; Analyst составляет план с критериями приёмки, работая с живым клоном репозитория; Implementer выполняет план в изолированном окружении, запускает проверки проекта и пушит ветку; Reviewer читает только готовый diff (без рассуждений Implementer) и выносит вердикт с доказательствами. Между запусками Foreman ведёт постоянную «память фабрики» — заметки о репозитории, с которых начинает каждый агент. Деплой — одна кнопка Vercel с автоматической настройкой коннекторов.

elie222/rakazo

Rakazo — открытая альтернатива Grok Bot от Inbox Zero Inc. (команды, создавшей почтовое приложение Inbox Zero). Каждый бот работает с постоянным тредом, изолированным окружением (Docker локально или E2B для удалённых деплоев), долгосрочной памятью, заданиями по расписанию и возможностью порождать других ботов как равных партнёров или краткосрочных подагентов в одном ходу. Продукт работает без облачного сервиса Rakazo — он полностью автономен. Модели выбираются через каталог Pi: поддерживаются OpenRouter, ChatGPT Plus/Pro через вход с кодом устройства, GitHub Copilot и SuperGrok; поддержка Claude Pro пока не реализована в UI. Доступен как веб-приложение, десктоп на Electron и мобильное приложение на Expo. Проект создан с помощью Cursor и Grok 4.6.

ccch1mneyyy/dsh-TUI

dsh-TUI — плагин от сообщества для DeepSeek Harness, открытого ИИ-агента от DeepSeek. Он добавляет полноэкранный терминал, который автор описывает как сделанный в стиле Claude Code: заголовок с пикселиным китом, живая строка статуса агента, потоковый вывод мыслей, прогресс-бар контекста с TPS-метром и откат сессии через двойной Esc. Официальный WeChat-аккаунт DeepSeek Harness выделил его как лучший плагин сообщества.

anywhere-labs/deepseek-harness-desktop

Anywhere Labs выпустили приложение для Mac и Windows, которое оборачивает официальный агентный фреймворк DeepSeek Harness (открытый DeepSeek 13 августа 2026 года под MIT-лицензией) в нативное окно. Приложение само управляет локальным сервисом, добавляет иконку в трей и собирает всё в загружаемый установщик — без установки Node.js и работы в командной строке. Основная документация и интерфейс — на китайском языке. В планах: маркет плагинов, управление с телефона (iOS и Android) и интеграции с мессенджерами (WeChat, Feishu, Discord).

alchaincyf/deepseek-harness-orange-book

Хуашу (@AlchainHust) — независимый разработчик, который строит всё с помощью ИИ и никогда вручную не написал ни одной строчки кода — опубликовал это руководство по DeepSeek Harness за первые 24 часа после того, как DeepSeek открыл исходники под MIT-лицензией 13 августа 2026. Книга написана на китайском языке (README содержит краткое резюме на английском). В ней — то, что автор сам увидел на своём компьютере: полный системный промпт перед каждым ответом агента; 129-строчный дамп конфигурации при старте; три необрезанных лога сессий; пошаговая запись того, как агент сам добавил себе новый инструмент за 19 шагов (список вырос с 32 до 33); реальный счёт за PTC-режим; список 35 пакетов, которые есть в репозитории, но не устанавливаются по умолчанию.

zhu1090093659/dsh-web-ui

Набор плагинов и скинов под лицензией BSD-3-Clause для DeepSeek Harness (ИИ-ассистент для кодинга от DeepSeek AI), разработанный независимым автором zhu1090093659. Добавляет kanban-доску с cron-расписанием, граф истории Git, правую панель с деревом файлов и просмотром изменений, живую статистику токенов и TPS, дистанционный интерфейс с телефона по QR-паре, управление SSH и 8 тем оформления — включая Windows XP Luna и торговый терминал с бегущей строкой котировок.

Leutenegger/book-to-skill

MIT-инструмент командной строки на Python от разработчика Leutenegger, который конвертирует PDF, EPUB, DOCX, Markdown, HTML, RTF и MOBI в структурированный навык агента: файл-индекс SKILL.md, главы по запросу, глоссарий, справочник паттернов и шпаргалки. Автор замерил снижение расхода контекста в 24–51 раз по сравнению с прямой вставкой книги. Вся обработка — локально, файлы никуда не уходят.

i3T4AN/KADATH

KADATH — open-source эволюционный мультиагентный движок независимого разработчика i3t4an, построенный на базе Hugging Face smolagents. Он превращает улучшение ИИ-агента в задачу биологического отбора: популяция агентов выполняет вашу цель в несколько «эпох», каждый независимо оценивается по зафиксированному бенчмарку, а ядро применяет дарвиновский отбор — топ 30% сохраняется без изменений, средний пласт мутирует на основе того, что сработало у лидеров, слабейшие выбывают. В опубликованном прогоне за десять эпох лучший результат вырос с 18 до 91 — не за счёт ручной настройки одного агента, а за счёт конкуренции популяции.

deepseek-ai/deepseek-harness

DeepSeek AI, авторы моделей r1 и v3, выложили открытый агентский фреймворк DeepSeek Harness (dsh). Вся система строится на одном принципе: каждый компонент — подключение к модели, инструмент, веб-интерфейс — это отдельный плагин, который можно поставить или убрать, не трогая остальное. Под капотом работает Cordis — фреймворк для горячей замены составных частей. Проект находится в стадии developer preview и запускается одной командой npx.

milind-soni/OpenMausBot

OpenMausBot — опенсорс-приложение для macOS от Milind Soni, вдохновлённое Grok Bot (xAI), но полностью независимое от xAI. В боковой панели, как в Telegram, каждый контакт — реальный агент (Claude, Codex или Grok), работающий локально с вашими ключами. Агенты могут управлять облачным Linux-десктопом самостоятельно, подключаться к 500+ приложениям (Gmail, Slack, GitHub, Notion) через Composio и выводить каждую команду или правку файла на подтверждение до выполнения.

dmmulroy/anti-slop

Плагин Oxlint с открытым кодом от разработчика Dillon Mulroy: 15 правил против TypeScript-паттернов, которые ИИ-агенты пишут чаще всего. Правила no-module-mocking, no-unknown-returns, no-chained-type-assertions ловят типичные срезания углов — когда агент делает «технически работающий» код вместо типобезопасного. Проект задуман как vendored: его копируют прямо в свой репозиторий, не ставя зависимостью, — чтобы правила можно было адаптировать под свою команду.

0xnyn/airship

Airship — опенсорс-инструмент (airship.design), который оборачивает работающий dev-сервер в визуальный дизайн-холст, не меняя ни одного файла проекта, ни сборки, ни зависимостей. Вы кликаете на любой элемент страницы — Airship считывает точный файл и строку, которые его отрисовали, и передаёт этот контекст вместе с вашей инструкцией агенту Claude Code, Codex или OpenCode. Десктоп- и мобильный-фреймы стоят рядом, оба живые и редактируемые одновременно.

UditAkhourii/neuroarxiv

Навык с открытым кодом от независимого разработчика Удита Акхури. После установки вызываешь /neuroarxiv с описанием задачи — Claude определяет нужные разделы arXiv, скачивает реальные статьи через HTTP, читает каждую в изоляции (один вызов на одну статью, без взаимного влияния), оценивает и выдаёт одну рекомендацию с цитатами. В авторских тестах инструмент поймал отозванное доказательство среди источников и отказался на него опираться — ни обычный поиск, ни рассуждение с нуля этого не сделали.

tanishqkancharla/calldiff

CLI-инструмент, показывающий изменения цепочек вызовов между коммитами: что появилось, исчезло или переместилось в дереве вызовов. Основан на AST-парсинге через Tree-sitter, поддерживает 22 языка. Разработан для агентного ревью кода — когда обычный diff скрывает структурные изменения. Регистрируется как MCP-сервер, выводит JSON для чтения агентом.

shadcn-ui/chatbot-template

shadcn-ui — команда, чей набор готовых элементов интерфейса стоит на миллионах сайтов. Теперь они выпустили шаблон AI-чата: работает на Vercel AI SDK, умеет искать в интернете через инструменты самого провайдера и задавать уточняющие вопросы прямо в диалоге. На Vercel разворачивается одной кнопкой — без ручной настройки ключей. Именно за это и взлетел: от нуля до работающего чата за несколько минут.

gvzdv/claudish-to-english

Плагин для Claude Code, который перехватывает каждый ответ и через локальную модель Ollama переписывает его простыми словами прямо на экране. Оригинал и история переписки остаются нетронутыми. Если Ollama не запущена или не отвечает — плагин отступает без ошибки и показывает исходный текст. Есть опциональный хук для переписывания Markdown-файлов от Claude.

antirez/h3.c

h3-metal — нативный C-движок для Apple Silicon, который запускает MiniMax H3 — модель генерации видео на 33 миллиарда параметров от китайской ИИ-компании MiniMax — целиком локально через Metal, GPU-фреймворк Apple. Написан Сальваторе Санфилиппо (antirez), создателем Redis. Поддерживает генерацию видео по тексту, кондиционирование по первому и последнему кадру, а также reference-based генерацию с вводными изображениями — всё без облачных вызовов.

KKKKhazix/human-writing

Поставил этот скилл в своего агента — и сразу почувствовал разницу: текст перестал звучать как официальный доклад. Авторы пошли нетривиальным путём: вместо списка запрещённых слов скилл ловит структурные паттерны — «отчётный тон», одинаковую длину предложений, бесконечные объяснения очевидного. В версии 1.1.0 перешли с запрета строк на детектирование паттернов. Есть lite-версия на ~2000 символов, которую можно бросить прямо в окно чата без всякой настройки.

ShawnPana/phone-harness

Настроил iPhone Mirroring на маке и запустил это минут за пятнадцать — без джейлбрейка и аккаунта разработчика. Суть элегантна: ~500 строк Python захватывают зеркальное окно скриншотом, Vision OCR находит точки тапа, потом HID-события гонят ввод обратно на устройство. В README это называется «бедняцкий DOM» — точнее не скажешь. Демон не нужен: каждый запуск — чистый лист.

xoreaxeaxeax/asm-hall-of-shame

Провёл над этим репо неприлично много времени. xoreaxeaxeax — тот же автор ropeme и sandsifter — собрал рейтинг x86-инструкций по максимальной задержке выполнения: ровно наоборот от того, чему учат гайды по оптимизации. Лидер — fxrstor64 с PCIe-насыщением: ~198 миллиардов циклов на одну инструкцию. Мне понравилось, что rdrand удалось довести до 5579 циклов, просто исчерпав пул аппаратной энтропии.

MengTo/kage

MengTo (Design+Code) выложил один HTML-файл с интерактивной ночной прогулкой по горному храму в Киото — без сборки, без npm install. Склонировал и сразу открыл index.html. Камера WebGL движется по скроллу через пять глав, накладывая процедурный туман, дождь, фонари и падающие листья поверх готовых сцен. Отсутствие билд-шага — это не ограничение, а осознанный выбор: весь опыт в одном файле, который можно изучить и скопировать.

jd-opensource/JoyAI-Video-Edit

Исследовательская команда JD опенсорсила свой real-time видеоредактор: 16B мультимодальный диффузионный трансформер, который редактирует кадры по мере поступления и выдаёт 30.19 FPS при 720×1280. В README пять категорий демо — перенос стиля, замена объектов, смена фона — всё работает на потоковом входе без предварительной буферизации. Сначала скептически отнёсся к слову «real-time», но 30 FPS на 720p от 16B-модели — это реально впечатляет.

sv-number/mcp-server

Открытый MCP-сервер, подключающий ИИ-агента к коммерческому сервису SMS-верификации. Агент заказывает приватный номер в нужной стране, ждёт код, завершает или отменяет активацию — девять инструментов через stdio без дополнительных библиотек. Сервис за ним платный, бесплатного уровня нет.

SMNETSTUDIO/WeChat-AI

Открытая самохостируемая платформа от SMNETSTUDIO для запуска ИИ-чатботов в WeChat через Tencent iLink API. Около трети документации и интерфейса — на китайском языке. Каждый бот получает персонажа с характером и памятью разговоров; через административный дашборд управляются боты, расход токенов и модерация. Визуальный редактор Chatflow позволяет настраивать логику диалогов без написания кода. Поддерживает многоузловое развёртывание с балансировкой нагрузки через Cloudflare Worker.

oil-oil/codex-deepseek-subagent

Скилл для Codex, устанавливаемый через npx, README на китайском. Регистрирует DeepSeek v4 Flash как родного субагента в десктопном приложении Codex. После настройки основной агент передаёт задачи DeepSeek напрямую; скилл управляет маршрутизацией, хранением ключа и автоматической проверкой.

NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context

Набор пользовательских нод для ComfyUI, дающий склейку клипов для ИИ-видеомодели MiniMax H3. H3 генерирует картинку и звук вместе, но не умел нативно продолжать клипы. Плагин передаёт хвостовой латент предыдущего клипа напрямую в следующий: движение, скорость и звук продолжаются без видимого шва. При каждом запуске патчи проверяют свою математику против актуального кода ComfyUI и откажутся работать, если обновление нарушит предположения.

mewamew/my_ai_town

Одиночная игра-симуляция на Godot 4.7 с документацией на китайском языке. Каждый житель — ИИ-агент на языковой модели: перемещается между местами, помнит разговоры, поддерживает отношения и самостоятельно принимает решения. Игрок может войти в мир аватаром, объявить что-то на весь город или изменить погоду — и наблюдать, как жители реагируют.

Sateezg/codex-bridge

codex-bridge — плагин для Claude Code, соединяющий его с Codex CLI. Добавляет две возможности: генерацию и редактирование картинок через gpt-image-2 (фавиконки, OG-карточки, макеты, наборы иконок) и делегирование объёмных или однотипных задач субагентам GPT-5. Оба режима расходуют квоту плана ChatGPT, а не бюджет Claude.

Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo

ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo добавляет два узла в ComfyUI — MiniMax-H3 Turbo LoRA и MiniMax-H3 Turbo Sampler. Они применяют Turbo LoRA (опубликована автором на HuggingFace как larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora) к базовой модели MiniMax H3 от китайской компании MiniMax. Количество шагов генерации падает с ~20 до 4–8 для режимов текст-в-видео и изображение-в-видео. Плагин работает со всеми вариантами чекпоинтов H3 (полные bf16, int8, urезанные) и устанавливается через ComfyUI-Manager.

huangserva/ComfyUI_MiniMaxH3_Director

Пять проверенных схем-воркфлоу для ComfyUI под модель MiniMax H3 Director от китайской компании MiniMax — она генерирует видео и синхронизированный звук одновременно. Режимы: текст в видео (T2V), генерация по первому и последнему кадру и изображение в видео (FL2V/I2V), видео по референсным материалам (R2V), пошаговое редактирование видео (V2V) и замена персонажа по референсу (RV2V). Репозиторий — удобная копия AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director, проверенная на RTX 4090 с ComfyUI 0.30.0.

eternityspring/shuohao-skills

shuohao-skills — набор скиллов для Claude Code и Codex. Текущий скилл novel-characters принимает текст книги и строит полный справочник персонажей: текстовые описания, подсказки для ИИ-рисунков в мультяшном стиле, описание голоса и трёхвидовые дизайн-листы. Скрипт установки сам определяет, что стоит на компьютере — Claude Code или Codex — и создаёт ссылки, которые обновляются с каждым git pull без повторной установки.

xmarre/ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3

Spectrum Apply MiniMax H3 — нода для ComfyUI, которая сокращает количество полных прогонов трансформера при генерации видео с MiniMax H3. Она подбирает модель гребневой регрессии Чебышёва по реальным скрытым признакам трансформера и предсказывает их для выбранных будущих шагов — сокращая вычисления без изменения финальных голов, аудио и реконструкции кадров. README честно описывает компромисс скорость/качество, включая известные артефакты при агрессивных настройках.

T8mars/comfyui-minimax-h3-audio-T8

Плагин для ComfyUI с 14 нодами, который правильно обрабатывает аудио и видео совместно в воркфлоу MiniMax H3. Поддерживает генерацию текст→видео+звук, картинка→видео+звук, видео по первому и последнему кадру, по референсам — с сохранением правильного порядка медиа и контрактов аудио-видео, которые не охвачены базовой интеграцией. Не требует дополнительных pip-пакетов.

openTrinity/mycontext

MyContext — настольное приложение с открытым кодом (Electron + TypeScript), которое строит личный граф знаний из ваших переписок, документов и записей встреч. Вместо того чтобы каждый раз начинать ИИ-сессию с чистого листа, оно даёт языковым моделям и локальным агентам постоянный доступ к вашему рабочему контексту. Функция «цифровое я» читает входящие сообщения и готовит ответы в вашем стиле. Проект привлёк внимание тем, что все данные остаются только на компьютере пользователя.

joeseesun/qiaomu-seo

qiaomu-seo — это скилл для ИИ-агентов, созданный Qiao Mu (向阳乔木), практикующим ИИ-продуктологом из Китая. Устанавливается одной командой в Claude Code, Codex, Cursor или любой совместимый клиент и даёт агенту возможности профессионального SEO-специалиста: технический аудит, стратегия ключевых слов, диагностика сбоев индексации, сопровождение миграций, исправление canonical и JSON-LD. Отдельный блок — проверка видимости в ИИ-поиске: Google AI Overviews, ChatGPT Search, Microsoft Copilot и Perplexity.

google-gemma/gemma-translator

Команда Google Creative Lab — экспериментальное направление Google — собрала открытый голосовой переводчик на основе модели Gemma 4 (gemma4-e2b) от Google, которая работает полностью локально через LiteRT-LM без интернета. Устройство слушает речь, переводит и озвучивает результат на другом языке — всё на Raspberry Pi 5 с небольшим сенсорным экраном. В репозитории есть полный исходный код, скрипты развёртывания и STL-файлы для печати корпуса.

Accio-org/RealReplicaBench

RealReplicaBench — набор из 107 реальных бизнес-задач от команды Accio из Alibaba International. Агенту предстоит публиковать товары, бронировать грузоперевозки, редактировать таблицы и вызывать API — всё в живых копиях SaaS-систем и торговых платформ внутри контейнеров. Задания охватывают CLI, браузер, файлы и API/MCP; каждое проверяется отдельным верификатором. В актуальной таблице лидеров первое место занимает Claude Opus 5 с результатом 56–62%.

ZzzLc0405/photo-abstract-editorial

Скилл для Codex — структурированный файл SKILL.md — инструктирует Codex превратить загруженное фото в вертикальный редакционный коллаж. Результат состоит из трёх частей: оригинальное фото в главной области, абстрактная панель, построенная исключительно из пространственных соотношений и цветов оригинала (без фильтров и перерисовки), и единственный поэтичный английский заголовок. Репозиторий написан преимущественно на китайском, промпты доступны и на английском. За первую неделю набрал более 1200 звёзд.

SandAI-org/MAGI-2-preview

MAGI-2 Preview — объединённая модель видео- и аудиогенерации от Sand.ai на 114 млрд параметров с архитектурой MagiMoE, которая активирует лишь 6 млрд параметров на токен. Генерирует 10-секундные ролики из текста (T2V) или текста плюс опорного изображения (I2V); звук создаётся и монтируется в одном проходе. Инференс работает в два этапа: шаг предварительной денойзинга и апскейл до 1080p. Веса (307 ГБ) опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

criptogus/HermesOffice

HermesOffice — открытый офисный пакет от Genspark (Mainfunc, Inc.) для macOS, Windows и Linux: текстовый редактор, таблицы, презентации и PDF в одном. Проект форкнули из GenOffice (Apache-2.0) и добавили слой ИИ-агента Hermes. Во всех приложениях пакета один и тот же ИИ-агент — он работает на уровне блоков, понимает структуру документа и патчит только изменённые части, оставляя всё остальное нетронутым.

AMAP-ML/LongHorizon-Harness

LongHorizon-Harness — открытый инструмент управления состоянием и верификацией от команды AMAP-ML, который работает поверх Claude Code и Codex CLI, не заменяя их. Работа делится на три роли: Менеджер хранит исходную цель и подтверждённый прогресс, Исполнитель решает каждый шаг в чистом контексте, Аудитор независимо проверяет результат перед записью. На WeaveBench процент выполненных задач вырастает с ~50% до 80%, на OSWorld 2.0 — втрое. 6 августа 2026 года инструмент вышел на первое место в недельном рейтинге Hugging Face Daily Papers.

thebuggeddev/anatomy

Открытый интерактивный 3D-атлас анатомии человека на Three.js и GPT 5.6 Sol, работающий на платформе OpenAI (vinext/Cloudflare). Пользователь исследует объёмную модель тела и задаёт вопросы GPT прямо в интерфейсе. За первые пять дней собрал почти 1800 звёзд — нетипично быстрый рост для инструмента визуализации анатомии.

fuxicodex/Fuxi

FuXi — ИИ-агент для разработки от команды fuxicodex: читает кодовую базу, редактирует файлы, выполняет команды в терминале и умно переключается между провайдерами — Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Qwen и другими — с автоматическим failover и выбором по стоимости. Написан на Go, поставляется одним статичным файлом без зависимостей, поддерживает MCP-серверы, хуки и пользовательские команды.

mikiarlo3/awesome-growth-hacking-skills

Открытый каталог навыков для ИИ-агентов в области маркетинга, созданный командой enso.bot. Охватывает SEO и оптимизацию для ИИ-поиска, контент, email-рассылки, платную рекламу, работу с продажами, CRO и GTM-воркфлоу — всё для работы с агентами вроде Claude Code и Cursor. Набрал больше 400 звёзд за первые сутки.

magicrew/doc7

doc7 конвертирует PDF, Word, PowerPoint, сканы, скриншоты, графики, схемы и формулы в Markdown через любую vision-модель с OpenAI-совместимым API — включая локальную через LM Studio или Ollama. В отличие от классического OCR, он читает страницу как изображение и просит модель восстановить полную структуру: таблицы, уравнения, подписи к рисункам и логические связи. В бенчмарке на растровых страницах из «Attention Is All You Need» doc7 нашёл 15 из 15 проверяемых фактов, MarkItDown — 9, Docling — 3. Всплыл, потому что конвертация сложных документов — постоянное узкое место для всех, кто строит RAG-пайплайны или агентов поверх реальных файлов.

leonickson1/Swiftlet

Swiftlet — рантайм на Swift и Metal для Mixture-of-Experts моделей Qwen: 35B и 80B — серии моделей, выпущенной командой Qwen в Alibaba под лицензией Apache 2.0. Он держит в памяти только плотное ядро модели, а разреженные веса экспертов подгружает с диска по мере генерации каждого токена — поэтому 35B-модель запускается в 2,6 ГБ оперативной памяти на Mac M5 со скоростью 7–11 токенов в секунду. На iPhone 17 та же модель работает в ~2,5 ГБ, около 1 токена в секунду. Выстрелил потому, что до этого мало кто стримил веса таких моделей с диска — обычно всё грузится целиком в RAM.

Binaryify/open-kimi-ppt-skill

Неофициальный Kimi Slides Skill, созданный разработчиком Binaryify методом реверс-инжиниринга платформы Kimi — без связи с Kimi или Moonshot AI. Позволяет ИИ-агентам создавать полноценные презентации: на выходе всегда два файла — редактируемый PPTD-проект (доступен в локальном браузерном редакторе) и готовый PPTX со встроенными шрифтами и анимацией переходов. Агент также умеет конвертировать существующий PPTX в формат PPTD для дальнейшего редактирования. Работает с любым агентом, поддерживающим спецификацию SKILL.md: Codex, Claude Code, Cursor, WorkBuddy.

Accio-Lab/RealReplicaBench

RealReplicaBench — бенчмарк от команды Accio из Alibaba International: проверяет, умеет ли ИИ-агент доводить бизнес-задачи до конца, а не просто умно отвечает на вопросы. 107 заданий: браузерные действия, CLI, редактирование файлов и таблиц, API и MCP-вызовы — каждое запускается в свежем контейнере с локальными репликами реального бизнес-ПО. Каждая задача проверяется детерминированным верификатором, результаты моделей открыты на публичном лидерборде. Набирает популярность, потому что даёт воспроизводимое сравнение агентов на настоящих задачах.

sophiamyang/finger-frame-effect-ai

Веб-приложение: снимаешь видео, складывая пальцы в «рамку» режиссёра, — и ИИ заполняет этот прямоугольник перерисованным миром. Видео целиком пересоздаётся через Gemini Omni Flash от Google в выбранном стиле: аниме, пластилин, акварель, анимационное кино или свой промпт. Система трекает руки покадрово через MediaPipe и накладывает результат поверх исходного видео так, чтобы рамка точно следовала за пальцами. Работает в браузере; нужен только API-ключ Gemini.

MarcosSete/awesome-free-ai-course-notes

Строгая подборка письменных конспектов курсов по ML и ИИ, опубликованных самими профессорами MIT, Harvard, Princeton, Stanford, Berkeley, Caltech, Cornell, Oxford, LMU Munich, KAIST и USP (Бразилия). Высокий порог входа: только текстовые материалы уровня учебника — не слайды, не видео. Всё официальное, бесплатно, без регистрации. Написано тем же автором Marcos Cruz, который ранее собрал «Awesome Free AI Books» — эту подборку мы уже публиковали в конце июля.

firecrawl/anydoc

Firecrawl — команда, которая строит инфраструктуру для чтения веба ИИ-агентами, — выпустила anydoc: библиотеку, которая конвертирует Word, PowerPoint, Excel, PDF и ещё несколько форматов в чистый Markdown менее чем за 5 мс. Поставляется как Agent Skill — готовый навык для Claude Code, Codex, Cursor и других агентов, который учит их автоматически читать любые файлы.

elayadesign/ai-design-skills

Набор скилл-файлов — структурированных markdown-инструкций — которые подключаются к Claude Code, Cursor, Codex или Windsurf и расширяют возможности агента. Первый скилл: лендинг от А до Я — агент задаёт вопросы, выстраивает структуру страницы, пишет продающий текст и создаёт визуальную систему: шрифты, отступы, скругления, анимации. Без терминала файл скилла можно просто прикрепить к Claude.ai-проекту или чату. За несколько дней репозиторий набрал 358 звёзд.

disler/super-simple-software-factory

Python-оркестратор для повторяемых мультиагентных рабочих процессов. Python управляет порядком шагов, повторами и критериями готовности; ИИ-агенты работают только внутри чётко ограниченных именованных фаз. Контекст между фазами передаётся через типизированные JSON-конверты, все события в реальном времени пишутся в SQLite — можно следить за прогрессом прямо во время запуска. Поставляется как скилл Claude Code: устанавливаешь папку .claude/skills/sssf, пишешь /sssf install — и фабрика появляется в репозитории. Стартовый набор поддерживает модели от OpenRouter, Fireworks и OpenAI одновременно.

aigclink/geolook

Самохостимая open-source платформа для GEO — оптимизации под ИИ-поисковики: ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek и другие — чтобы они сами упоминали и цитировали бренд в ответах пользователям. GeoLook берёт весь цикл: замеряет, что говорят 15 ИИ-движков о нише, диагностирует, почему бренд отсутствует или на низких позициях, генерирует задачи по исправлению с критериями готовности и программно проверяет, помогло ли это. Все данные хранятся локально. Отдельно поддерживаются китайские ИИ-движки — DeepSeek, Kimi, Doubao, MiniMax.

openai/ten-proofs

Формальные доказательства на Lean 4 десяти результатов в математике и теоретической информатике от OpenAI: границы упаковки шаров, двоичные и сферические коды, несофийные группы, гипотеза жёсткости Конна, сложность арифметических схем, квантовое параллельное повторение, задача ближайшего вектора, гипотеза об объёме Эрхарта, числа Рамси, экстремальная теория графов. Каждое — машинно-проверяемый сертификат, а не набросок.

genspark-ai/genoffice

GenOffice — офисный пакет с ИИ для macOS и Windows от компании Genspark (Mainfunc, Inc.): текстовый редактор DOCX, таблицы XLSX, презентации PPTX и PDF-редактор в пяти приложениях. В отличие от пакетов с «приделанным» чатом, ИИ встроен на уровне блоков: модель переписывает только те абзацы, слайды или ячейки, которые вы попросили, оставляя остальное нетронутым байт в байт. Вызовы модели идут через сервис Genspark — локальный API-ключ не нужен.

FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c

Движок на 176 КБ C99 для запуска Kimi K3 от Moonshot AI — языковой модели-смеси экспертов на 2,78 триллиона параметров — полностью на CPU, без BLAS, CUDA или ML-фреймворков. Стримит чекпоинт в 1,56 ТБ с NVMe и держит в ОЗУ только 8 ГБ активных экспертов, выдавая одинаковый результат при любом объёме памяти от 8 до 224 ГБ.

Audio8-AI/Audio8_TTS

Audio8_TTS — модель синтеза речи от команды Audio8 на 0.6 млрд параметров с поддержкой 11 языков, включая русский, китайский и японский. Умеет клонировать голос по короткому образцу — никакой отдельной базы записей не нужно. Модель и веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

0xwilliamortiz/humanizer-cli

Утилита, которая каталогизирует 33 задокументированных признака ИИ-текста: длинные тире, раздутые формулировки, придуманный энтузиазм, остатки чат-бота. Проверяет файл-черновик по паттернам и показывает, что сработало, — с примерами до и после. Работает как один офлайн-файл в 87 КБ без зависимостей. Можно загрузить как навык в Claude Code или Codex.

s1dashu/animated-voiceover

Открытый скилл для ИИ-агентов, который по одной теме строит анимационное видео длиной от 1 до 5 минут. Агент последовательно ведёт через исследование темы, написание сценария, выбор визуального стиля, раскадровку, голосовые референсы и финальный монтаж. В комплекте шесть стилей анимации; основной инструмент генерации — LibTV CLI с моделью Seedance. Важно: README доступен на английском и китайском, но сам скилл-гайд (SKILL.md) и вся производственная документация написаны на китайском — инструмент ориентирован на создание видео на китайском языке.

xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer

Бесплатная книга Фаня Бина (XDash), автора «Хакера роста», о роли Forward Deployed Engineer — специалиста, которого придумали в Palantir, а теперь активно нанимают в OpenAI и Anthropic. Автор объясняет, почему 95% корпоративных ИИ-проектов не дают финансового результата, даже когда модели работают, и разбирает весь путь: от постановки задачи до масштабирования. Книга целиком написана на китайском языке.

microsoft/skill-recorder

Skill Recorder — инструмент с открытым кодом от Microsoft: записывает вашу работу на экране (клики, переключения между приложениями, голосовые комментарии — они транскрибируются моделью OpenAI Whisper), затем GitHub Copilot анализирует запись и извлекает из неё намерение и пошаговые действия. На выходе — файл SKILL.md: структурированная процедура, которую ИИ-агент может выполнять по требованию или по расписанию.

Infatoshi/netherite

Netherite создан независимым разработчиком под ником Infatoshi — это реализация Minecraft 1.11.2 с нуля на C/CUDA, пофреймово совпадающая с оригинальной Java-версией. CUDA-окружение для обучения с подкреплением запускает 7 200 независимых игровых миров синхронно на одной видеокарте, что делает масштабное обучение ИИ-агентов значительно быстрее и доступнее.

PipeNetwork/kimi-k3-mlx

PipeNetwork перенёс Kimi-K3 компании Moonshot AI (Китай) на Apple MLX. Kimi-K3 — мультимодальная модель типа MoE с 2,78 трлн параметрами суммарно (104 млрд активны на каждый токен) и контекстом в 1 млн токенов. Порт включает текстовую башню с Kimi Delta Attention и Attention Residuals, трёхмерную видео-башню MoonViT и мультимодальный слой — каждый покрыт тестами, сверяющими результаты с оригинальным PyTorch-кодом.

perplexityai/numbat

Numbat — инструмент для наблюдения за ИИ-агентами с открытым кодом, созданный Perplexity AI. Он подключается к локальным агентам — Claude Code, Codex, OpenClaw и другим — и записывает нормализованный поток событий: открытые файлы, запущенные команды, сетевые адреса. Правила обнаружения работают локально на языке CEL и могут сигнализировать о подозрительных цепочках действий или блокировать их; те же правила применимы к сохранённым артефактам сессий ретроспективно.

xikhar/persona

Persona — десктопное приложение на Electron, которое показывает анимированного 3D-персонажа в формате VRM, синхронизированного с голосом ИИ-помощника. Оно перехватывает аудиопоток Codex и запускает анимации персонажа в такт речи. Встроенный локальный MCP-сервер позволяет Codex напрямую управлять анимациями и видимостью окна — аудио никуда по сети не передаётся.

wassgha/rescript

Rescript — браузерный видеоредактор, который использует Whisper (через transformers.js) для расшифровки видео или аудио прямо на твоём устройстве, с таймингами по каждому слову и автоматическими пометками, кто говорит. Редактируешь, удаляя слова в тексте — видео режется автоматически. Экспорт в MP4 или M4A, файл никуда не уходит.

gavamedia/deltafin

Deltafin — исследовательский проект для запуска Kimi K3 (языковая модель Moonshot AI на 2,8 триллиона параметров) на одном Mac с Apple Silicon или Linux-машине, загружая экспертов модели по требованию с диска. Архитектура линейки Kimi K2.x, на которой строится K3, совместима с DeepSeek V3; исследовательские заметки deltafin сравнивают подход с инференсом DeepSeek V4. Включает OpenAI-совместимый API-сервер — любое приложение, работающее с ChatGPT, можно переключить на него. На M1 Max с 64 ГБ оперативной памяти модель генерирует примерно один токен каждые 15 секунд. Полный локальный режим требует около 1,7 ТБ места, потоковый режим — 215 ГБ, но работает медленнее.

digimata/quill

Quill — небольшое приложение в меню-баре macOS, которое пишет встречи локально: отдельно твой микрофон, отдельно системный звук (собеседник). После записи встроенная ИИ-модель Parakeet TDT 0.6B v2 расшифровывает обе дорожки прямо на устройстве и выдаёт конспект с пометками, кто что говорил. Модели скачиваются один раз (~600 МБ), дальше всё работает офлайн.

achimala/TheLongSilence

The Long Silence — процедурная 3D-игра исследования космоса в браузере, целиком написанная Claude Opus 5. Никаких готовых ассетов — каждая звезда, планета, кольцо и туманность генерируется из сида и рендерится через WebGL2, с атмосферным рассеянием, автоэкспозицией и собственной моделью полёта. У игры есть нарратив: 40 000 лет назад 900 обитаемых миров замолчали за четыре дня — вы летите на разведывательном корабле выяснить, что произошло.

yanhua1010/self-media-content-workflow

Self-Media Content Workflow — набор из девяти навыков для Claude Code от разработчика yanhua1010. Основная документация на китайском языке (английский README тоже есть). Навыки закрывают полный цикл: бриф, стратегия аккаунта, исследование трендов и конкурентов, нативный текст для WeChat, Xiaohongshu, X и короткого видео, аналитика контента, архивирование. Система независима от конкретного инструмента и работает с Claude Code, Codex и Cursor через стандартный CLI. Встроены пять обязательных точек подтверждения человеком — автопубликации нет.

XYZ-AI-Lab/AxisAgentic

AxisAgentic — открытый Python-движок от XYZ AI Lab для запуска ИИ-агентов на задачах, требующих десятков шагов. Каждое действие агента фиксируется в журнале: из него можно воспроизвести прогон, оценить качество на бенчмарках вроде BrowseComp и Humanity's Last Exam или экспортировать данные для дообучения языковых моделей. Флагман на основе движка — агент XYZ-Aquila для глубокого веб-поиска, который превзошёл стандартные аналоги на шести агентных бенчмарках. Работает с любым OpenAI-совместимым API.

sunny-glow/Auto-BenchMax

Auto-BenchMax — открытый пайплайн от разработчика 'sunny-glow' для синтеза обучающих данных, которые удваивают результат LLM на бенчмарках tool-use и агентных задач. Репозиторий (часть документации на китайском) включает весь пайплайн, скрипты обучения (Qwen3-Coder-30B через axolotl и DeepSpeed ZeRO-3) и первую итерацию синтетических данных из 1312 примеров. На публичном бенчмарке MCP-Atlas одна итерация подняла счёт с 19,1 до 40,4. Пайплайн использует две парадигмы: Execute-then-Extract для правил-бейзд бенчмарков и Construct-then-Verify для LLM-оценок. Запускается через Claude Code одной инструкцией.

MarcosSete/awesome-free-ai-books

Awesome Free AI Books — открытая подборка от разработчика MarcosSete: более 50 книг по ИИ и ML, все с официальными ссылками от авторов или издателей, без пиратства. Категории: глубокое обучение (Goodfellow, Bishop, D2L), обучение с подкреплением (Sutton & Barto), NLP и LLM (Jurafsky & Martin, актуально до 2026), математика для ML, инфраструктура ML, компьютерное зрение, генеративные модели (диффузия, GAN, VAE), безопасность и выравнивание ИИ, графовые нейронные сети.

fuadmefleh/Shared-Claude-Chats

Открытый архив 1357 настоящих диалогов с ИИ, собранных из публичных ссылок на Claude, Grok, Kimi и Qwen — 15 384 сообщения. В комплекте четыре Python-скрипта для экспорта бесед с каждой платформы в обычные markdown-файлы. Набрал 431 звезду быстро, потому что это один из крупнейших открытых сборников живых разговоров с ИИ.

deerwork-ai/deer-workflow

TypeScript-рантайм, выпущенный ByteDance как пилот DeerFlow 3.0. Описываешь задачу обычными словами — Deer Workflow использует Codex CLI или Claude Code, чтобы написать и запустить план выполнения шаг за шагом. Каждое задание выполняется с видимыми фазами и поддерживает параллельную работу — писать код оркестрации самому не нужно.

0xwilliamortiz/ponytail-improved

Ponytail — улучшенный набор навыков и хуков от независимого разработчика 0xwilliamortiz, совместимый с Claude Code, Codex, Copilot CLI, OpenCode и другими агентами. Перед каждой задачей агент проходит семь вопросов: оно вообще нужно? Есть в репозитории? Есть в стандартной библиотеке? Есть в платформе? Если ответ нашёлся раньше — новый код не пишется. Реальные замеры на живых сессиях: на 54% меньше кода, на 20% дешевле, на 27% быстрее — проверки безопасности и обработка ошибок не урезались.

slvDev/esp32-ai

Наткнулся на это и сразу же заказал ESP32-S3 — идея запустить языковую модель на 28.9 млн параметров на чипе за $8 со скоростью 9.5 токена в секунду звучит почти неправдоподобно. Проверил код — всё чисто, не обёртка. Трюк в 4-битной квантизации с Per-Layer Embeddings из Google Gemma: 25 млн параметров живут прямо во флеш-памяти при 512KB SRAM на устройстве. Генерирует короткие связные истории без сервера и Wi-Fi — и мне понравилось, что автор объяснил всю архитектуру с цифрами, без лишнего хайпа.

Jakubantalik/thinking-orbs

Я поставил это локально буквально за две минуты: npm install thinking-orbs — и шесть состояний анимации готовы: Working, Searching, Solving, Listening, Composing, Shaping. Каждое продуманное, не просто вариант спиннера. Особо понравилось, что реализовано на чистом 2D canvas без ctx.filter, без SVG-фильтров, без WebGL — автор явно сам этим пользуется и следил за производительностью. Поддерживает prefers-reduced-motion, паузится когда вкладка скрыта, ARIA-метки из коробки.

mshumer/Claude-of-Duty

Честно говоря, открыл в ожидании очередной vibe-coding игрушки. Но там 55 000 строк кода в 11 реальных подсистемах: HDR pipeline с каскадными shadow maps, свой физический движок на BVH, AI-солдаты с navmesh, Web Audio синтез без единого звукового файла. Самое интересное в README — наблюдение mshumer что параллельный fanout агентов оказался хуже последовательных проходов: честный нетривиальный вывод про агентную разработку. FPS подняли с 12-17 до 28-30 за три итерации.

gnipbao/story-to-handdrawn-video

Наткнулся на это и сразу прикинул, сколько ручной работы оно заменяет. Подаёшь текст истории или последовательность рисунков — получаешь вертикальное 3:4 видео с рукописными подписями, reveal-анимацией от чёрно-белого к цветному и page-flip переходами. Всё через Remotion, чистый TypeScript + FFmpeg. Что удивило — это упаковано как skill для Claude Code, Codex и Kimi Code: описываешь сцену на естественном языке и получаешь анимацию. Выход — тихий H.264 MP4 1080×1440, готовый под озвучку.

vercel-labs/scriptc

Сразу видно, что это не очередной игрушечный «compile TS to exe» — Vercel Labs подошли серьёзно. scriptc компилирует TypeScript в нативный бинарник через LLVM или C, без Node.js и V8 внутри. Запуск за 2.4ms против 47ms у Node, бинарник 170-200KB, память 1-4MB против 67-116MB. Уже поддерживает async/await через stackful fibers, generics, JSON с runtime-валидацией, fetch, http/https — и differential testing для паритета с Node.js. Это уже рабочий инструмент, не концепт.

VictorTaelin/OptMem

OptMem — слой постоянной памяти для ИИ-агентов: 426-токенный блок для системного промпта и один Python-скрипт без зависимостей, хранящий воспоминания в локальном бинарном дереве. Установка — одна команда curl, интеграция — вставить блок в CLAUDE.md или AGENTS.md. Взлетел потому, что решает главное раздражение: агент теряет весь контекст между сессиями, — а решение минимально и не привязано к конкретному вендору.

RongleCat/grok-app

Grok App — неофициальный open-source десктопный клиент для Grok Build CLI от xAI, созданный китайским разработчиком 铁柱AGI (@cgnot996 в X). Оборачивает агент командной строки в интерфейс на Tauri 2 + React: мультипроектные сессии, управление разрешениями на уровне проекта, просмотр медиафайлов, автоматизации по расписанию и переключение аккаунтов. Набрал внимание после запуска Grok Build, когда пользователям понадобился графический интерфейс для ежедневной работы.

0xwilliamortiz/andrej-karpathy-skills

Набор из четырёх поведенческих правил для Claude Code от Anthropic, собранный сообществом на основе наблюдений Андрея Карпати о типичных провалах ИИ при разработке. Четыре принципа: думай перед кодом (озвучивай предположения, спрашивай вместо угадывания), простота прежде всего (минимум кода, без спекулятивных абстракций), хирургические правки (трогай только то, что требует задача), выполнение по критериям (формулируй проверяемый результат и работай до его достижения). Независимый проект, не аффилирован с Anthropic.

makecindy/cindy

Cindy — открытый клиент ИИ-агента для десктопа (Electron) и мобильного (iOS/Android) от команды makecindy, объединяющий Claude Code, Codex и другие ИИ-инструменты в одном рабочем пространстве. Можно переключать модели и инструменты прямо во время задачи; память, навыки и инструменты сохраняются. Агент умеет управлять браузером, компьютером и телефоном, принимать задачи из мессенджеров и расписаний. Клиент бесплатный и открытый под лицензией Apache-2.0; облачный сервис имеет отдельный тариф.

Kritt-ai/open-kritt

Open-kritt — самохостинговая платформа с открытым кодом от команды Kritt, которая запускает несколько ИИ-агентов (Claude Code, Codex или другие модели через OpenAI и Anthropic) параллельно для поиска уязвимостей в коде. Вместо того чтобы просить одну модель просмотреть весь репозиторий, инструмент разбивает задачу на небольшие сфокусированные шаги, убирает дублирующиеся находки и ранжирует результаты по серьёзности. Команда Kritt собрала его из собственных внутренних инструментов, принесших им более $1,5 млн в выплатах по bug-bounty под именем исследователя Blockian.

danilo-znamerovszkij/draw-your-font

npm-утилита с Claude Code скиллом: превращает фото рукописных букв в полноценный шрифт (TTF/WOFF/WOFF2). Встроенная модель зрения Claude находит и маркирует каждый символ, а дальнейшая обработка преобразует пятна в векторы с правильными метриками — высота заглавных, x-высота, нижний выносной элемент. Работает локально, ничего не уходит на сторонние серверы.

dacnay816y62-hub/cinema-dna-21x9x3

Codex-скилл, который превращает один абзац сюжета или тему в три связанных кадра 21:9, склеенных в вертикальный триптих. Вместо ключевого слова «cinematic» — структурированный чеклист для каждого кадра: динамика персонажа и пространства, поток взгляда, реальный источник света, цветовая тема и анти-CG проверка. Документация почти целиком на китайском.

mikehasa/agentacct

agentacct — инструмент с открытым кодом, который читает логи, которые Claude Code и Codex уже пишут на вашем компьютере, и собирает из них локальный дашборд. Видно, сколько токенов потратила каждая сессия, примерная стоимость (честно помечена как оценка из локальной таблицы цен), и что именно делал агент. Дашборд живёт по адресу 127.0.0.1 и никуда ничего не отправляет.

SeanJ1ang/design-judge-skills

Шесть навыков для агента, покрывающих весь процесс подачи на дизайн-премии: iF, Red Dot (Product Design и Design Concept), IDEA, DIA, K-Design, Good Design Award Japan, Core77, James Dyson и EPDA. Модули берут на себя исследование премий по официальным источникам, оценку дизайна на основе 22 125 агрегированных наблюдений по реальным победителям, подбор премии и категории с проверкой требований, написание текста заявки с подсчётом слов по полям, проверку комплектности по актуальным официальным правилам. Работает с Claude Code, Codex и совместимыми агентами. README и документация преимущественно на китайском языке, английская версия README тоже есть.

KinetiNode/claude-fable-5-system-prompt-clean

Сообщество адаптировало опубликованный Anthropic системный промпт Claude Fable 5 / Mythos 5. Оригинал содержит специфику Claude: XML-конвенции, обвязку MCP и инструментов, продуктовое поведение, управление артефактами — всё это не даёт ничего при использовании с другими моделями. Проект убирает лишнее и оставляет только переносимые поведенческие принципы: честность при неопределённости, ясная речь, качественный код, анализ компромиссов, минимум лишних слов. Три варианта: core (минимум токенов), balanced (рекомендуемый) и complete.

andrewyng/openworker

OpenWorker — настольный ИИ-агент с открытым кодом, созданный Эндрю Ыном: основателем DeepLearning.AI и соавтором Coursera. В отличие от чат-бота, он выполняет задачи до конца: пишет документы, отвечает в Slack через упоминание @OpenWorker, обновляет встречи, разбирает входящие. Поддерживает 25+ интеграций — GitHub, Jira, Notion, Gmail, Google Calendar — и любые инструменты через MCP. Перед каждым значимым действием — отправкой письма, изменением встречи — просит подтверждение.

yc-duan/fastctx

FastCtx — открытый MCP-сервер на Rust, который превращает обычные операции с репозиторием (чтение файлов, поиск кода, запуск процессов) в структурированные вызовы инструментов. Вместо сырых команд оболочки агент получает девять специализированных MCP-инструментов с чётким вводом и выводом. Проект под двойной лицензией MIT/Apache-2.0 быстро набрал популярность: ИИ-агенты всё чаще работают через MCP, а скомпилированный Rust даёт меньшую задержку на каждый вызов.

powerycy/goutoujunshi

Goutoujunshi — открытый навык для Codex на Python, работающий как ИИ-советник по отношениям с базой из 19 основных документов и 16 практических ресурсов: психология, коммуникация, стили привязанности, семейное право, безопасность. Система сначала принимает эмоции, затем даёт стратегические советы, ведёт отдельные профили для разных ситуаций и генерирует конкретные фразы для разговора. Проект написан преимущественно на китайском языке и учитывает разные ориентации и структуры отношений.

pireel/pireel

Pireel Studio — опенсорс AI-редактор для разговорных видео от pireel.com. Раскадровка, кинетические подписи, дизайн-темы, монтаж и экспорт через WebCodecs — всё работает прямо в браузере без сервера и без аккаунта. MCP-плагин (`npx skills add pireel/pireel-agent`) позволяет ИИ-агентам — Codex или Claude Code — управлять редактором через обычные слова. Файлы видео хранятся в браузере и никуда не уходят. Лицензия AGPL-3.0.

Vincentwei1021/video-shotcraft

video-shotcraft — навык для ИИ-агента (Claude Code или Codex) с полным инструментарием для создания видео: 106 карточек кадров с готовыми параметрами движения и переходов, 161 превью анимаций и готовый 36-секундный шаблон ролика Ink Press. Навык закрывает весь процесс — захват экранов продукта, анимированные панорамы, монтаж в ритм музыки и звуковое оформление.

thesysdev/appless

AppLess — эксперимент от создателей OpenUI, открытого стандарта для интерфейсов, которые рисует языковая модель. Никаких приложений и иконок: каждый экран генерируется по запросу языковой моделью Cerebras через openui-lang — потоковый язык разметки, который рендерится в нативные компоненты iOS (Cupertino) или Android (Material 3). Работает на телефоне без бэкенда; нужен бесплатный API-ключ Cerebras.

Blaizzy/nativ

Nativ — нативное macOS-приложение от автора mlx-vlm для запуска ИИ-моделей на Apple silicon. Встроенный mlx-vlm-сервер находит совместимые модели в кэше Hugging Face и отдаёт их через OpenAI/Anthropic-совместимый локальный API. В комплекте — чат с историей, библиотека моделей, дашборд производительности и прямые интеграции для Claude Code, Codex и других кодинг-агентов.

yuwen-cool/yuwen-publish-precheck

yuwen-publish-precheck — опенсорс-скилл для Claude Code, Cursor и Codex, который проверяет черновик поста на соответствие правилам китайских платформ (Douyin, Xiaohongshu, WeChat Video). Работает в два слоя: сначала сканирует потенциально проблемные слова, потом ИИ оценивает контекст — одна и та же фраза в личном рассказе может быть безопасна, а в рекламном тексте уже нет. Выдаёт конкретную норму нарушения (Закон о рекламе КНР, правительственные директивы или правила платформы) и сразу предлагает замену, после которой автоматически перепроверяет текст.

tandpfun/wardrobe

Попробовал wardrobe на нескольких фото с одеждой — автоматическое определение вещей удивило точностью, корректно разделяло куртки, рубашки и брюки даже на загруженных кадрах. Под капотом: gpt-4.5-mini для распознавания и gpt-image-2 для вырезания, всё сохраняется локально. Editorial-превью — когда вырезанная одежда накладывается на фото модели — то, что реально впечатлило. Drag-and-drop интерфейс работает на Node 22+ с Vite, установка заняла около трёх минут.

nethical6/conversation-steganography

Сначала скептически отнёсся, но README убедил: инструмент шифрует сообщение через AES-SIV, затем локальная LLM — Llama 3.2 или GPT-2 — кодирует зашифрованные байты в естественно выглядящий текст через выбор токенов, и реальное сообщение прячется внутри невинной переписки. В облако ничего не уходит, деривация ключа — PBKDF2-HMAC-SHA-256 с 600 000 итерациями. Мастер установки скачивает модель от ~500МБ до ~5ГБ.

pablostanley/yoinks

Запустил `npx yoinks` и уже через 30 секунд скачивал видео с YouTube — TUI показывает все доступные разрешения с примерными размерами файлов до начала загрузки. Под капотом yt-dlp как standalone-бинарь, Python не нужен. Интерфейс построен на Ink (React для терминала), а режим только-аудио с MP3 и встроенным ffmpeg-static выделяет его на фоне DIY-обёрток.

MatinSenPai/Aether-GUI

Протестировал Aether-GUI — подключение одной кнопкой работает именно так: запускает бинарь в псевдотерминале, автоматически отвечает на интерактивные запросы и подтверждает тоннель через проверку SOCKS5-прокси на 127.0.0.1:1819. Продвинутая панель переключает протоколы MASQUE, WireGuard, WARP-in-WARP. Построен на Tauri v2 с React 19 и Rust-бэкендом, заметно отзывчивее Electron-аналогов.

hoainho/img2threejs

Открыл README и сразу зацепило устройство пайплайна: img2threejs берёт одно референсное изображение и пересобирает объект как процедурную Three.js-фабрику с пивотами, сокетами и коллайдерами, готовую к анимации. Самое интересное — восемь ступеней сборки (blockout, structural, form refinement, material, surface, lighting, interaction, optimization), и агент проходит vision-апрувал на каждой перед переходом к следующей. Ноль внешних Python-зависимостей, 12 скриптов, MIT.

v-modal/vmodal_sdk_flutter

VModal — сервис с ИИ-поиском по видео, и это их официальный Flutter SDK для Android и iOS. Он подключает мобильное приложение к платформе VModal: пользователи находят нужный момент в видео по текстовому описанию, по голосу из записи или по тексту в кадре. Репозиторий появился четыре дня назад и уже набрал 621 звезду — видимо, умный поиск по видео в мобильных приложениях давно ждали.

xiejunjie524/handdraw-story-video

handdraw-story-video — Codex-скилл и пайплайн на Python/Node.js от китайского разработчика xiejunjie524, который принимает 7–9 иллюстраций к истории и выдаёт вертикальное видео 720×960 на 30 кадров в секунду длиной 35–45 секунд. Каждый кадр анимируется слева направо: сначала появляется чёрно-белый контур, затем плавно заливается приглушённым цветом. Проект интегрируется с ИИ-генераторами изображений и включает автоматическую проверку хронометража, дублирующихся материалов и ограничений субтитров. README проекта написан на китайском языке.

OlegSotnikov/sallyport

Sallyport — бесплатное приложение для Mac (Apple Silicon, macOS 14+) от Олега Сотникова, которое хранит API- и SSH-ключи в зашифрованном локальном хранилище и выполняет авторизованные действия для ИИ-агентов через MCP. Агент запрашивает действие — HTTP-запрос, SSH-команду — Sallyport выполняет его и записывает в подписанный журнал; ключ так и не попадает в среду агента. Набрал звёзды на фоне участившихся атак через цепочку зависимостей и промпт-инъекций, показавших, насколько опасно передавать ключи напрямую в среду агента.

erickong/penecho

PenEcho — открытый браузерный холст, на котором вы рисуете, пишете уравнения или набрасываете схемы от руки, а ИИ отвечает прямо рядом в виде перемещаемых блоков, которые вы принимаете или отклоняете. Поддерживает Claude CLI, Codex CLI и API OpenAI/Anthropic, работает на огромном разреженном холсте 20 000 × 20 000 точек — создан небольшим открытым сообществом. Быстро набрал звёзды, потому что даёт визуальному, пространственному мышлению своё место в работе с ИИ — то, чего чат обеспечить не может.

Wan-Video/Wan-Dancer

Wan-Dancer — 14-миллиардная диффузионная модель от команды Wan-AI, той же группы исследователей HumanAIGC из Alibaba, которая выпустила серию Wan2.1. Принимает на вход музыкальный файл и фотографию-референс, на выходе — видео с танцем длиннее минуты в 720p/30fps. Поддерживает пять жанров: китайская классика, K-Pop, уличный танец, чечётка, латина. Двухступенчатая архитектура — сначала глобальные ключевые кадры, потом локальное уточнение — решает проблему дрейфа личности и повторения движений, из-за которой прежние модели разваливались за 20 секунд.

pyang5166/gbro-collage-broll

gbro-collage-broll — open-source скил для агентских сред, документация преимущественно на китайском. Трёхшаговый процесс: сначала предлагает только визуальную метафору (бесплатно), потом генерирует статичный кадр коллажа с чёрно-белыми вырезками на ярком фоне (дёшево), и только после одобрения делает 9:16, 5-секундный MP4 через gemini-omni-flash-preview (это стоит денег). Визуальный стиль — редакционный бумажный коллаж с резкими цветами и stop-motion сборкой.

PromptPartner/agentsmith

Agentsmith — переносной набор правил для любого ИИ-агента, умеющего читать CLAUDE.md, AGENTS.md или GEMINI.md: Claude Code, Codex, Gemini и другие. Скрипт-мастер собирает минимальную конфигурацию из фиксированного ядра и профиля под тип работы — разработка, девопс, маркетинг, документация, данные, исследования, дизайн или общие задачи. Встроенный цикл план → реализация → проверка → публикация и протокол передачи контекста позволяют восстанавливать работу с того места, где остановились. PromptPartner оттачивал конфигурацию шесть месяцев в реальных проектах, прежде чем опубликовать как открытый инструмент.

vshulcz/deja-vu

deja-vu — один Go-бинарник, который читает логи сессий ваших ИИ-ассистентов с диска, строит локальный инвертированный индекс и предоставляет быстрый поиск через CLI и инструмент MCP recall, который агент может вызвать напрямую. Поддерживаются восемь платформ: Claude Code, Codex, opencode, aider, Gemini CLI, Cursor, Antigravity и Grok Build. Индекс строится полностью локально — никаких моделей для скачивания, никаких внешних сервисов, ничего не уходит в интернет.

TobiasLee/Rebuttal-Skill

Rebuttal-Skill от TobiasLee — определение скилла для Claude Code, OpenCode или Gemini CLI, а не самостоятельное приложение. Реализует двухэтапный процесс академического реббаттала: Этап 1 разбивает рецензии на отдельные замечания, определяет намерение рецензента, классифицирует серьёзность от FATAL до MINOR и строит приоритизированный план экспериментов P0–P3; Этап 2 пишет структурированные ответы по схеме «Прямой ответ → Доказательство → Правка» после получения результатов. Нулевой этап оценивает, стоит ли вообще писать реббаттал, и предлагает план для доработки и переотправки в случае низких шансов.

stackblitz/bolt-slides

Фреймворк для презентаций от команды StackBlitz (авторы Bolt.new), где каждый слайд — настоящий React-компонент. Внутри встроен «скилл» для ИИ-агентов — структурированное руководство, которое учит агента выбирать тему, компоновать слайды и писать текст. Библиотека компонентов включает 20+ типов: графики, окна кода, таймлайны, 3D-карточки и многое другое.

Shadow-Weave/HMS

Holographic Memory System (HMS) от команды ShadowWeave — воспроизводимый исследовательский фреймворк для изучения долгосрочной памяти в формате LongMemEval, где модели нужно отвечать, связывая данные из множества прошлых сессий. Ключевая идея — промежуточный реестр улик: структурированная запись временных меток, источников и событий, которая строится до генерации ответа вместо передачи плоского списка извлечённых фрагментов. В проекте есть обёртка wrap_openai(), которая автоматически сохраняет и вспоминает контекст при каждом обращении к API без изменений в коде приложения.

Blueturboguy07/cue

cue — приложение с открытым кодом для macOS, созданное независимым разработчиком как бесплатная альтернатива платному Cluely. Прозрачная панель поверх всех окон захватывает три потока: экран, микрофон и аудио встречи (голос собеседника). Все три передаются в выбранную вами ИИ-модель — OpenAI, Anthropic Claude или Google Gemini, — которая отвечает в реальном времени. У приложения нет бэкенд-сервера, данные уходят только к вашему провайдеру.

Fei-Away/Codex-Dream-Skin

Codex Dream Skin — неофициальный инструмент для кастомизации внешнего вида Codex, AI-ассистента для написания кода от OpenAI. Он подключается к запущенному приложению через локальный CDP-протокол и подменяет фон и стили интерфейса на выбранное изображение. Официальные файлы, подписи кода и настройки API не затрагиваются; вернуться к стандартному виду можно одной командой. Поддерживает macOS и Windows.

xai-org/grok-build

Grok Build — терминальный ИИ-агент от SpaceXAI (компании xAI Илона Маска), написанный на Rust и опубликованный под лицензией Apache 2.0. Запускается как полноэкранный интерактивный TUI: понимает кодовую базу, редактирует файлы, выполняет команды оболочки и умеет искать в интернете. Поддерживает три режима: интерактивный, headless для скриптов и CI, а также встраиваемый в редакторы через протокол ACP. Репозиторий периодически синхронизируется из внутреннего монорепо SpaceXAI; внешние вклады не принимаются.

William-Lu-stack/Flawless

Flawless — ИИ-платформа управления Kubernetes-кластерами и облачной инфраструктурой. Внутри — консоль диагностики инцидентов в чате, автоматический сбор доказательств, режим dry-run перед любым изменением и 3D-карта всей инфраструктуры. Поддерживает несколько ИИ-моделей и ведёт полный журнал каждого действия по исправлению.

QuantumByteOSS/quantumbyte

QuantumByte берёт описание идеи на обычном языке, собирает приложение в отдельном репозитории с живым превью, а затем запускает независимую проверку требований. Каждое бизнес-требование получает автономный аудит — успех, провал или неопределённость, — и провалы запускают цикл автоматического ремонта. Движок построен на Claude Agent SDK, Next.js и PostgreSQL + Redis.

oil-oil/beautify-github-readme

Beautify GitHub README — это скилл для ИИ-агентов, который устанавливается командой `npx skills add oil-oil/beautify-github-readme`. Сначала он читает реальный репозиторий: код, структуру, примеры вывода — а затем выводит типографику, цвет и композицию из самого проекта, а не из библиотеки шаблонов. Визуальная часть уходит в SVG (главный баннер, диаграммы, сравнения), текстовая — в Markdown, который можно искать и копировать. Итог совместим с GitHub и легко поддерживается.

Intuition-Lab/personal-model

Persome отслеживает рабочую активность на macOS и строит многоуровневую персональную модель: от отдельных наблюдений до общей картины твоих приоритетов и стиля мышления. Модель доступна ИИ-агентам через MCP — Claude Code и Codex получают твой личный контекст и принимают решения исходя из него, а не из шаблонных предположений.

pengchujin/jzsub

Навык Codex под названием JZSub: передаёте ссылку на видео с YouTube, Bilibili, Vimeo, Twitch или ещё десятка платформ — он делает всё сам. Скачивает лучшее качество, транскрибирует аудио, переводит через GPT и отдаёт MP4 с двуязычными субтитрами прямо в кадре, без промежуточных шагов вручную.

modiqo/waggle

Waggle — это слой ссылок на артефакты для мультиагентных систем. Вместо того чтобы каждый агент копировал весь контекст от предыдущего — а это раздувает расход токенов примерно в 15 раз — Waggle выдаёт компактный ~30-байтный токен. Любой агент в цепочке раскрывает его по запросу через MCP. Написан на Rust, хранит данные в SQLite, использует подпись Ed25519 и Cloudflare Workers для масштабирования. Дополнительно отслеживает, какой агент какой артефакт прочитал, поддерживает версионирование и отзыв токенов.

Kappaemme-git/codex-first-customer-finder-skill

Навык для Codex, который анализирует URL стартапа или описание идеи, составляет профиль идеального клиента и ищет в публичных источниках — Reddit, форумах, открытых обсуждениях — реальных людей, уже столкнувшихся с этой проблемой. Каждый кандидат получает оценку и ссылку на первоисточник, итог — HTML-отчёт.

jakubkrehel/skills

Набор навыков агента, упакованных как слэш-команды для Claude Code. Каждый навык отвечает за конкретный аспект дизайна интерфейса: анимации, типографику, сетки и цветовые схемы. Устанавливается через npx и вызывается прямо внутри сессии агента. В репозитории есть файл CLAUDE.md, который делает интеграцию с агентом Anthropic максимально простой.

withmarbleapp/os-taxonomy

Я открыл это, ожидая очередную AI-игрушку, а нашёл полноценный граф знаний: 1590 микро-тем по 8 предметам начальной школы с 3221 зависимостью между темами, опубликованный командой Marble (Generative Spark, Inc.). Лицензирование на редкость продуманное — ODbL для слоя базы данных, CC BY-SA для авторского контента, с SHA-256 чексуммами и CITATION.cff. Интерактивная визуализация на withmarble.com/curriculum — лучший граф предусловий для K-8 обучения из всех что я видел, а JSON-схема достаточно чистая, чтобы напрямую встроить в RAG-пайплайн.

vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin

Я попробовал этот Codex-плагин на фото настольной лампы и был искренне удивлён — он проходит семь этапов (blockout → structural → refinement → materials → surfaces → lighting → interaction) и выдаёт чистый TypeScript/Three.js без GLB и скаченных ассетов. Контроль качества использует AI-зрение для сравнения рендера с исходным фото перед переходом к следующему этапу. В README зафиксировано дизайн-решение, которое я уважаю: никакой фотограмметрии — плагин восстанавливает суть объекта, а не его меш, поэтому результат реально можно использовать в играх и интерактивных сценах.

mereyabdenbekuly-ctrl/clodex-ide

Clodex — local-first Electron IDE, которая с первого коммита воспринимает вывод модели как непроверенный ввод — это дизайн-решение пронизывает весь код. Я поставил её, и сразу зацепила система Guardian: чувствительные операции (запись файлов, сетевые вызовы) требуют независимой авторизации, а не полагаются на суждение модели. Агентный рантайм с нормальным управлением ходами, отменой и восстановлением; память — append-only с трекингом происхождения. Публичное превью вышло с 3322 проходящими тестами.

op7418/guizang-material-illustration

Это skill для Claude Code, который превращает статьи, данные и скриншоты в размеченные иллюстрации — текст сразу встроен в изображение, не нужно потом стилизовать. Я протестировал режим «красивый чарт»: даёшь скриншот грязной таблицы, получаешь чистую material-design визуализацию с корректными данными. Поддерживает 10+ типов диаграмм: блок-схемы, иерархии, научные механизмы. Больше всего впечатлил QA-чеклист в README — проверяет точность подписей, целостность данных и читаемость на размере миниатюры перед публикацией.

xiaotianfotos/homerail

HomeRail превращает разовые чаты с агентом в переиспользуемые, аудируемые DAG-воркфлоу для домашнего сервера или маленькой ноды. Мне понравилось, что primary-интерфейс голосовой — китайский по умолчанию, ASR/TTS/VAD включены — а CLI это запасной путь, не основной. `hr dag supervise` даёт стрим исполнения DAG в реальном времени; `hr replay` позволяет прокрутить назад любой ран. Воркеры в изолированных Docker-контейнерах на каждый DAG-ран, так что параллельные воркфлоу реально не могут загрязнить воркспейс друг друга.

osama-fawad/Pekingman

Pekingman даёт виртуальным NPC полный когнитивный стек: они воспринимают окружение через несколько каналов ввода, хранят долгосрочную память между сессиями, рассуждают по-человечески, остаются эмоционально последовательными и реагируют в реальном времени. Система ориентирована на игры с открытым миром, метавселенные и проекты с интерактивными цифровыми персонажами.

littledivy/mimic

Mimic работает параллельно с любым приложением, перехватывает его сетевые запросы и передаёт их Claude, который анализирует API и генерирует чистый Python-модуль. На выходе — готовая библиотека, повторяющая поведение приложения, без официальной документации.

bkingfilm/lapian-notes

Приложение извлекает кадры локально и отправляет их в любой ИИ-сервис по выбору (инструмент не привязан к конкретной модели), который анализирует структуру сцен, темп и эмоциональную дугу. Результаты отображаются как временная шкала, дерево структуры и кривая эмоций — всё синхронизировано со встроенным плеером.

AlephAITech/WorkBuddyGuide

WorkBuddy — офисный ИИ-агент от Tencent для типовых рабочих задач (HR, администрирование, продажи, разработка): по одной фразе читает локальные файлы, собирает отчёты, таблицы и презентации, ведёт базы знаний. Умеет переключать модели (Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax), подключать MCP-серверы и Skills. Репозиторий — не официальная документация, а community-«синяя книга»: путь от установки и первой задачи до реальных кейсов, мультиагентных систем и маршрутов по профессиям. Текст почти целиком на упрощённом китайском (двуязычен только README), лицензия MIT.

Robbyant/lingbot-world-v2

Мировая модель, которая генерирует бесконечные интерактивные миры прямо из текстового описания: ты не смотришь ролик, а действуешь внутри него. Авторы обещают неограниченный горизонт взаимодействия за счёт каузального претрейна и отдельную дистиллированную сборку — 720p и 60 кадров в секунду в реальном времени. Набор действий и событий заметно богаче, чем в первой версии, а поведением и постановкой сцены рулят отдельные агенты-пилот и агент-режиссёр. Веса выложены на HuggingFace и ModelScope, есть техрепорт на arXiv.

x4gKing/3x-ui-Upgrade

Готовый набор для запуска Heimdall — прокачанного форка панели 3x-ui — на Railway через один-единственный открытый порт. Обратный прокси на nginx запихивает в этот порт и админку, и подписки, и VLESS/WebSocket-подключения — в этом весь фокус. Документация на фарси и ведёт за руку: развернуть, настроить, выдать клиентские ссылки, не потерять базу на томе Railway. Форков — 1.9k при 894 звёздах: этим не любуются, это разворачивают.

Robbyant/lingbot-video

Открытая видеомодель, заточенная под воплощённый ИИ: генерирует из текста и из картинки, но целится не в красивый би-ролл, а в физическое взаимодействие и поведение роботов. Архитектура — Mixture-of-Experts: есть маленькая плотная версия на 1.3B и большая MoE на 30B; авторы заявляют примерно втрое более быстрый инференс и первое место в RBench. Учили на 70+ тысячах часов записей взаимодействия с реальным миром вдобавок к веб-видео, причём награда настроена на достоверность физики и выполнение задачи, а не только на эстетику. Лицензия Apache 2.0, веса на месте.

Robbyant/lingbot-vla-v2

Третий за неделю релиз Robbyant в этом топе: базовая модель Vision-Language-Action — то есть она смотрит камерой, понимает инструкцию обычными словами и выдаёт само движение. Вторую версию учили примерно на 60 тысячах часов: около 50 тысяч — реальные траектории роботов на двадцати конфигурациях железа, ещё 10 тысяч — видео с людьми. Пространство действий теперь охватывает руки, захваты, антропоморфные кисти и мобильные платформы, а предсказывать динамику мира ей помогают учителя по глубине и видео. Веса и результаты бенчмарков открыты.

gostonx/uninstally

Нативный деинсталлятор для macOS на SwiftUI: удаляет приложение вместе с кэшами, настройками и логами, которые оно раскидало по системе. Хвосты ищет по bundle id, добавляет пункт в контекстное меню Finder, умеет в пакеты Homebrew и пакетное удаление, говорит на десяти языках. Работает целиком локально: ни аналитики, ни аккаунтов, лицензия MIT. Автор сообщает о 1000+ загрузок за первые сутки — примерно так выглядит накопившийся спрос.

yetone/kill-ai-slop

Kill AI Slop каталогизирует 32 визуальных и текстовых паттерна, которые моментально выдают продукт как сделанный ИИ — индиго-градиенты, светящиеся карточки, бейджи «Powered by AI» и emoji через слово. К каталогу прилагается навык агента, который сканирует кодовую базу веб-проекта и автоматически убирает эти паттерны. Доступен на четырёх языках, а дизайн самого сайта намеренно демонстрирует обратное.

Raymondhou0917/speak-human-tw

Скилл для агентов на традиционном китайском, который распознаёт больше 35 ИИ-паттернов письма — официальные конструкции, паразитные фразы, механические перечисления — и переписывает их так, чтобы текст звучал живо. Работает в Claude Code, Codex и Cursor: сначала показывает аннотированные паттерны, потом спрашивает подтверждение перед правками.

cosmtrek/mindwalk

Mindwalk берёт лог сессии ИИ-агента — Claude Code, Codex и подобных — и рендерит его как интерактивную 3D-карту проекта. Файлы подсвечиваются разными цветами в зависимости от того, искал ли агент по ним, читал или редактировал. Можно прокручивать временную шкалу и следить за агентом шаг за шагом — разобраться в происходящем намного быстрее, чем читать сырой лог.

CoscoAI/luxy-aisre

Luxy — ИИ-платформа для автоматизации дежурства по Kubernetes: соединяет алерты, логи, топологию и runbook-инструкции в единый рабочий процесс «обнаружить → диагностировать → предложить → согласовать → выполнить → проверить». Поддерживает любые OpenAI-совместимые модели, разворачивается через Helm, включает чат-интерфейс для операционных решений. После выхода перешагнула 300 звёзд.

yusukebe/ax

ax — утилита командной строки, созданная специально для ИИ-агентов: загружает страницы и возвращает структурированный вывод, который умещается в контекстное окно LLM, а не сырой HTML. Поддерживает режимы разведки структуры страницы, поиска конкретного текста, извлечения полей и парсинга таблиц. Работает локально, без облачных сервисов и API-ключей.

WeZZard/jlens-qwen36

jlens-qwen36 — визуальный дебаггер: запускает Qwen3.6-27B (4-бит) локально на Apple Silicon через MLX и показывает, что модель «думает» на каждом слое. Техника — Jacobian lens, выросшая из исследований Anthropic по интерпретируемости: кликаешь на ячейку в сетке слоёв и токенов, видишь топ-10 слов, к которым сеть тянется в этой точке. Собрал 300+ звёзд за несколько дней — первая доступная реализация такой визуализации для 27-миллиардной модели на потребительском железе.

ronak-create/FableCut

Браузерный нелинейный видеоредактор, который запускается одной командой Node.js без единой npm-зависимости. Главная особенность — архитектурная: весь монтажный таймлайн хранится как JSON-документ, и любой процесс, человек или ИИ-агент, может читать и менять его. Встроенный MCP-сервер позволяет Claude Code и Claude Desktop управлять монтажом напрямую; REST API делает то же самое для других систем. Правки от агента появляются в браузере в реальном времени через server-sent events, ревизионные счётчики защищают от конфликтов.

Doriandarko/texts-to-transformer

Python-проект, который строит декодерный трансформер с нуля через Apple MLX и обучает его исключительно на твоей переписке iMessage. Всё включено: безопасный снапшот базы сообщений, псевдонимизация контактов, обучение byte-level BPE токенизатора с нуля, чистое разбиение данных без утечки, цикл обучения и экспорт модели для чата в терминале. Ничего не уходит с машины.

Nanako0129/pilotfish

Pilotfish — это слой оркестрации для Claude Code, который устанавливается одной командой и сам решает, какую модель подключить в каждый момент: Fable 5 — для планирования и архитектурных решений, Opus, Sonnet или Haiku — для самого выполнения. Логика проста: самая умная (и дорогая) модель нужна далеко не на каждом шаге.

yynxxxxx/Codex-X

Codex-X — кроссплатформенное настольное приложение, которое оборачивает OpenAI Codex в нормальный интерфейс: переключаешь провайдеров, вставляешь системные промпты и управляешь авторизацией визуально, без правки переменных окружения и конфиг-файлов. Поддерживает TOML-конфигурацию и расширенные шаблоны инструкций. 642 звезды за первую неделю — потому что API Codex мощный, но инструментарий вокруг него до сих пор был скудным.

SmileLikeYe/agent-chief

Agent Chief — локальный координационный слой для ИИ-агентов, который защищает ваше внимание, фильтруя каждое оповещение до того, как оно до вас дойдёт. Трёхступенчатый движок: жёсткие правила → классификатор схожести → LLM-судья — решает, прерывать ли вас, передать ли задачу другому агенту или тихо заархивировать. 319 звёзд за первую неделю среди тех, кто работает сразу с несколькими ИИ-системами.

oso95/scroll-world

Навык для Claude Code, который строит лендинги с эффектом погружения через скролл. Сначала расспрашивает о бренде, затем через Higgsfield (GPT Image 2 для изометрических диорам, Seedance для видеопролётов) генерирует связанные сцены. Собственный движок синхронизирует воспроизведение видео с прокруткой — камера летит сквозь мир плавно, без монтажных склеек.

nexu-io/motion-anything

Motion Anything — агентный движок анимаций, который создаёт анимации из описания на естественном языке без кейфреймов, таймлайна и дизайн-инструментов. Поставляется с 403 готовыми рецептами движения, работает прямо в Claude Code, Cursor и Codex, экспортирует в CSS, React, Lottie, MP4 и GIF. Ноль зависимостей от npm — поэтому мгновенно нашёл отклик у вайб-кодеров, которым нужна живая анимация без изучения After Effects.

mira-wm/mira

MIRA — модель мира на 5 миллиардов параметров, которая генерирует видео Rocket League покадрово из действий игрока со скоростью 20 FPS на одной GPU. Совместный проект General Intuition, Kyutai и Epic Games — один из первых публично доступных игровых моделей мира, работающих на потребительском железе. 312 звёзд за неделю — это реакция на то, что модели мира наконец становятся осязаемым инструментом для исследований.

Tencent-Hunyuan/Hy3

Hy3 — языковая модель архитектуры MoE от Tencent: 295 млрд параметров в сумме, 21 млрд задействуются при каждом запросе. Разработчики делали ставку на рассуждения, агентные сценарии и длинный контекст, и по заявлениям команды модель конкурирует с более крупными флагманами при значительно меньшей стоимости вычислений. В репозитории — инструкции по развёртыванию, дообучению и квантизации.

SuperJJ007/CSSwitch

CSSwitch — небольшое macOS-приложение на Tauri 2, которое запускает Claude Science в изолированной среде и на ходу переписывает API-запросы к другим провайдерам: DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, GLM, OpenRouter или любой свой эндпоинт. Claude Science при этом остаётся нетронутым — всё делается через локальный прокси, а ваши настоящие учётные данные Anthropic не используются.

simonlin1212/Vibe-Research

Vibe-Research — открытая платформа для инвестиционного анализа, которая подаёт живые рыночные данные — оценки компаний, потоки капитала, отраслевые новости по 12 секторам — прямо в выбранный вами LLM. Поддерживает подписки Claude Code, API DeepSeek и OpenAI, а также MCP-протокол; портфель хранится локально и не уходит на сторонние серверы.

Robbyant/lingbot-vision

LingBot-Vision — набор предобученных Vision Transformer-бэкбонов, которые осваивают пространственную структуру через маскирование границ объектов: модель учится предсказывать скрытые края, не нуждаясь в ручной разметке. Диапазон от ViT-S до Large-варианта на 1.1B параметров; веса опубликованы на Hugging Face и ModelScope.

Pluviobyte/rnskill

rnskill — сборник skills для агентов, охватывающий несколько рабочих сценариев: редактор текстов, убирающий «ИИ-привкус» и сохраняющий авторский голос; режиссёр видеоконцепций с упором на движение; создатель тёмных кинематографичных SaaS-видео; конструктор анимации набора текста с синхронным звуком; инструмент сравнения видео по кадрам. Все skills следуют стандарту SKILL.md и ставятся через маркетплейс Claude Code или npm.

isjiamu/gzh-design-skill

gzh-design-skill — это навык для агентов (Claude Code, Cursor, Codex), который превращает Markdown-файл в готовый HTML для редактора WeChat. В комплекте шесть тщательно сделанных тем — от минималистичных до насыщенных — и генератор, создающий новые по описанию или по изображению-образцу. Два встроенных уровня проверки не дают WeChat сломать вёрстку ещё до вставки.

anthropics/jacobian-lens

Jacobian Lens — это исследовательский код от Anthropic, реализующий новую технику интерпретируемости нейронных сетей: инструмент переносит любое внутреннее представление языковой модели на уровень финального слоя и декодирует его в читаемые токены. Получается наглядное окно в то, что модель «готовилась произнести» в любой точке вычислений. Сопровождающая статья утверждает, что в языковых моделях формируется «глобальное рабочее пространство» — набор вербализуемых shared-представлений, которые этот инструмент делает видимыми. Работает с любым декодирующим трансформером на HuggingFace.

ai4s-research/open-science

Open Science — десктопное приложение на Tauri, организующее ИИ-исследование по циклу «план → одобрение → выполнение → ревью» с готовыми агентными навыками для обзора литературы, дизайна экспериментов и написания статей. Каждый артефакт — график, таблица, отчёт — связан с породившим его кодом, данными и диалогом. Приложение работает с любым LLM через OpenRouter, прямой API Anthropic или локальную модель, а MCP-интеграция позволяет расширять набор инструментов.

xt4d/GameBlocks

GameBlocks — JavaScript-библиотека навыков, которая подключается в Claude Code или Codex и даёт готовые блоки для браузерных 3D-игр: пространственные трансформации, движение акторов, состояние мира и системы координат. Библиотека появилась потому, что словесное описание 3D-поведения неизбежно неоднозначно — агенты путали направления, делали нестабильное движение и ломали состояние игры. Чёткая семантика модулей даёт агенту основу, от которой он может надёжно обобщать, не изобретая 3D-логику с нуля.

elder-plinius/T3MP3ST

Поставил локально и через час агент уже гонял nmap, DNS-фингерпринт и HTTP-пробы — без отдельных API-ключей, через мой существующий Claude Code. Keyless-архитектура — главная идея: T3MP3ST не тащит свой LLM, а оркестрирует coding-агентов которые уже запущены. Бенчмарки в README честные и впечатляющие: 90.1% pass@1 на 104 черноящичных задачах, 58% CTF-задач решены без подсказок с первого раза, 8/10 точных совпадений файл/строка/CWE на held-out CVE. Опасные post-exploitation модули закрыты явными апрув-гейтами — для такого инструмента это правильно.

HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video

Прогнал через него 20-минутную запись конференции — извлёк 47 ключевых кадров по scene-change detection и отдал Claude вместе с транскриптом от Whisper. Итог: резюме, которое реально отслеживает логику аргументации, а не просто содержимое слайдов. Дедупликация умная: downscale кадров и реальные пиксельные разницы на скользящем окне, а не просто сравнение таймкодов. Лимит 150 кадров по умолчанию, чувствительность к сценам настраивается (0.30).

jamesob/local-llm

Это тот гайд по железу, который я искал несколько месяцев. James O'Beirne документирует реальные конфиги с реальными ценами: базовая система за $5 587 на подержанных EPYC Milan, и 4× RTX 6000 Pro, который гонит GLM-5.2-594B на 80 токенов/секунду при контексте 460k токенов. P2P-пропускная способность GPU — то, что удивило больше всего: 50.4 GB/s двунаправленно с задержкой 0.37–0.45 мкс на PCIe-свитче. Docker-контейнеры для моделей включены и готовы к запуску.

ammaarreshi/Generals-Mac-iOS-iPad

Сначала скептически отнёсся — порт RTS 2003 года на iPad звучит как эмуляция. Но README убедил: используется официальный GPL v3 исходник от EA, реальный C++ движок компилируется под ARM64, DXVK/MoltenVK переводит DirectX-вызовы в Metal на уровне драйвера. Зацепило другое: в README честно написано, что проект строился с Claude Code как основным coding-агентом при архитектурном руководстве человека. Всего 2 200 строк добавлено в GeneralsX для полной поддержки iOS — кампания, схватка и режим Generals Challenge работают.

Archive228/loopkit

Поставил одной командой и получил 33 готовых скилла для Claude Code по 9 трекам: отладка, безопасность, фронтенд, тесты, рефакторинг и другие. С первого запуска adversarial verifier subagent поймал у меня тест, который проходил, но проверял не тот инвариант. Standing-контекст всего 60 строк — минимальные расходы токенов. Работает из коробки с Claude Code, Cursor, Codex и Gemini CLI.

synthetic-sciences/openscience

OpenScience — открытый ИИ-воркбенч, который автоматизирует полный цикл научного исследования. Вы задаёте цель, а система самостоятельно просматривает литературу в 30+ базах данных (arXiv, PubChem, UniProt), строит гипотезы, пишет и выполняет код, проводит эксперименты и генерирует итоговый отчёт. Построен на TypeScript и Python с Bun в качестве рантайма, включает более 290 встроенных навыков — от молекулярной биологии до машинного обучения. За несколько дней собрал 598 звёзд, потому что реально закрывает петлю ИИ-ассистированного исследования.

nagisanzenin/engram

Engram — плагин для Claude Code и Codex, построенный на принципах когнитивной науки: сначала ты сам пытаешься сформулировать ответ, потом обучающий агент объясняет тему, а отдельный независимый агент-оценщик — не тот, кто учил — проверяет, насколько точно ты это запомнил. Расписание повторений строит алгоритм FSRS-4.5, данные хранятся локально в JSON-файлах, никакого облака.

MaximeRivest/riddle

Riddle — это приложение для планшета reMarkable Paper Pro, которое делает дневник живым собеседником. Когда вы перестаёте писать, приложение снимает страницу как изображение и отправляет языковой модели с поддержкой vision. Ответ модели преобразуется в почерк шрифтом Dancing Script и анимируется штрих за штрихом прямо на экране электронных чернил. Поддерживает OpenAI, OpenRouter, Groq и локальные LLM-серверы; два режима отрисовки — встроенный в приложения планшета и полное управление железом. 322 звезды за два дня от сообществ Rust и LLM.

HKUDS/OpenOPC

OpenOPC — Python-фреймворк, в котором каждый ИИ-агент работает по чёткому циклу: выполнить задачу, делегировать, проверить результат, интегрировать или переделать. Агенты могут нанимать субагентов под конкретные задачи и накапливают общую «институциональную память». Совместим с Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode.

Evolink-AI/Awesome-Blender-Seedance-Workflow-Usecases

Подборка из 28 задокументированных воркфлоу, объединяющих Blender и API генератора видео Seedance. Охватывает построение сцен через Blender MCP с помощью агентов, управление движением камеры, превизуализацию и интеграцию референсного видео — каждый сценарий с честным описанием ограничений.

dzhng/skills

Агностичная библиотека навыков для ИИ-агентов, превращающая их в автономные «фабрики ПО». Инженерный трек включает: изучение неизвестного, написание спецификации, реализацию, рефакторинг, тесты и документацию. Трек визуальной проверки — сравнение скриншотов и ревью UI. Агенты работают итерационно: исследуют «туман войны», разбивают цели на проверяемые шаги. Совместима с Claude Code, Cursor и 70+ harness-систем.

Kulaxyz/token-diet

Token Diet — навык, который автоматически включается в каждой сессии ИИ-агента и заставляет его экономить токены. Он меняет поведение агента при ответах, документировании, написании тестов и работе с контекстом. По замерам на реальных Sonnet 5 сессиях: в среднем −31% к счёту, а в самых «разговорчивых» сессиях — до −81% меньше токенов на выходе.

uzairansaruzi/hermex

Hermex — открытое SwiftUI-приложение, которое подключается к самохостинговому Hermes-бэкенду и даёт полноценный мобильный пульт для личного ИИ-агента. Поддерживается стриминговый чат с вложениями, история сессий, планировщик задач по расписанию, просмотр скилов и навигация по файлам на сервере. Приложение набрало больше 360 звёзд за сутки — на волне интереса к приватным, самохостинговым ИИ-установкам, где не хочется отдавать данные стороннему облаку.

jmerelnyc/Talos

Клиент с открытым кодом для GPU-узла распределённой сети Talos. Подключается к локальному Ollama через WebSocket и обслуживает запросы к языковым моделям от пользователей сети, начисляя выплаты за аптайм. Включает дашборд для мониторинга нагрузки на GPU и управления ресурсами.

JasonLiu0826/ackem

Ackem (Autonomous Companion Keeping Emotional Memory) — локальное Windows-приложение на Electron и TypeScript. Оно держит ИИ-компаньона, который хранит историю разговоров, эмоциональное состояние и настройки личности в локальной папке — ничего не уходит на внешние серверы. Поддерживает любой OpenAI-совместимый API, включая DeepSeek, Ollama, LM Studio, а также голосовой ввод/вывод, Live2D-аватары, импорт памяти из текстовых файлов и игровой режим.

wlzh/dji-4g-vohive-mac

Подробное руководство на китайском, которое описывает запуск Linux-ВМ на Mac через UTM и перепрошивку USB-идентификатора модема DJI EG25-G через AT-команды: с проприетарного на стандартный Quectel EC25. После этого VoHive и обычные Linux-драйверы для модемов видят устройство нормально. Есть отдельные инструкции для Apple Silicon и Intel.

mekos2772/ios-location-spoofer

JavaScript-скрипт, который перехватывает запрос Apple к серверу геолокации (по Wi-Fi и вышкам сотовой связи) и подменяет ответ на нужные координаты. Работает внутри прокси-клиентов — Shadowrocket, Surge, Loon, Quantumult X, Stash — без изменений самого устройства или приложений.

Jia-Ethan/codex-keysmith

Один Python-скрипт, который автоматизирует установку Markdown-файла с инструкциями в Codex CLI: кладёт его в директорию `.codex`, прописывает путь в `model_instructions_file` в `config.toml` и сохраняет резервную копию предыдущего файла с меткой времени. По умолчанию только показывает план действий и записывает файлы только с флагом `--yes`.

ik190/macos-chatgpt-overlay-bar

Лёгкое нативное macOS-приложение, которое встраивает ChatGPT прямо в строку меню. Никаких открытых вкладок и переключений окон — кликнул на иконку, и панель чата появилась мгновенно. Проект взлетел, потому что точно попал в главную боль ежедневных пользователей ChatGPT на Mac: бесконечное переключение вкладок и потеря рабочего фокуса.

cclank/lanshu-animated-architecture-diagram

Python-скилл для Codex, который читает JSON-спецификацию архитектуры и выдаёт три файла: редактируемый .excalidraw-исходник, статичный PNG и анимированный GIF 1210×1138 пикселей со скоростью 20 fps и 41 кадром. Эффекты анимации — движущиеся точки вдоль линий связей и пульсирующие блоки — рендерятся локально через Pillow.

ricccrd/dd

dd — среда выполнения контейнеров для macOS без слоя виртуальной машины. Вместо полноценной Linux VM, как в Docker Desktop, использует JIT-компилятор для трансляции кода и перехватывает системные вызовы Linux в пользовательском пространстве. Поддерживает ARM64 и x86-64, совместим с Docker Engine API, обычные docker-команды работают без изменений. Есть GTK4-приложение и CLI, 35 релизов, MIT.

Pluviobyte/video-production-skills

Репозиторий содержит четыре переиспользуемых навыка: планирование сцен и моушн-директинг, воспроизведение видео по референсу, шаблон тёмного SaaS-ролика и генератор типографских заставок. Устанавливаются через npx и работают с Claude Code, Cursor и GitHub Copilot.

offchainthoughts/Amber

Amber решает распространённую проблему RAG-систем: векторизация большого корпуса дорогостоящая, а большинство деплойментов пересчитывают её с нуля. Библиотека сохраняет эмбеддинги в файл .amber с криптографическими доказательствами, связывающими исходные фрагменты с векторами. Любой может проверить подлинность, выборочно пересчитав несколько векторов — без доступа к исходной модели. В репозитории есть формальные доказательства корректности.

lycorp-jp/sim-use

sim-use работает в двух режимах для мобильных ИИ-агентов: observe конвертирует экран в компактное описание (в 16 раз меньше сырого accessibility JSON), act выполняет тапы, свайпы и ввод текста через псевдонимы элементов — без пиксельных координат. Скорость около 300 мс на действие. Инструмент включает навык для Claude, поддерживает iOS Simulator и Android, выпущен в июне 2026 подразделением LINE Yahoo.

Leron-X/leronx

LeronX Engine — открытый пайплайн платформы LeronX Pro. Покрывает весь цикл: генерация сценария и раскадровки, планирование сцен, TTS на 11 языках, рендеринг через FFmpeg с эффектами, субтитры, подбор стоковых материалов и система плагинов. В репозитории 47 тестов с покрытием 97% и поддержка Docker. Проприетарные компоненты (облачный рендеринг, биллинг, десктоп) не включены.

Kulaxyz/self-learning-skills

Self-learning skills — навык для ИИ-агентов вроде Claude Code и Cursor: автоматически фиксирует удачные решения, найденные за сессию — как подключиться к базе, где лежат учётные данные, какая команда деплоя работает — и сохраняет их для повторного использования. Встроенные фильтры не дают записать секреты, а перед сохранением навыка требуется явное подтверждение.

Krishnagangwal/CS-Fundamentals

CS Fundamentals собирает PDF-файлы и конспекты по ключевым темам технических интервью: структуры данных и алгоритмы, СУБД и SQL, ООП, операционные системы, компьютерные сети, системный дизайн. Также есть задачи с LeetCode, подготовка к HR-беседе и список компаний, нанимающих джуниоров.

Einsia/Browser-BC

Browser-BC записывает произвольные действия в браузере через расширение, а затем локальный сервер превращает запись в документированный файл SKILL.md. Навык устанавливается в Claude Code или Claude Desktop для дальнейшего использования агентом. Среда выполнения — чистый Python, всё локально, данные не покидают машину, кроме вызова LLM на этапе дистилляции. Версия v0.1.9, июнь 2026.

diinki/linux-antiquity

Linux Antiquity — тема для тайлингового менеджера окон Hyprland, вдохновлённая арт-нуво и старинными рисунками по астрономии и мифологии. В комплекте переключатель тем, виджеты погоды и полная конфигурация для Quickshell. Автор называет проект художественным — версия 0.1, впереди большой рефакторинг.

CopilotKit/OpenTag

OpenTag от CopilotKit — ИИ-бот для Slack, который вы разворачиваете на своей инфраструктуре. Читает переписку, отвечает на вопросы, запускает инструменты и выводит результаты прямо в тредах — таблицы, графики, сводки. Поддерживает Slack, Discord, Telegram и WhatsApp. Без платы за место, без привязки к вендору, с запросом подтверждения перед важными действиями.

baairon/torlink

Torlink — консольный клиент для торрентов на TypeScript. Одна команда открывает интерактивный поиск; выбираешь файл — загрузка идёт в фоне. Авторы ведут курируемый список надёжных источников, не нужно искать рабочие трекеры самому. Доступен как npm-пакет, лицензия MIT.

deepseek-ai/DeepSpec

Открытый фреймворк от DeepSeek для обучения и оценки draft-моделей для спекулятивного декодинга — приёма, который заставляет большие LLM отвечать быстрее без потери качества. Это полный конвейер: подготовка данных, обучение draft-модели и замеры на GSM8K, MATH500, HumanEval и других бенчмарках. Есть готовые чекпоинты для Qwen3 и Gemma и три алгоритма (DSpark, DFlash, Eagle3). Любой репозиторий DeepSeek взлетает в день выхода — 5,7 тысячи звёзд за неделю это подтверждают.

yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5

Инструмент, который подсовывает Codex CLI от OpenAI файл-инструкцию «режима без ограничений», чтобы ослабить встроенные защиты, используя официальную настройку model_instructions_file. В комплекте — сам набор инструкций, установщик на Python и двуязычная документация. Репозитории про обход ограничений всегда быстро взлетают на одном любопытстве: почти тысяча звёзд и 300 форков за пару дней.

winsznx/theeleven

dApp предсказательного рынка, где одиннадцать автономных ИИ-агентов следят за живой статистикой футбольного матча и открывают бинарные рынки ставок на X Layer от OKX. Внутри — кастомный хук Uniswap v4, безгазовый стейкинг USDT (EIP-3009), фронтенд на Next.js и плотное тестовое покрытие: похоже на серьёзную хакатон-сборку, а не на рекламу токена. Связка «ИИ-агенты + DeFi + футбол» — как магнит для крипто-публики.

tdeverx/contained-app

Нативное приложение для macOS, которое даёт удобный интерфейс к новой команде Apple `container` — запуск, остановка, просмотр и удаление контейнеров, управление образами, томами и сетями, импорт файлов Docker Compose в редактируемые формы. Сделано на SwiftUI с карточками в стиле Liquid Glass, исходники открыты под некоммерческой лицензией. По сути лёгкая замена Docker Desktop для Apple Silicon, которую разработчики на Mac давно ждали.

bozhouDev/codex-orange-book

Неофициальный гайд сообщества по OpenAI Codex — «Оранжевая книга» — от установки до реальных кейсов. Написан китайскими разработчиками и доступен как PDF для скачивания, закрывая пробелы официальной документации.

benchflow-ai/awesome-evals

Серьёзно отобранная коллекция из 443+ аннотированных ресурсов по созданию и оценке AI-агентов: статьи, блоги, доклады, инструменты, бенчмарки. Собрана командой BenchFlow глубоким поиском по 11 600+ бумагам, с 146 заметками и активной чисткой мёртвых ссылок.

AlexandrosGounis/pdfx

Минималистичное расширение формата PDF: несколько документов упаковываются в один файл через встроенный JSON-манифест. Файл .pdfx остаётся валидным PDF — любой просмотрщик откроет — а PDFx-вьювер умеет разобрать его обратно на отдельные документы.

amplifthq/opentag

OpenTag позволяет команде упомянуть AI-агента через @-тег прямо в Slack, GitHub или Lark — сообщение маршрутизируется к Codex или Claude Code, запущенному локально, и ответ возвращается в тот же канал. Никаких облачных посредников.

trotsky1997/OpenFugu

OpenFugu — открытая реализация проприетарной системы Fugu от Sakana AI: оркестратор, который с помощью маленькой модели-роутера (0.6B параметров) анализирует каждый запрос и отправляет его к наиболее подходящей модели из пула. Измеренный результат — 107% от лучшей одиночной модели: мультимодельная маршрутизация реально обходит лучшую модель в одиночку. Проект покрывает все четыре этапа: чтение архитектуры, запуск демо, обучение собственного роутера и деплой через API.

Th0rgal/open_oura

open_oura — Rust-инструментарий, который общается напрямую с Oura Ring (Gen 3/4/5) по Bluetooth Low Energy через реверс-инженерный протокол. Забирает пульс, ВСР, фазы сна, температуру и активность и сохраняет всё в локальную SQLite-базу. Включает визуализацию движения в 3D в реальном времени. Проект вырос из недовольства моделью Oura, при которой все данные доступны только через облако.

samasante/liquid-glass

Liquid Glass — React-компонент без зависимостей, воссоздающий фирменный Apple-эффект стеклянного преломления для веба — не как застывший скриншот поверх контента, а как живую линзу, преломляющую реальный DOM. Секрет — в SVG-фильтрах смещения с растеризацией знакового поля расстояний, которые дают хроматическую аберрацию и преломление без потери интерактивности элементов. Работает в Chrome, Firefox и Safari включая iOS с тремя режимами: преломление на месте, отдельный контент через prop и WebGL для видео и canvas.

QwenLM/Qwen-AgentWorld

Qwen-AgentWorld — языковая модель-смесь экспертов с 35 миллиардами параметров (3B активных одновременно), обученная специально для симуляции сред, в которых работают ИИ-агенты: веб-браузеры, терминалы, операционные системы, мобильные приложения, поисковики и инструменты разработки. Команда Qwen из Alibaba обучала её на более чем 10 миллионах реальных траекторий взаимодействий в три этапа: предобучение, тонкая настройка и обучение с подкреплением. Контекстное окно — 256K токенов, поддерживаются SGLang, vLLM и Transformers; в тестах AgentWorldBench она обгоняет многие закрытые модели.

m1ckc3s/claude-status-bar

Лёгкое приложение для строки меню macOS, написанное на Swift: показывает живой статус сессии Claude Code. Анимированная иконка включается, пока агент работает; счётчик фиксирует, сколько времени уже идёт операция; отдельный индикатор сигналит о простое, когда Claude ждёт ввода.

krea-ai/krea-2

Официальный код для запуска и открытые веса Krea 2 — модели text-to-image, обученной с нуля командой Krea AI. В репозитории два чекпоинта: Raw (полная версия для дообучения и тренировки LoRA) и Turbo (дистиллированный вариант, который генерирует изображения за 8 шагов). По данным Artificial Analysis, на июнь 2026 года это лидер среди открытых text-to-image моделей.

BohemiaInteractive/CWR

Bohemia Interactive выложила полный исходный код Arma: Cold War Assault — военного симулятора 2001 года, вышедшего изначально под названием Operation Flashpoint: Cold War Crisis. Движок переведён на C++20, собирается через CMake и Clang, работает на Windows x64 и Linux x64. Игровые ассеты идут под отдельной Arma Public License, сам движок — под GPL v3.

ksimback/looper

Looper — скилл для Claude Code, который добавляет обязательный этап проектирования до запуска агентного цикла. Задаёт вопросы о цели и критериях успеха, потом генерирует YAML-спецификацию и Python-раннер. Раннер включает перекрёстные судьи от разных моделей, ограничители итераций, детектор отсутствия прогресса и бюджетный лимит — плюс ASCII-диаграмму, чтобы увидеть всё заранее.

kanavtwtgg/birds.cafe

Браузерный симулятор на WebGL и Three.js: вы управляете стаей чаек над открытым океаном с помощью стрелок. Стая держит V-образный строй, а сцена меняется — день, ночь, дождь, молнии, шторм. Работает с мобильного, фоновая музыка прилагается. Репозиторий появился 21 июня и за несколько дней перешагнул 731 звезду — исключительно через сарафанное радио: люди находили и хотели показать другим.

HKUDS/AgentSpace

AgentSpace превращает ИИ-агентов в полноценных членов команды: у каждого — роль, набор навыков и права доступа. Внутри — AgentRouter, который работает с большинством крупных AI-провайдеров, плюс расписание задач, потоки согласования и журнал аудита. Именно слоя управления чаще всего не хватает в агентных фреймворках — видимо, поэтому за два дня набежало 343 звезды.

yo-WASSUP/Good-Badminton

Good-Badminton — опенсорсный аналог профессионального «Ястребиного глаза» для бадминтона. YOLO-модели отслеживают волан и игроков, RTMPose строит скелет с ключевыми точками, а на выходе — аннотированное видео, тепловые карты присутствия игроков на корте и статистика по сетам. Почти 400 звёзд за первые дни — редкость для такого узкоспециализированного инструмента.

sums001/Windows-Copilot-API

Python-библиотека и локальный FastAPI-сервер, оборачивающий веб-интерфейс Microsoft Copilot в OpenAI-совместимый REST API с доступом к GPT-4 и GPT-5 — без аккаунта OpenAI и без оплаты. Умеет обходить защиту Cloudflare, справляется с rate limits, есть Docker. 408 звёзд за четыре дня — красноречивый сигнал о том, насколько велик спрос на бесплатный доступ к моделям.

SakanaAI/fugu

Fugu распределяет задачу по нескольким крупным языковым моделям — каждая работает там, где сильна — и собирает их ответы в один результат. За координацию отвечают две обученные модели: TRINITY (оркестратор, найденный через эволюцию) и Conductor (обученный через RL для связи агент–агент). Вся система доступна через Sakana API.

raiyanyahya/recall

Recall — плагин для Claude Code, созданный для решения проблемы «холодного старта». Каждая новая сессия начинается с нуля, и модель не знает, что вы делали вчера. Плагин записывает активность во время работы и сжимает её в два файла — журнал истории и контекстный конспект — в папку `.recall/` прямо в репозитории. Суммаризация работает полностью локально на Python через TF-IDF и TextRank: никаких API-запросов, никаких внешних сервисов, ноль потраченных токенов.

overflowy/make-look-scanned

Утилита на Go, которая прогоняет каждую страницу PDF через цепочку фильтров: лёгкий наклон, зернистость, тёплый тон бумаги, тени по краям, артефакты сжатия JPEG. Получается документ, неотличимый от того, что напечатали и провели через сканер. Есть сборка под WebAssembly — работает прямо в браузере без установки.

lyra81604/zhengxi-views

Agent Skill, упаковывающий 14 лет публичных инвестиционных комментариев Чжэн Си, известного управляющего EasyFund, в полностью прослеживаемую AI-систему. Каждый ответ сопровождается цитатами из исходных текстов — никаких выдумок. Skill подтягивает реальные данные по 8 его фондам и более 27 000 рыночным фондам, оценивая их по его собственному фреймворку.

vercel/eve

Eve — новый открытый фреймворк от Vercel для создания надёжных ИИ-агентов с необычным подходом «всё в файлах»: способности, подсказки и инструменты агента лежат в обычных файлах и папках, а не спрятаны в коде. Благодаря этому агента легко читать, менять и запускать в проде. Проект почти сразу возглавил неделю, набрав больше 2100 звёзд.

zhongerxin/Cowart

Cowart встраивает бесконечный холст для рисования (на базе tldraw) прямо в ИИ-ассистента Codex: можно набрасывать идеи, вставлять картинки и редактировать их шаг за шагом, пока ИИ помогает. Всё хранится в папке вашего проекта, а не на чужом сервере. За пару дней проект набрал почти 1700 звёзд.

rebel0789/codexpro

CodexPro позволяет направить «режим разработчика» ChatGPT на ваш собственный код и использовать его как настоящего кодинг-агента, подключаясь через открытый стандарт MCP. Он открывает защищённый туннель, чтобы ChatGPT мог читать файлы, искать по коду и запускать безопасные команды — но только в том проекте, который вы разрешили. За неделю набрал больше 650 звёзд.

Forsy-AI/agent-apprenticeship

Agent Apprenticeship — каркас, который учит ИИ-агентов на реальной работе: он собирает пошаговые «следы» задач, которые агенты действительно выполняли, превращает их в переиспользуемый опыт и позволяет делиться этими уроками. В комплекте — командная утилита и стартовый набор из 500+ реальных задач, есть работа с Cursor и Claude Code. За первую неделю собрал больше 600 звёзд.

Plaer1/junction

Junction — боковая панель для VS Code, которая связывает редактор с локальными ИИ-кодинг-агентами, чтобы общаться с ними, не выходя из рабочего окна. Его фишка — поддержка множества разных агентов через одну общую панель, так что вы не привязаны к одному инструменту. За неделю проект перевалил за 500 звёзд.

ngrok/webernetes

Webernetes — TypeScript-проект от команды ngrok, который переносит рабочее подмножество Kubernetes в браузер без какого-либо бэкенда. Симулируются поды, деплойменты, ReplicaSet, сервисы (ClusterIP и NodePort), роллинг-апдейты и даже HTTP-сеть между подами с DNS-резолюцией. Команда создала его для интерактивных туториалов по Kubernetes без необходимости поддерживать реальную кластерную инфраструктуру.

cloudflare/security-audit-skill

Навык для кодинг-агента от Cloudflare, который организует шестифазный пайплайн аудита безопасности: разведка, поиск уязвимостей, валидация, отчёт, структурированный вывод и независимая верификация. Каждая находка проверяется отдельным агентом перед попаданием в финальный отчёт — ложных срабатываний значительно меньше.

baidu/Unlimited-OCR

Unlimited-OCR от Baidu расширяет DeepSeek-OCR для работы с многостраничными документами и PDF за один вызов модели — не нужно подавать страницы по одной. Поддерживает пакетный инференс, стриминговый API и стандартные фреймворки. Почти 400 звёзд за несколько дней с момента публикации.

anthropics/launch-your-agent

Launch Your Agent — официальный навык Anthropic для Claude Code, который проводит основателя или билдера от идеи до живого «управляемого агента» Claude. Вы ставите навык, набираете /launch-your-agent, и он берёт у вас интервью о том, что агент должен делать, собирает первую версию (v0) и разворачивает её в вашем собственном аккаунте Anthropic по вашему API-ключу. Дальше он оценивает запуски агента по тем критериям успеха, которые вы задали, предлагает доработки и при повторяющейся задаче умеет ставить агента на расписание. На выходе вы получаете рабочего управляемого агента и папку my-agent/ со скриптом запуска (его можно продолжить), каркасом для оценки и заметками для планов v1/v2. Опубликован как референс-реализация под лицензией Apache-2.0 и за первую неделю собрал почти 400 звёзд.

aidenybai/cnfast

cnfast — TypeScript-библиотека, заменяющая утилиту `cn`, без которой не обходится практически ни один проект на Tailwind CSS. Средний прирост скорости — 3.8×, пиковый — до 7× по сравнению с tailwind-merge. Достигается это за счёт кэширования по месту вызова и оптимизации под движок V8 — результат остаётся побайтово идентичным. Автор — Эйден Бай, создатель million.js.

boogu-project/Boogu-Image

Boogu-Image — открытое семейство моделей (лицензия Apache-2.0) для генерации и редактирования изображений на PyTorch. Поставляется в трёх вариантах: базовая модель с упором на разнообразие и плотный, читаемый текст на картинке; дистиллированная Turbo, дающая фотореалистичный результат всего за четыре шага; и Edit для изменений и трансформаций по принципу «картинка в картинку». Модель умеет рисовать текст на китайском и английском внутри изображения, а команда выложила сравнение «Boogu Arena», где она держится в конкурентном диапазоне ELO против ведущих коммерческих систем. Главное заявление — качество, близкое к закрытым моделям, при на порядок меньшем объёме данных. За первую неделю проект набрал почти 400 звёзд.

dongshuyan/compass-skills

COMPASS — это локальный набор из четырёх скиллов для ИИ-агентов вроде Claude Code и Codex, и каждый закрывает момент, когда на длинном проекте всё идёт не туда. Скилл-уточнитель тормозит расплывчатую или рискованную работу и задаёт пару точных вопросов перед действием; «лес задач» ведёт локальную карту целей, подзадач и зависимостей, чтобы ИИ всегда понимал, что он на самом деле строит; скилл передачи сессии сжимает всё состояние диалога в готовый для вставки промпт для новой сессии; а хранитель профиля помнит ваш стиль общения и границы допустимого риска. Всё лежит в вашем репозитории обычными файлами — карту задач можно даже посмотреть схемой — и никуда не загружается.

privatenumber/mac-ocr

mac-ocr — утилита командной строки, которая вытаскивает текст из картинок и PDF через фреймворк Apple Vision, тот самый движок распознавания, встроенный в macOS. Всё считается локально и ничего не загружается наружу, а ещё она пересобирает скан в PDF, где текст реально выделяется и ищется. Работает и как CLI, и как Node.js-библиотека, и идёт со скиллом для агентов, чтобы ИИ-ассистент мог читать документы через неё.

fivetaku/fablize

Fablize — плагин для Claude Code, который навязывает модели процедуру проверки, а не повышает её способности. Он заставляет модель запускать и смотреть на то, что она сделала — HTML, код, графики — прежде чем считать задачу выполненной, воспроизводить проблему по шагам, а не угадывать, и не отмечать сложную работу готовой без доказательств. Идея выросла из контролируемого сравнения двух топовых моделей, где разница оказалась в дисциплине, а не в «уме».

eli-labz/Third-Eye

Third Eye — открытая геопространственная панель на Next.js и MapLibre, которая стягивает живые публичные потоки — авиацию, морской трафик, лесные пожары, сейсмику, погоду, спутники, новостные каналы и другое — на одну карту с ускорением через видеокарту. Она работает на бесплатных публичных источниках и не требует API-ключей для старта, а в комплекте идут бонусы вроде набора для разведки и отслеживания крипто-кошельков. Всё это разворачивается у себя через готовые Docker-образы, а попробовать можно на живом демо.

dzcmemory-web/bazi-ziwei-skill

Это скилл для двух традиционных китайских систем гадания — Ба-цзы («четыре столпа судьбы») и Цзывэй («астрология пурпурной звезды»). Главный приём — разделить расчёт и смысл: точные алгоритмы строят карту по дате рождения, а языковой модели остаётся толкование. Есть три режима — каждая система отдельно или совмещённая сверка — и два вида вывода: подробный разбор в markdown или HTML-постер в стиле туши. Написано в основном на TypeScript и следует стандарту SKILL.md, поэтому подключается к Claude, Codex, Cursor и похожим агентам.

duolahypercho/fusion-fable

Fusion-Fable — это скилл для Claude Code, который превращает один вопрос в небольшой совет из нейросетей. Он отправляет один и тот же запрос нескольким топовым моделям — в наборах есть два прогона Opus 4.8, связка Opus с GPT-5.5 или тройка с добавлением Gemini 3.1 Pro — и каждая работает сама по себе, с доступом к поиску и командной строке. Затем Opus 4.8 берёт роль судьи: размечает, где модели сошлись, где спорят и что уникального нашла каждая, и пишет один общий ответ.

Waishnav/devspace

DevSpace — это self-hosted MCP-сервер, который соединяет ChatGPT с твоей локальной машиной. Ставишь CLI, указываешь разрешённые папки, открываешь доступ через приватный туннель и закрываешь паролем — после чего ChatGPT может смотреть репозитории, править файлы, запускать команды в терминале и даже работать с git worktrees. Взлетел потому, что даёт ИИ-помощь по коду без отправки файлов третьей стороне. Репозиторий настоящий: почти весь на TypeScript, 167 коммитов, настроен CI, автор с историей проектов.

SunJaycy/GoldenEye-Recomp

Статическая рекомпиляция, которая превращает версию GoldenEye 007 с Xbox 360 в нативный исполняемый файл для Windows. Игра идёт без эмулятора, и к ней добавили управление мышью и клавиатурой, онлайн-мультиплеер, постобработку, настройки графики и кадровую частоту выше оригинала. Файлов самой игры в репозитории нет — их нужно предоставить легально.

royalbhati/sqltoerdiagram

Инструмент, работающий только в браузере, который превращает SQL-команды CREATE TABLE в интерактивную ER-диаграмму. У него собственный парсер SQL, отрисовка на canvas, заточенная под сотни таблиц, и встроенный редактор: правишь код — диаграмма обновляется на лету. Наведение подсвечивает связи, клик закрепляет фокус, расположение таблиц сохраняется между сессиями, есть экспорт в PNG и SVG. Взлетел потому, что снимает реальную боль — визуализацию схемы — без трения и без отправки данных куда-либо.

NO6KIKO/gorest-2d-animation-spritesheet-generator

Браузерный редактор для сборки 2D-сцен из игр-платформеров. Вы расставляете спрайты, фоны и предметы слоями, подгружаете или генерируете спрайтшиты, смотрите анимацию и сохраняете готовые ассеты прямо на своём компьютере — без тяжёлых десктоп-программ для анимации. Сделано с помощью ИИ-кодинга (автор называет это 'Codex-assisted'), и всё это работает локально: фронтенд на React и небольшой сервер под ним. Отдельная страница показывает все анимационные клипы, использованные в сцене, чтобы движущиеся части были видны с одного взгляда.

mrtooher/fable-mode

Бесплатный навык для Claude, который заставляет ассистента притормозить: сначала составить план, разбить работу на проверяемые этапы, при возможности раздать независимые куски более дешёвым моделям-помощникам и затем критически осмотреть собственный результат перед выдачей. Он пытается повторить дисциплинированную, пошаговую манеру новых моделей Fable, но поверх той модели, что у вас уже есть. Автор честно говорит, что навык меняет порядок работы, а не делает модель умнее, — поэтому он окупается на крупных задачах из многих файлов и излишен на простых. Репозиторий мгновенно вышел в топ недели, потому что надёжные ИИ-процессы с меньшим числом ошибок — ровно то, чего сейчас все хотят.

EEliberto/IPA-Download

Приложение для macOS (Swift, лицензия Apache), которое скачивает прошлые версии программ для iOS и через AirDrop передаёт их на iPhone или iPad для установки. Само определяет регион App Store, тянет сборки из нескольких источников или напрямую от Apple, проходит двухфакторную авторизацию и хранит данные входа в Связке ключей iCloud. За первую же неделю перевалило за тысячу звёзд.

vorssaint/vorssaint-utils

Vorssaint собирает кучу мелких маковских инструментов под одним значком у часов: таймер «не засыпай» (даже с закрытой крышкой), живые графики процессора, видеокарты, памяти, температуры и батареи, тест скорости интернета, громкость отдельно для каждого приложения, переключатель окон с миниатюрами, «полку» для быстрой передачи файлов, удаление программ вместе с забытыми хвостами и режим блокировки для чистки клавиатуры. Лицензия GPL, установка через Homebrew, подпись Developer ID и нотаризация Apple. То, что обычно делают пять отдельных платных приложений, здесь упаковано в одно бесплатное — поэтому звёзды и летят.

fguzman82/gateGPT

gateGPT — это целая маленькая GPT, написанная на Verilog и запущенная на FPGA Xilinx Virtex-5, то есть модель живёт в специально собранном железе, а не как программа на процессоре или видеокарте. Это один блок трансформера с вниманием, кэшем ключей-значений и арифметикой в фиксированной точке, который генерирует имена по одной букве. На частоте 80 МГц он выдаёт примерно 56–69 тысяч токенов в секунду, и каждый этап автор сверил с эталоном на Python до бита.

DanMcInerney/architect-loop

architect-loop — это скилл для Claude Code, который связывает две модели с разными сильными сторонами: Claude работает архитектором — планирует куски задачи, фиксирует критерии приёмки и проверяет результат, — а Codex выступает строителем и пишет код в отдельной изолированной ветке. Архитектор сам прогоняет проверки, а не верит отчёту строителя, и общим состоянием служит сам Git-репозиторий, поэтому передача задач остаётся лёгкой. Есть и режим исследования: разведчик размечает проблему, а параллельные исследователи собирают источники по строгим лимитам.

alchaincyf/loop-engineering-orange-book

Бесплатная книга (PDF на китайском и английском) про «loop engineering»: подход, при котором вместо ручных запросов к ИИ-агенту ты собираешь автономную систему, запускающую агента по расписанию снова и снова. Внутри — базовые приёмы, из чего состоит такой цикл, и пошаговая сборка первого. Выстрелила, потому что несколько известных инженеров — Эдди Османи из Google, Борис Черный из Anthropic, Петер Штайнбергер — независимо назвали один и тот же сдвиг за одну неделю.

nolangz/pixel2motion

pixel2motion — это скилл для Codex/Claude, который превращает PNG или JPG с логотипом в чистую готовую к движению SVG, а потом анимирует её через CSS. Каждую часть логотипа — значок, точки, надпись — он считает отдельным управляемым элементом, поэтому появление выглядит продуманным, а не случайным. К этому идут HTML-демо с управлением воспроизведением и Python-утилиты, которые проверяют контуры и снимают кадры, чтобы доказать: анимация и правда смотрится как надо. За считаные дни — почти 600 звёзд.

joeseesun/qiaomu-goal-meta-skill

qiaomu-goal-meta-skill бьёт по самой частой причине провала ИИ-агентов: дело не в модели, а в размытой постановке. Вы даёте ему вольный запрос, а он возвращает готовое к копированию задание: чего нужно добиться, как проверить готовность, что трогать нельзя и когда остановиться, а не крутиться по кругу. Он сам подставляет осторожные значения по умолчанию вместо пустого бланка, помечает рискованные случаи вроде доступа к паролям или боевым данным и вычищает невыполнимые формулировки в духе «просто продолжай пытаться». За считаные дни — больше 600 звёзд.

coder/boo

Boo — терминальный мультиплексор в стиле GNU screen: запустил сессию, отцепился, позже подключился снова — и всё на месте, даже после обрыва связи. Отличает его фундамент: проект построен на libghostty, движке терминала из Ghostty, поэтому состояние экрана сохраняется и перерисовывается точь-в-точь. Написан на Zig, с демоном общается через Unix-сокеты. Взлетел он во многом из-за автоматизации: команды send, peek и wait позволяют управлять сессией скриптом, без живого терминала.

alchaincyf/fanbox

FanBox — десктопное рабочее место для управления кодинг-агентами вроде Claude Code и Codex. Он объединяет то, что обычно живёт в разных окнах: дерево файлов слева, встроенный терминал справа и живой просмотр изменений посередине. Когда агент правит файлы, они подсвечиваются на месте, а git-дифф показывает, что именно изменилось. Это Electron-приложение на xterm.js для терминала и Monaco для кода, всё работает локально — данные остаются на вашей машине. Взлетел он потому, что делает работу агента видимой, а не чёрным ящиком.

DietrichGebert/ponytail

Ponytail — плагин для ИИ-агентов, который заставляет их вести себя как уставший сеньор, ненавидящий писать новый код. Перед любой генерацией агент проходит чек-лист: а это вообще нужно, справится ли стандартная библиотека, нет ли нативной функции, не установлена ли уже зависимость, нельзя ли уложиться в одну строку. В репозитории выложены бенчмарки с заявкой на 80–94% меньше кода, в 3–6 раз быстрее и заметно дешевле на разных моделях. Подключается к Claude Code, Codex, Gemini и другим.

XiaomiMiMo/MiMo-Code

MiMo-Code — открытый терминальный кодинг-ассистент от Xiaomi, форк OpenCode. Главная фишка — постоянная память: проект и архитектурные решения хранятся в локальной SQLite с полнотекстовым поиском, так что инструмент помнит твой код между сессиями, а не начинает каждый раз с нуля. Умеет переключаться между режимами build, plan и compose, запускать подагентов для параллельной работы и сам делать чек-поинты.

omnigent-ai/omnigent

Omnigent — «мета-обвязка», которая накрывает разных ИИ-агентов одним общим слоем: Claude Code, Codex, Pi и твоих собственных. Можно менять и комбинировать их без переписывания, гонять несколько в одной живой сессии и держать в узде политиками и песочницей (лимиты на траты, подтверждения на действия). Сессия синхронизируется между терминалом, браузером и телефоном — следить за агентами можно с любого устройства.

MSNightmare/RoguePlanet

RoguePlanet — proof-of-concept эксплойт для состояния гонки в Windows Defender, который поднимает обычного пользователя до SYSTEM-шелла. Автор честно пишет, что работает нестабильно: на одних машинах 100%, на других через раз — и перечисляет, где тестировал, включая пропатченные Windows 10 и 11. На Windows Server не срабатывает: там обычный пользователь не может монтировать ISO.

SkyBlue997/enableMacosAI

Проект включает полноценный Apple Intelligence на «китайских» маках с macOS 27 на Apple Silicon, где Apple отключает его по региону. Небольшое ядерное расширение меняет код региона на уровне аппаратного реестра с китайского на американский — и все процессы видят «американский» мак, без правки приложений по одному. Ставится одной командой, с подробным разбором, как пройти защиту macOS.

tamnd/kage

Kage делает по-настоящему офлайновые копии сайтов. Он открывает каждую страницу в headless-Chrome, забирает итоговый DOM, вырезает весь JavaScript и складывает CSS, картинки и шрифты локально — так что копия работает без скриптов и без сети. Всё можно упаковать в один ZIM-файл (совместимый с Kiwix) или в самодостаточный просмотрщик, а краулер вежливый и умеет докачивать.

lenucksi/aur-malware-check

После атаки на цепочку поставок Arch User Repository в июне 2026-го — когда больше 1600 пакетов заразили через вредоносные npm-зависимости, ворующие учётные данные разработчиков и секреты CI — этот репозиторий собрал разрозненные скрипты сообщества в один набор. В нём сканер с понятными кодами «чисто / предупреждение / заражено» и список из примерно 1600 скомпрометированных пакетов, собранный из гистов и рассылок.

plannotator/effective-html

Effective-html — набор скиллов для агентов, превращающих запрос в аккуратный самодостаточный HTML: план, схему архитектуры или разовую визуализацию. Внутри три скилла (html, html-diagram, html-plan), которые ставятся в Claude Code или Codex, со ставкой на «сначала SVG, минимум текста» — чтобы результат выглядел опрятно без ручного дизайна.

levy-street/world-of-claudecraft

World of Claudecraft — играбельная мини-MMO в духе классической World of Warcraft, собранная во многом с помощью ИИ. Три зоны, девять классов с настоящими «ванильными» способностями, группы, дуэли, рейтинговая арена и подземелья на пятерых — онлайн с аккаунтами в PostgreSQL или офлайн в браузере, и то и другое на одном движке симуляции. Ассеты генерируются процедурно, внешних файлов нет, а развернуть всё можно одной командой Docker.

orange2ai/renwei-writing

Renwei-writing («письмо с человеческим вкусом») — скилл для агентов, который правит текст, не вычищая из него самого человека. Он родился из знакомого раздражения: с каждой правкой ИИ текст становился чище, но чуть менее живым. В репозитории — чек-лист для пост-редактуры (на основе вики-гайда о признаках ИИ-текста) и разборы «до/после», помогающие сохранить свой голос.

pewdiepie-archdaemon/odysseus

Самое громкое на GitHub прямо сейчас — Odysseus, домашний ИИ-комбайн: чат, агенты, глубокое исследование, помощь с почтой и календарём, постоянная память — всё крутится на вашем железе, без единого облачного аккаунта. Около 68 тысяч звёзд за десять дней — так не бывает почти никогда. Часть топлива — интрига: аккаунт называется pewdiepie-archdaemon, и тот ли это самый Пьюдипай, README не уточняет.

simplifaisoul/osiris

OSIRIS — разведывательная панель мира в реальном времени: живые самолёты и корабли, две с лишним тысячи публичных камер, землетрясения, пожары, новостные эфиры, даже спутники — шестнадцать переключаемых слоёв на одной быстрой WebGL-карте. Около 5 тысяч звёзд за месяц, и подача «альтернатива Palantir» сделала половину маркетинга.

vercel-labs/zerolang

Zerolang — самая странная находка: экспериментальный язык от Vercel Labs, где программа — это семантический граф, а не текстовые файлы. Агент не угадывает номера строк — он запрашивает граф и отправляет проверяемые патчи, которые компилятор может отклонить. Около 5 тысяч звёзд, потому что все чувствуют вопрос за этим: если большую часть кода теперь пишет ИИ, почему код всё ещё выглядит сделанным для человеческих глаз?

shadcn/improve

improve появился вчера и собрал 1,6 тысячи звёзд за день — имя shadcn так умеет. Это скилл для агентов: ваша самая умная модель проводит аудит кодовой базы, перепроверяет собственные находки и пишет подробные планы в папку plans/, а исполняют эти спеки уже модели подешевле. Интеллект — туда, где он умножается; рутина — туда, где дёшево.

cpaczek/skylight

Skylight ловит радиосигналы настоящих самолётов над головой через SDR-свисток за 30 долларов и Raspberry Pi — и проецирует их на потолок, вместе с луной, звёздами и МКС в их реальных позициях. Рентген сквозь крышу. 2,6 тысячи звёзд примерно за неделю, потому что каждый, кто видит демо, издаёт один и тот же звук.

MisoLabsAI/MisoTTS

Miso TTS — открытая модель синтеза речи на 8 миллиардов параметров, нацеленная на живую, эмоциональную разговорную речь, с клонированием голоса по аудиопримеру. 2,7 тысячи звёзд. Нюанс: для комфортного запуска нужна видеокарта с 24 ГБ памяти — или сначала попробуйте онлайн-демо.