GitHub-радар
reelbench-skills: агент разбирает видео по кадрам
Навыки Wesley Wang для Claude Code и Codex превращают готовый ролик в интерактивный отчёт по кадрам — разбираю, как это помогает контент-бизнесу повторять удачный монтаж.
reelbench-skills — небольшой набор навыков для Claude Code и Codex от разработчика Wesley Wang. Первый навык раскладывает готовое видео в таблицу кадров: длительность, крупность плана, движение камеры, что в кадре и ритм монтажа; точки склейки считает ffmpeg, а модель решает только то, что требует оценки. Второй собирает видео рядом с информацией о кадрах и подсвечивает текущий кадр при воспроизведении. На выходе один HTML-отчёт, который открывается без интернета: встроенный плеер, таблица кадров с поиском и ключевые кадры. Автор отмечает, что сторонних пакетов и ключа API не нужно. Описание в репозитории частично на китайском — если что-то непонятно, попросите агента пересказать README по-русски.
Зачем это вайб-кодеру
Для тех, у кого контент-фабрика, это дешёвый способ учиться у роликов, которые уже работают: разобрать лучший ролик конкурента, увидеть длину кадров и места склеек и поставить такой же ритм своему монтажёру или генерации. Работает на текущей подписке агента, отдельный сервис оплачивать не нужно. Идею можно пересобрать под свою нишу — например, отчёт, который сравнивает ваши последние десять роликов с десятью лучшими по теме.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь навыки для разбора видео отсюда: https://github.com/eternityspring/reelbench-skills — по README, для Claude Code, потом разбери мой ролик по кадрам и открой мне отчёт.
Обычный ноутбук: нужны только Node.js и ffmpeg, агент поставит их сам.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки