Практические гайды по ИИ и бесплатный курс Claude Code

Recursive сами описывают Flint как «модель на основе смеси экспертов для ИИ-агентов, которые пишут код, с 39,8 миллиарда параметров всего и примерно 2,5 миллиарда активных на каждый токен». Она создана для того, чтобы разбираться в чужом коде, находить и чинить баги, добавлять функции и писать тесты, и умеет вести долгий диалог с вызовом внешних инструментов — именно это нужно агенту, чтобы реально делать работу, а не просто отвечать текстом. В своих тестах Recursive указывает 74,2% на SWE-bench Verified и 89,7% на SWE-bench Pro v2 — оба теста построены на настоящих багах из открытых проектов. Команда unsloth, известная тем, что умеет сжимать большие модели для запуска на обычном железе, собрала готовые файлы: один из сжатых вариантов, который unsloth назвала Q4_K_XL, весит около 25 ГБ, а заметно более слабый — около 11 ГБ. Поскольку одновременно работает лишь часть из почти 40 миллиардов параметров, всю модель целиком в память грузить не нужно — именно поэтому она вообще помещается на одну машину.

Black Forest Labs — немецкая команда, стоящая за всем семейством FLUX, одной из самых известных открытых моделей для генерации изображений. Авторы описывают FLUX 3 Image Klein как «открытую модель с 5.6 миллиарда параметров для генерации изображений по тексту и их редактирования». Пишешь текстовое описание — получаешь картинку, или идёшь дальше и подаёшь ей до десяти своих фото, и она собирает из них одну новую сцену, взяв детали из каждого. Это облегчённая, готовая к запуску версия релиза FLUX 3 — другая версия, Base, предназначена для дообучения и исследований, а Klein — для тех, кто просто хочет установить её сам. Лицензия здесь отличается от обычного open source, поэтому перед тем как продавать что-то сделанное с её помощью, изучи условия сам.

VictorTaelin/uniichat

UniiChat — это ИИ-агент с единым чатом без кнопки «новый чат». С ним можно общаться дни, недели и даже годы! Каждое сообщение сжимается до одной строки. Со временем эти строки сжимаются ещё сильнее, в более короткие строки. Информация теряется, но не удаляется. Когда агенту нужно вспомнить прошлую информацию, он может развернуть короткую строку обратно в исходное сообщение. Это сжатие происходит в фоне с помощью второй, более дешёвой ИИ-модели, пока вы печатаете свой ответ. К одному и тому же чату можно обращаться и через браузер, и через инструмент командной строки (CLI) по имени unii. Кроме того, на macOS агент может взаимодействовать с экраном в особом режиме. Агент умеет запускать фоновых суб-агентов, которые выполняют задачи и затем отправляют результаты обратно в основной чат. Агент умеет импортировать историю чатов из Claude Code (инструмент Anthropic для написания кода), Codex (инструмент OpenAI для написания кода) или экспортированные переписки из ChatGPT. Чтобы установить UniiChat, просто попросите своего агента развернуть UniiChat с github.com/VictorTaelin/uniichat по инструкциям из README (то есть «руководства по установке» проекта). Обратите внимание, что для запуска сервера понадобится Bun (высокопроизводительная среда выполнения JavaScript) и свой собственный API-ключ Anthropic или OpenAI. Это работает на обычном ноутбуке без GPU.

CopilotKit/OpenDots

OpenDots — бесплатный шаблон от CopilotKit, компании, которая делает инструменты для ИИ-ассистентов. Он нужен для постоянно работающих ИИ-«коллег», которые переключаются между чатом, звонками и Slack, корпоративным мессенджером. Документы хранятся в «Spaces» — общих рабочих пространствах. Каждый агент называется «Dot». У каждого Dot есть своё имя, роль, инструкции и список разрешённых инструментов. Любой Dot может получить свой изолированный компьютер — отдельный браузер и файловую систему. Для этого используется OpenBot, ещё один проект CopilotKit. Профиль браузера и файлы сохраняются между перезапусками. Перед тем как Dot сохранит страницу или тронет настоящий аккаунт, он показывает карточку с кнопками «одобрить» и «отклонить». И ждёт твоего решения. Это касается почты, календаря через сервис Composio и любого инструмента с правом записи. Все чаты и работа агентов хранятся в CopilotKit Intelligence. Это платный облачный сервис, локальная тестовая версия или отдельно лицензируемый self-hosted-вариант. Локальная версия работает в Docker — инструменте для запуска программ в изолированных контейнерах. Авторы называют это отправной точкой для разработки, а не готовым продуктом. Сейчас это альфа — ранняя тестовая стадия. Некоторые функции, например звонки и передачу задач в Slack, пока проверяли только локально. Чтобы установить, попроси своего кодового ИИ-агента развернуть OpenDots из github.com/CopilotKit/OpenDots. Понадобятся Node.js 24, среда выполнения JavaScript, и npm. Ещё понадобится аккаунт CopilotKit Intelligence и ключ модели, например от OpenAI. Потом пусть он запустит npm run dev и откроет http://127.0.0.1:5173. Работает на обычном ноутбуке — видеокарта не нужна.

cheaper-inference/OmniRoute

OmniRoute — бесплатный опенсорс-шлюз (программа, которая маршрутизирует твои запросы), который ты устанавливаешь на свой собственный компьютер: вместо того чтобы настраивать каждый ИИ-инструмент по отдельности, у тебя появляется один локальный адрес. За этим адресом стоят 375 провайдеров ИИ-моделей, больше 150 из них с бесплатным доступом, на который ты сам регистрируешься по их же условиям, и шлюз может автоматически переключаться между ними, если один из них упал или уперся в лимит. Ещё он сжимает: цепочка фильтров на ходу ужимает текст, который обычно впустую съедает токены — повторяющийся вывод команд, логи, длинные ответы инструментов, — и, по документации самого проекта, это экономит от 15 до 95% токенов на запрос, при этом код, ссылки и структурированные данные остаются нетронутыми. Подключаешь его к обычным агентам для написания кода и редакторам — Claude Code (ИИ-инструмент для написания кода), Codex, Cursor и другим — через тот же локальный адрес; ещё он доступен как MCP-сервер (способ, которым ИИ-агент управляет другими инструментами), так что сам агент может управлять шлюзом: добавлять провайдеров, менять настройки сжатия, проверять статус. По словам проекта, запросы идут прямо к выбранному провайдеру без облачного сервера OmniRoute посередине, а сохранённые ключи зашифрованы. Чтобы установить: попроси своего агента настроить OmniRoute с github.com/diegosouzapw/OmniRoute по инструкции самого проекта.

Meta выпустила свою новую open source (можно скачать и запустить самому) модель — Muse Spark Open. Это модель на 816 миллиардов параметров с 42 миллиардами эффективных параметров на сгенерированный токен (кусочек слова) (MoE). Это значит, что вычислений нужно меньше везде. С размером контекста в 1 миллион токенов эта модель может обрабатывать сразу много информации (разговор/код). Судя по статье, модель создавалась под код/агентные задачи, но при этом она понимает текст/картинки/видео/аудио и отвечает текстом. Авторы заявляют результат 76.4 на Terminal-Bench 2.1 (агентный бенчмарк в среде терминала, то есть в командной строке). Этот бенчмарк не проверен Hugging Face (сервис хостинга моделей). Лицензия — Muse Model License, она позволяет развернуть эту модель в своём приложении без оплаты Meta, если только вы или ваши аффилированные лица не зарабатываете больше $20 млн выручки в год — тогда придётся договариваться с Meta отдельно. Можно поиграть с моделью прямо здесь, в HuggingChat (без железа), зайдя на https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B, дать ей агентную задачу в терминале и посмотреть, как она рассуждает и пишет код.