GitHub-радар
OpenDots: собери ИИ-коллегу для чата, звонков и Slack
OpenDots — open-source шаблон для постоянно работающих ИИ-«коллег», которые переключаются между чатом, звонками и Slack. Получаешь основу, которую нужно донастроить под свой проект, а не готового помощника «из коробки».
Это конструктор ИИ-«коллег» — агентов с именем, ролью и своим изолированным компьютером: браузер, файлы, терминал. Каждый такой агент называется Dot и может работать в чате, на звонке или в Slack.
Когда пригодится
Подойдёт, если нужен постоянный ИИ-помощник для команды, который сам ведёт переписку и созванивается, а не разовый чат-бот. Не подойдёт, если хочешь готовый сервис «из коробки»: тут придётся донастраивать инфраструктуру и ключи самому.
Плюсы
- Перед реальным действием агент всегда просит твоё одобрение
- У каждого Dot может быть свой изолированный браузер и файлы
- Работает на обычном ноутбуке, видеокарта не нужна
- Можно подключить почту и календарь через Composio
Минусы
- Это набор для сборки, а не готовый сервис из коробки
- Нужен свой аккаунт CopilotKit Intelligence — через него идут все чаты
- Ещё нужен отдельный ключ модели, так что полной приватности не будет
Как поставить — по шагам
- 1Открой кодового ИИ-агента в папке своего проекта.
- 2Отправь агенту текст из блока ниже, чтобы он развернул OpenDots.
- 3Заведи аккаунт CopilotKit Intelligence и получи ключ модели, например OpenAI.
- 4Попроси агента запустить npm run dev и открыть http://127.0.0.1:5173.
- 5Проверь, что получилось создать и настроить своего первого Dot-агента.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Разверни OpenDots отсюда: https://github.com/CopilotKit/OpenDots — действуй по README (понадобятся аккаунт CopilotKit Intelligence и ключ модели, например OpenAI, спроси их у меня), запусти npm run dev, открой http://127.0.0.1:5173 и покажи, что получилось создать Dot-агента.
Запустится на обычном ноутбуке — видеокарта не нужна, нужны Node.js 24 и npm, а ещё аккаунт CopilotKit Intelligence и ключ ИИ-модели.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки