GitHub-радар

A-Stock Data: скилл для AI-агентов по китайскому рынку

Отдельный Skill-файл для Claude Code и Codex, который предоставляет AI-агентам 54 эндпоинта из 19 источников данных по китайским акциям A-класса (котировки акций, аналитические отчёты, движение денежных потоков, опционы и прочее) без необходимости авторизации.

A-Stock Data — это отдельный Skill-файл (структурированный Markdown + код на Python) для Claude Code и Codex, который объединяет информацию о китайском рынке акций A-класса из 19 источников данных в 54 вызываемых эндпоинта без необходимости авторизации. Он включает 11 уровней, в том числе котировки акций в реальном времени и информацию о списке заявок от mootdx и Tencent, аналитические отчёты и скачивание PDF от Eastmoney, движение умных денег и отраслевые горячие темы от Tonghuashun, пул акций на лимите роста, совет директоров, греки и подразумеваемую волатильность опционов на ETF, интерактивные вопросы и ответы инвесторов от cninfo, а также данные по макроэкономическим показателям, таким как PMI, от Народного банка Китая и Государственного статистического бюро. Также предусмотрены резервные механизмы для основных API, на которые распространяются лимиты запросов. Этот проект существует три с половиной месяца и набрал более 9000 звёзд. Основной readme написан на китайском. Также можно посмотреть версию на английском (README_en.md).

Зачем это вайб-кодеру

При разработке AI-агентов для анализа китайских акций A-класса часто приходится подключаться к разным API из множества источников данных, у которых могут быть разные лимиты запросов, механизмы авторизации и структуры данных. С этим скиллом об этих проблемах можно не думать. Вашему агенту нужно подключить всего один контекстный файл для доступа к данным, а для основных API, на которые распространяются лимиты запросов, предусмотрены резервные механизмы. Если вы хотите разрабатывать финансовые AI-приложения на основе данных по китайским акциям A-класса, об интеграции API можно не беспокоиться.

Как поставить

Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:

Установи скилл a-stock-data из https://github.com/simonlin1212/a-stock-data — прочти README_en.md, создай папку ~/.claude/skills/a-stock-data, скачай SKILL.md и выполни pip install из раздела Quick Start. Спроси, если нужны права доступа.

Запустится на обычном ноутбуке — нужен Python 3.9+ с несколькими пакетами (mootdx, requests, pandas, stockstats).

Открыть на GitHub