GitHub-радар
Открытая агентная модель для управления браузером и терминалом
35B-модель с открытыми весами, обученная сёрфить по вебу, работать в терминале, запускать и тестировать код, рассуждать об изображениях и вызывать внешние утилиты.
Эта модель (от Nex-AGI) — это «новое поколение агентных моделей, созданных для долгосрочных задач в реальном мире». Она умеет работать с интернетом, взаимодействовать с командной строкой, выполнять и тестировать код, рассуждать над изображениями и вызывать внешние инструменты. Есть три уровня рассуждений (быстрый, средний, основательный) — в зависимости от сложности задачи. Модель набирает 71.2 на OSWorld-Verified и 43.8 на SWE-Bench Pro. Квантованная версия модели доступна для llama.cpp, Ollama и LM Studio.
Зачем это вайб-кодеру
Хочешь поиграться с open source агентом, который умеет работать с компьютером? Тогда это одна из лучших моделей с открытыми весами, что есть сейчас. Но имей в виду: модель довольно большая (даже квантованная версия — это ~21GB). Тебе понадобится либо Mac с 64GB Unified Memory, либо облачный GPU-инстанс, чтобы её запустить (на обычном ноутбуке не пойдёт).
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Найди квантованную версию модели Nex-N2.5-mini от Nex-AGI, подходящую под мою память, и установи через Ollama или LM Studio: https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-mini — запусти и покажи, как к ней обращаться
Квантованная версия займёт около 21 ГБ памяти — нужен Mac от 64 ГБ unified memory или аренда облачного GPU. Официально авторы рекомендуют пару H100.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки