GitHub-радар

🤗 Топ-3 Hugging Face за неделю

Неделя 38: новый мультимодальный Flash от DeepSeek с контекстом в миллион токенов, офлайн-агент на 2.5B для любого ноутбука и агентная модель Nex-AGI — специально под длинные многошаговые задачи, а не под бенчмарки.

01deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 2.3k244k загрузок/мес763B (MoE) параметровimage-text-to-text

DeepSeek выпустили V4.1-Flash — мультимодальный флагман с контекстом до миллиона токенов. Погонял через API: быстрее предыдущих версий, понимает картинки и скриншоты прямо в диалоге. Режим рассуждения теперь крутится от 1 до 100 — выставляешь, сколько думать потратить на каждый запрос. MIT-лицензия — встраивай куда угодно.

Зачем это вайб-кодеру

Когда задача — прогнать сотни страниц текста или весь репозиторий за один запрос — миллион токенов меняет ситуацию. Регулируемое рассуждение экономит: на простых запросах отключаешь думалку, на сложных — включаешь.

Серверное железо — дома не запустить. Доступен через API DeepSeek и провайдеры вроде Novita.

Открыть на Hugging Face
02openbmb/MiniCPM5-2B 1.4k150k загрузок/мес2.5B параметровtext-generation

Поставил MiniCPM5-2B от OpenBMB через Ollama — 1.5 ГБ в квантованном виде, запускается на ноутбуке без GPU. Контекст 128 тысяч токенов при таком размере — редкость: скармливаешь целый документ сразу. Вызов инструментов из коробки: даёшь задачу, модель сама решает, что запустить. Гонял на реальных задачах — держится уверенно для 2.5B.

Зачем это вайб-кодеру

Полноценный ИИ-агент с инструментами и большим контекстом — на любом ноутбуке, офлайн, без подписок. Когда данные не должны уходить на чужие серверы.

Обычный ноутбук от 8 ГБ оперативки.

Открыть на Hugging Face
03nex-agi/Nex-N2.5-Pro 62630k загрузок/мес397B (MoE) параметровtext-generation

Nex-AGI выпустили Nex-N2.5-Pro — агентную модель специально для долгих, многошаговых задач. Попробовал через OpenRouter: отдаёшь цепочку из десятков шагов — не теряется, держит нить задачи до конца, не переспрашивает. Веса открыты, Apache 2.0, но дома не запустить — слишком тяжёлая. Мне понравилось, что авторы честно ставят задачу: реальные условия, не лабораторные бенчмарки.

Зачем это вайб-кодеру

Когда агент должен вести проект от первого шага до результата — не сбиваться и не переспрашивать. Попробовать можно через OpenRouter прямо сейчас, ничего не устанавливая.

Серверное железо — дома не запустить. Доступна через OpenRouter без установки.

Открыть на Hugging Face