GitHub-радар
Ускорь ИИ-агента: дай ему карту кода и память о решениях команды
Trail-code — слой поверх твоего ИИ-агента (Claude Code, Cursor, Codex), который строит карту кода и запоминает решения команды. С ним агент меньше гадает и быстрее находит нужный код.
Это инструмент, который сканирует твой код локально и строит карту функций и вызовов между ними, а также сохраняет то, что вы с агентом выяснили, как заметки-решения.
Когда пригодится
Пригодится, если ты каждый день работаешь над одним и тем же проектом через ИИ-агента, особенно в команде. Не нужен для разовых скриптов или проекта, который открываешь раз в месяц.
Плюсы
- Работает офлайн, без ИИ-моделей и интернета для построения карты
- Агент решил 33 из 50 задач вместо 27 — с картой кода
- На 46% меньше вызовов инструментов, на 60% меньше времени
- Решения команды сохраняются как файлы и коммитятся в репозиторий
Минусы
- Для глубокой суммаризации кода всё равно нужен свой ключ ИИ-модели
- Добавляет ещё один слой поверх уже настроенного агента
Как поставить — по шагам
- 1Проверь, что установлен Node.js версии 20 или новее — видеокарта не нужна.
- 2Открой терминал в папке своего проекта.
- 3Отправь агенту текст из блока ниже.
- 4Проверь результат: какую карту кода и какие интеграции агент настроил.
- 5Закоммить настройку: git add .claude .mcp.json .trail .gitignore .ignore && git commit -m "set up Trail-code".
- 6Работай как обычно в Claude Code — агент сам обновляет карту и подтягивает прошлые решения.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь Trail-code из https://github.com/trailhq/Trail-Code в моём текущем репозитории: выполни `npm install -g @trailhq/trail-code && trail init`, подключи его к Claude Code и покажи, какую карту кода и какие интеграции он настроил.
Обычный ноутбук — видеокарта не нужна, нужен только Node.js версии 20 и выше.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки