GitHub-радар
Nemotron 3.5 Super VL: одна модель на текст, картинки, видео и код
Nvidia сжала свою модель для рассуждений, кода и работы с документами и видео, чтобы она занимала меньше памяти. Это одна модель сразу на несколько задач, но работает только на серверном оборудовании, а не на домашнем ПК.
Модель читает текст, картинки и видео. Это помогает ей писать код, выполнять инструкции и разбираться в документах.
Когда пригодится
Пригодится, если ты строишь ИИ-агента для кода, документов или видео и у тебя есть доступ к серверным видеокартам Nvidia (H100, H200) или станции DGX Spark. Для обычного ПК или Mac она не подойдёт — считай это просто ознакомлением с возможностями будущих моделей.
Плюсы
- Одна модель сразу на текст, картинки, видео и код — не нужно сочетать разные инструменты
- Сжатый формат NVFP4 экономит память по сравнению с полной версией
- На части тестов почти не уступает полноразмерной модели, например на SWE-bench Verified
- Удерживает контекст до 1 млн токенов — учитывает много текста, картинок и истории разом
Минусы
- Нужна серверная видеокарта (H100, H200) или DGX Spark — домашний ПК или Mac не подойдут
- Результаты сильно скачут от теста к тесту: где-то потери минимальны, где-то заметные, например на WebVoyager
- Сравнения с Opus и Fable нет — есть только цифры самой Nvidia, без независимой проверки
Как поставить — по шагам
- 1Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке проекта
- 2Отправь агенту текст из блока ниже
- 3Прочитай ответ агента о возможностях модели по коду, документам и видео
- 4Если у тебя нет сервера с H100, H200 или DGX Spark, считай это просто ознакомлением — установить модель дома нельзя
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Открой карточку модели NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL (https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4) и расскажи, какие задачи на код, документы и видео она умеет решать — модель серверная, поставить её у меня дома нельзя.
Это серверная модель — дома не запустить. Нужна одна станция DGX Spark, видеокарта H100 или H200, либо система GB200.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки