
GitHub-радар
🤗 Топ-5 Hugging Face за неделю
Главным релизом недели стало обновление DeepSeek на 763 миллиарда параметров, но попробовать реально оказалось другое — модель, которая распознаёт картинки и видео прямо на телефоне.
DeepSeek выпустил обновлённую версию своей флагманской модели — V4.1 Flash, теперь с индексом 1017, и сами авторы называют это доработкой под задачи рассуждения, программирования и агентных сценариев. Весит она 763 миллиарда параметров, и даже сжатая версия для локального запуска занимает несколько сотен гигабайт — поставить такое на свой компьютер нереально. По одному из тестов на автономное программирование она получила 77 баллов, и на бумаге это звучит сильно. Я каждый день работаю с агентами в Claude Code, и с китайскими моделями такого калибра обычно повторяется одна и та же история: на бумаге сильно, а в настоящей агентной работе — слабее.
Зачем это вайб-кодеру
Для вайб-кодера практической пользы тут немного: запустить дома нельзя, остаётся только бесплатный чат или платный API DeepSeek, и ни то ни другое не заменит рабочего агента, которым я пользуюсь каждый день.
Серверное железо — дома не запустить. Даже сжатая версия занимает около 460 ГБ.
Открыть на Hugging FaceOpenBMB показали, что их новая модель для понимания картинок и видео, MiniCPM-V 4.7, работает прямо на iPhone, без сервера и без интернета — авторы заявляют скорость от 13 токенов в секунду на iPhone 17 Pro Max, а занимает на телефоне около 3 ГБ. Модель понимает одно изображение, несколько сразу и видео, то есть можно показать ей скриншот или ролик и получить описание обычным языком. Для компьютера есть версия в формате GGUF, так что завести её на десктопе — тоже не проблема. Технически это красивый фокус, но как рабочий инструмент для серьёзных задач я бы на неё не рассчитывал — такой класс моделей годится для простых повторяющихся вещей, а не для настоящей агентной работы.
Зачем это вайб-кодеру
Если нужно быстро понять, что на фотографии или в видео, без доступа в облако — вариант рабочий, причём бесплатный и с открытыми весами.
Mac от 64 ГБ памяти или видеокарта на 48 ГБ — для компьютера. На телефоне, по словам авторов, достаточно около 3 ГБ.
Открыть на Hugging FaceFishAudio выпустили третье поколение своей голосовой модели — Drama 3, и сами называют её новым поколением модели для озвучки, построенной под многоголосые сцены и длинные тексты. В одной записи модель может развести до 16 разных голосов, клонировать голос по короткому образцу и управлять интонацией через простые текстовые пометки — например, задать, что реплика произносится со злостью или шёпотом. Авторы говорят про 83 поддерживаемых языка и про автоматическую разбивку длинных текстов на части, так что для озвучки целой главы книги не придётся резать текст руками. На тяжёлых серверных картах они укладываются меньше чем в 100 миллисекунд на реплику, но что получится на обычной видеокарте — в карточке не сказано.
Зачем это вайб-кодеру
Для озвучки подкаста, аудиокниги или ролика с несколькими персонажами — рабочий вариант без подписки на платный голосовой сервис, если устроит лицензия на коммерческое использование.
Оценочно — Mac от 64 ГБ памяти или видеокарта на 48 ГБ; точных требований для обычного компьютера авторы не называют.
Открыть на Hugging FaceBlack Forest Labs сами описывают FLUX 3 Image Klein как модель с открытыми весами на 5,6 миллиарда параметров для генерации и редактирования картинок, и в этот раз они же сразу упаковали её под ComfyUI с готовыми наборами для работы — не нужно самому собирать модель из кусков. Можно сгенерировать картинку по описанию, отредактировать одну фотографию по инструкции или собрать композицию из нескольких референсов. Облегчённая версия идёт на 8 ГБ видеопамяти — подходит даже для не самой новой RTX 3070. Веса открытые, и по лицензии коммерческое использование результатов бесплатно, если выручка компании меньше 5 миллионов долларов в год.
Зачем это вайб-кодеру
Обычно, чтобы завести редактор картинок на своей видеокарте, полдня собираешь файлы и настройки по кусочкам — здесь всё готово заранее, и для коммерческих проектов это бесплатно при небольшой выручке.
Видеокарта от 8 ГБ — версии потяжелее нужна видеокарта помощнее.
Открыть на Hugging FaceLightricks описывают LTX-2.5 как модель с открытыми весами, которую можно запускать и дообучать у себя, а её основное применение — генерация синхронного видео и звука по тексту, картинке или видео на входе. Модель состоит из двух версий трансформера по 22 миллиарда параметров: быстрой дистиллированной и полной для дообучения. Для слабых видеокарт авторы упоминают облегчённый режим с выгрузкой в память, но точную минимальную карту не называют — неприятный пробел для тех, кто планирует запуск дома. По лицензии коммерческое использование бесплатно, если выручка компании меньше 10 миллионов долларов в год.
Зачем это вайб-кодеру
Если нужно собрать короткий ролик со звуком у себя, без подписки на облачный видео-сервис — вариант стоит попробовать, но готовьтесь подбирать настройки под свою видеокарту методом проб, раз точных цифр от авторов нет.
Точных цифр авторы не называют, упоминают только облегчённый режим для слабых карт. По размеру модели (22 миллиарда параметров) — это ориентировочно видеокарта от 13 ГБ в сжатой версии, Mac или видеокарта мощнее для исходной.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки