GitHub-радар
Qwen-AgentWorld: открытая мировая модель для агентов
Команда Qwen из Alibaba открыла 35B-параметровую модель, обученную симулировать окружение ИИ-агентов — браузеры, терминалы, файловые системы и не только. Это первая открытая модель, где симуляция мира — не надстройка, а основная цель обучения.
Qwen-AgentWorld — это языковая модель с архитектурой Mixture-of-Experts на 35 миллиардов параметров (из них активны в любой момент только 3 миллиарда). Её обучили имитировать рабочую среду ИИ-агентов — браузеры, CLI, ОС, мобильные приложения, поисковики, инструменты разработчика и так далее. Модель построена командой Qwen из Alibaba на более чем 10 миллионах траекторий реальных взаимодействий через трёхэтапный пайплайн обучения: продолженное предобучение, супервизированная донастройка и обучение с подкреплением. При длине контекста 256K токенов её легко использовать с разными движками для запуска моделей, такими как SGLang, vLLM и Transformers, так что она превосходит почти все проприетарные модели на AgentWorldBench.
Зачем это вайб-кодеру
С мощными моделями мира твои ИИ-помощники по коду (например, Claude Code) смогут помогать агентам безопасно работать с приложениями, браузерами и файловой системой без всяких заминок и галлюцинаций. Вот так мы делаем полезных ИИ-агентов, а не просто показываем их в демках.
▌ Ещё находки