GitHub-радар
DeerFlow: агентский движок ByteDance с 82 000 звёзд
Открытый агентский движок ByteDance — поднимается через Docker, выполняет многоступенчатые задачи силами нескольких под-агентов с общей памятью и изолированными рабочими средами.
DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) — открытый агентский движок ByteDance, авторов TikTok. Версия 2.0, вышедшая в феврале 2026 года, написана заново как платформа координации нескольких агентов. Они работают параллельно: один ищет информацию в интернете, другой пишет и запускает код в изолированной среде, третий проверяет результат — и все используют общую долгосрочную память, которая сохраняется между сессиями. Встроенные навыки: Claude Code, Codex CLI, MCP-серверы, веб-поиск через Tavily, Jina или InfoQuest, создание файлов. Совместим с OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Qwen и любым OpenAI-совместимым API, включая OpenRouter. Веб-интерфейс открывается в браузере, настройка занимает около двух минут через интерактивный мастер. Более 82 000 звёзд на GitHub — в феврале 2026 занял первое место в трендах после выхода версии 2.
Зачем это вайб-кодеру
Если задача требует исследования, написания кода и проверки результата — без постоянного вашего участия — движок выполняет это от начала до конца. Под-агенты делят рабочую среду и память, поэтому многочасовая задача не упирается в лимиты контекста и не теряет промежуточные результаты. Поставить можно через Claude Code или Codex одной фразой — настройка займёт несколько минут.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Помоги мне поднять DeerFlow отсюда: https://github.com/bytedance/deer-flow — клонируй репозиторий, следуй файлу Install.md, выбери Docker, спроси меня, какой LLM-провайдер и API-ключи есть, и открой веб-интерфейс на localhost. Спроси, если нужны уточнения.
Нужен Docker и от 8 ГБ оперативки — MacBook на M-чипе справится для тестов. Для постоянной работы рекомендуется 16 ГБ и более.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки