GitHub-радар

Собери видео со звуком из текста, картинки и клипа

FastH3 Omni — сборка видео-модели MiniMax H3 для ComfyUI, программы запуска таких моделей. За один прогон ты получаешь готовое видео с подходящим звуком по тексту и референсам.

01FastVideo/FastH3-Omni-Comfy 153264k загрузок/месreference-to-video

Это ИИ-модель: по тексту и референсам — картинке, видео, звуку — она генерирует новое видео с подходящим звуком. Файлы — диффузионная модель, текстовый энкодер, видео-VAE (собирает видео) и аудио-VAE (собирает звук, та же папка vae/) — есть в лёгком варианте INT8 для слабых карт и более точном BF16 (точнее, но тяжелее) для мощных.

Когда пригодится

Пригодится, если нужен готовый клип со звуком за один проход — например, для контента. Не нужен, если твой ComfyUI не поддерживает MiniMax H3: это не plug-and-play.

Плюсы

  • Один файл весов вместо сборки компонентов по отдельности
  • Звук генерируется сразу синхронно с видео, без отдельного шага
  • Есть лёгкий вариант под слабые карты

Минусы

  • Нужна видеокарта от 24 ГБ видеопамяти — слабая карта не справится
  • Нужна поддержка MiniMax H3 в ComfyUI и спец-нода для референсов
  • Коммерческое использование — по лицензии MiniMax, не open source

Как поставить — по шагам

  1. 1Открой агента (Claude Code, Codex) в папке своего ComfyUI.
  2. 2Отправь агенту текст из блока ниже.
  3. 3Пусть агент подберёт вариант весов — лёгкий или точный — под твою видеокарту.
  4. 4Дай агенту собрать референсы: изображение и кусок звука.
  5. 5Проверь тестовый ролик со звуком, который получится.
  6. 6Перед платным использованием проверь лицензию MiniMax.

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Поставь мне в ComfyUI сборку FastH3 Omni на основе MiniMax H3 от FastVideo: https://huggingface.co/FastVideo/FastH3-Omni-Comfy — подбери облегчённый вариант под мою видеокарту, собери референсы (картинка и кусок звука) и сделай тестовый ролик со звуком.

Нужна видеокарта от 24 ГБ видеопамяти — с учётом звукового кодировщика и текстовой модели общий вес файлов больше 40 ГБ, так что это работа для мощной видеокарты, а не для обычного ноутбука.

Открыть на Hugging Face