GitHub-радар
Sage-A1.5: локальная модель-агент для кода и задач
Shanghai AI Lab выпустила Sage-A1.5 — модель для агентных задач и кода на основе своей Qwen3.6, которую можно поставить и запускать у себя.
Sage-A1.5 — модель на основе смеси экспертов с 35 миллиардами параметров, которую Shanghai AI Lab собрала на базе своей Qwen3.6 и более ранней модели Agents-A1. Она умеет сама разбивать длинную задачу на подзадачи, вызывать инструменты и перепроверять собственный ответ перед тем как его выдать — в версии A1 этого не было. Кроме кода, модель заточена на научные и инженерные задачи: решение многошаговых проблем, работу с научной литературой, вызов функций. По сравнению с предыдущей версией она прибавила на тестах SWE-bench Pro и MLE-Lite, а на тесте GAIA набрала 95.1 — по заявлению разработчиков, выше результата моделей крупнее себя. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0 и запускается через стандартные движки вроде vLLM, SGLang или Transformers — готовой сборки под Ollama пока нет.
Зачем это вайб-кодеру
Для кодовых и агентных задач это одна из немногих открытых моделей, которую можно поставить у себя и давать ей реальные многошаговые поручения, а не просто чат. Но цифры в бенчмарках — это одно, а настоящая агентная работа день за днём — другое, и тест этого не показывает. Я бы брал такую модель не вместо Opus или Fable в Claude Code, а для простых повторяющихся задач или когда под рукой нет платной подписки.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне модель Sage-A1.5 от InternScience: https://huggingface.co/InternScience/Sage-A1.5 — подбери версию под моё железо, запусти через vLLM или Transformers и дай ей простую рабочую задачу, покажи результат.
Нужен Mac от 64 ГБ памяти или видеокарта на 48 ГБ — в 4-битной версии модель занимает около 22 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки