GitHub-радар
Qwen3.8-27B видит картинки — GGUF для локального запуска
Лаборатория ISTA-DASLab выпустила GGUF-сборку Qwen3.8-27B от Alibaba с компонентом для работы с изображениями — теперь локальная модель видит скриншоты, схемы и фотографии.
Qwen3.8-27B — 27-миллиардная языковая модель от Alibaba, входящая в топ открытых моделей по задачам рассуждения, математики и кодирования. ISTA-DASLab (Австрийский технологический институт) выпустил GGUF-сборку с неравномерным сжатием: каждый тензор обрабатывается по-своему в зависимости от чувствительности, что позволяет сохранить больше качества при том же размере файла. В сборку включён компонент для работы с изображениями — модель понимает скриншоты, схемы и фотографии. Файлы занимают от 8 до 12 ГБ в зависимости от уровня сжатия — вписывается в ноутбук от 16 ГБ оперативки.
Зачем это вайб-кодеру
Одна из сильнейших открытых моделей Alibaba — локально и с пониманием изображений: без облака, без подписки. Удобно для разбора скриншотов, макетов интерфейсов и схем прямо в агентном пайплайне.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Скачай эту GGUF-версию Qwen3.8-27B с поддержкой изображений: https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF — подбери файл под мой компьютер, запусти через LM Studio или llama.cpp и покажи, как отправить ему картинку.
Обычный ноутбук от 16 ГБ оперативки — модель займёт от 8 до 12 ГБ в зависимости от выбранного файла.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки