GitHub-радар
Локальная модель для кода, которая меньше раздумывает
UkisAI дообучила открытую Qwen3.8-27B так, чтобы она меньше раздумывала перед ответом и быстрее работала с кодом и агентными задачами. Для дома есть сжатая версия, которая умещается на обычном компьютере.
Это локальная версия модели Swift 1.5 — её выпустил стартап UkisAI на основе открытой Qwen3.8-27B от Alibaba. Авторы дообучили модель так, чтобы она меньше «раздумывала» перед ответом: по их данным, она тратит на размышления на 58,5% меньше токенов, при этом итоговый результат даже чуть лучше, чем у исходной Qwen. На части задач это даёт прирост скорости почти в 9,18 раза. Модель заточена под код и под работу в духе агента — многошаговые задачи, а не просто чат. Для локального запуска выложена сжатая версия в нескольких размерах: чем компактнее файл, тем меньше памяти он требует и тем чуть ниже точность. Всё это — открытая разработка, доступная без подписки и без обращения к серверам производителя.
Зачем это вайб-кодеру
Даёт возможность держать модель для кода и для простых агентных задач у себя на компьютере, без подписки и без счёта за токены. Она не заменит фронтирную модель в серьёзной работе, но подходит для игр с кодом, рутинных повторяющихся задач или как резервный вариант, когда платного доступа под рукой нет.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне эту модель локально: https://huggingface.co/ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF — выбери сжатый файл под мою память, запусти через llama.cpp или Ollama и покажи, как к ней обращаться.
Обычный компьютер с 16 ГБ памяти — самый компактный вариант занимает около 8–9 ГБ на диске, более точная версия — около 12 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки