GitHub-радар
Первая мультимодальная модель GLM-5 от ZhipuAI в формате GGUF — GLM-5.3 Flash!
Unsloth выпустила GGUF для GLM-5.3-Flash от ZhipuAI — первой изначально мультимодальной модели в семействе GLM-5.
GLM-5.3-Flash — это изначально мультимодальная модель из серии GLM-5 от ZhipuAI, которая, в отличие от других моделей GLM, обрабатывает текст и изображения в рамках одного API-вызова. Она построена по принципу Mixture-of-Experts и насчитывает в общей сложности 320 миллиардов параметров, из которых на один вызов задействуется 18 миллиардов. Она способна работать с контекстом до 300 000 токенов, чего более чем достаточно для нескольких объёмных документов. По всем бенчмаркам она превосходит предыдущую модель GLM-5.2. Отлично подходит для агентных задач, генерации кода и анализа документов с изображениями. Этот GGUF доступен для Ollama, но запускать его нужно на мощных серверах с сотнями гигабайт оперативной памяти.
Зачем это вайб-кодеру
GLM-5.3-Flash — новый золотой стандарт для мультимодального анализа документов, обработки изображений и агентных сценариев использования. Разработана ZhipuAI — создателями зарекомендовавших себя моделей GLM.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Зайди на https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF и расскажи, что умеет GLM-5.3-Flash от ZhipuAI — в чём главное отличие от предыдущей версии GLM и как попробовать её через API сегодня
Серверное железо — дома не запустить: полная модель весит около 160 ГБ даже в 4-битном сжатии. Доступна через API у облачных провайдеров.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки