GitHub-радар

DeepSeek R1: открытая модель рассуждений уровня o1

Первая модель рассуждений от DeepSeek не уступает OpenAI-o1 в задачах на математику и код, распространяется по лицензии MIT и доступна для локального развёртывания в дистиллированном виде вплоть до 7 млрд параметров.

01deepseek-ai/DeepSeek-R1 14k741k загрузок/мес671B параметровtext-generation

DeepSeek-R1 (модель с рассуждениями первого поколения) вышла в январе 2025 года. Она использует архитектуру mixture-of-experts на 671 миллиард параметров, но на каждый токен реально работает только 37 миллиардов. Сейчас это самая скачиваемая модель с рассуждениями на Hugging Face (около 741 000 загрузок за последний месяц). Эта модель умеет решать сложные задачи, рассуждая шаг за шагом. DeepSeek заявляет, что она не уступает OpenAI-o1 в математике, коде и рассуждениях. Модель распространяется по лицензии MIT, так что её можно свободно использовать как для себя, так и в коммерческих целях. Они также выпустили дистилляции своей модели — от 1,5B до 70B параметров. Если хочешь запускать модель локально, советую скачать дистилляцию 7B или 14B — эти модели меньше и подходят для обычного ноутбука.

Зачем это вайб-кодеру

Эта модель крутая, потому что это первая модель с открытыми весами и рассуждениями от надёжного источника, которая не уступает OpenAI-o1. Полную модель можно получить через DeepSeek API на platform.deepseek.com. Также можно бесплатно общаться с ней в режиме DeepThink на chat.deepseek.com. Если хочешь запускать эту модель локально, понадобится около 4 ГБ места в 4-битном формате, так что убедись, что у тебя ноутбук хотя бы с 16 ГБ оперативной памяти.

Как поставить

Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:

Открой страницу https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1, найди дистиллированную версию DeepSeek-R1 на 7B или 14B параметров и поставь через Ollama — покажи мне, как запустить и задать первый вопрос

Полная модель (671B) требует серверного железа — дома не запустить. Дистиллированная версия на 7B займёт около 4 ГБ в 4-битном виде и встанет на MacBook от 16 ГБ памяти.

Открыть на Hugging Face