GitHub-радар
Запусти ИИ-модель Xing4.0 на своём компьютере без сервера
Xing4.0 — агентная ИИ-модель: она сама планирует шаги и пользуется инструментами. Раньше её держали только на сервере, теперь можно запустить локально.
Это программа-агент — ИИ-модель, которая сама решает, что делать, и пользуется инструментами для задач. Сделала её China Telecom, крупный китайский оператор связи, а не ИИ-лаборатория.
Когда пригодится
Пригодится для локальных экспериментов и простых повторяющихся задач — сервер не нужен. Для серьёзной агентной работы с кодом лучше остаться на Opus или Fable в Claude Code: китайские модели их пока не догнали. Бенчмарки в карточке заявлены самим производителем и не проверены независимо — отнесись к ним скептически.
Плюсы
- Быстрая: на каждый ответ работает всего 4 из 29 млрд параметров
- Работает на обычном компьютере — сервер больше не нужен
- Обучена без видеокарт Nvidia, только на чипах Huawei
- Контекстное окно до 512 000 токенов текста
Минусы
- Бенчмарки заявлены производителем и не проверены независимо
- Для серьёзного кодинга слабее моделей вроде Opus и Fable
Как поставить — по шагам
- 1Открой своего ИИ-агента (Claude Code или аналог) в папке проекта
- 2Отправь агенту текст из блока ниже — он скачает и настроит модель
- 3Скажи агенту, сколько памяти у твоего компьютера (24 или 32 ГБ), чтобы он выбрал подходящий файл
- 4Проверь, что агент подключил модель через Ollama или LM Studio
- 5Попроси агента показать, как работать с моделью в терминале
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь мне модель Xing4.0 локально через готовую GGUF-сборку: https://huggingface.co/Venastine-Research/Xing4.0-29B-A4B-GGUF — выбери версию под мою память, подключи через Ollama или LM Studio и покажи, как с ней работать в терминале.
Нужен Mac или ПК от 24 ГБ памяти — туда поместится самая компактная версия файла (около 14 ГБ). Спокойнее будет на 32 ГБ: там войдёт более точная версия на 19 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки