GitHub-радар

Открытая модель для голосовых агентов на звонках

Pipecat выпустили PhoneLLM — открытую модель специально для голосовых агентов: низкая задержка, многоходовые диалоги, точные вызовы инструментов.

01pipecat-ai/phonellm-alpha-1 1776.8k загрузок/мес32B параметровtext-generation

PhoneLLM Alpha 1 — открытая модель на 32 миллиарда параметров от Pipecat, созданная специально для голосовых агентов. Большинство языковых моделей плохо работают с голосом: высокая задержка до первого слова, потеря нити в многоходовом диалоге, ненадёжные вызовы инструментов прямо в разговоре. PhoneLLM решает именно это: низкая задержка, уверенная работа в длинных диалогах, точные вызовы инструментов. По словам Pipecat, по качеству сопоставима с GPT Terra 5.6, но на 94% дешевле и отвечает на 1,3 секунды быстрее по P95. Лицензия BSD-2.

Зачем это вайб-кодеру

Голосовой агент на открытой модели — это значит не платить облачному провайдеру за каждый звонок. Можно запустить бота для приёма звонков, поддержки клиентов или записи на приём на своём сервере — дешевле и быстрее, чем с моделями из облака.

Как поставить

Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:

Посмотри модель pipecat-ai/phonellm-alpha-1 на Hugging Face (https://huggingface.co/pipecat-ai/phonellm-alpha-1), подбери способ запустить её локально через llama.cpp или vllm и покажи простой пример голосового диалога с вызовом инструмента.

Mac от 32 ГБ памяти или видеокарта на 24 ГБ — в 4-битной версии модель займёт около 19 ГБ.

Открыть на Hugging Face