GitHub-радар
Смотрим внутрь Qwen3 на Apple Silicon
Новый инструмент позволяет буквально наблюдать, как думает языковая модель на 27 миллиардов параметров — слой за слоем, прямо на вашем Mac.
jlens-qwen36 — визуальный дебаггер: запускает Qwen3.6-27B (4-бит) локально на Apple Silicon через MLX и показывает, что модель «думает» на каждом слое. Техника — Jacobian lens, выросшая из исследований Anthropic по интерпретируемости: кликаешь на ячейку в сетке слоёв и токенов, видишь топ-10 слов, к которым сеть тянется в этой точке. Собрал 300+ звёзд за несколько дней — первая доступная реализация такой визуализации для 27-миллиардной модели на потребительском железе.
Зачем это вайб-кодеру
Если вы когда-нибудь задавались вопросом, что происходит внутри языковой модели в момент генерации — теперь это можно буквально увидеть. Для тех, кто строит на ИИ или пишет промпты, понимание внутренней логики модели даёт интуицию, которую не заменит никакой бенчмарк.
▌ Ещё находки