GitHub-радар
Навык для составления ответов рецензентам с помощью ИИ-ассистентов для кодинга
Структурированное определение навыка (Skill) для Claude Code, OpenCode и Gemini CLI, которое проводит ИИ-ассистента через двухчастный процесс: планирование экспериментов/анализов (на основе комментариев рецензентов) и написание ответа рецензентам на основе доказательств (после получения обратной связи от авторов).
Rebuttal-Skill от TobiasLee — это определение навыка (Skill Definition, а не приложение), которое можно использовать с Claude Code, OpenCode и Gemini CLI. Оно предлагает двухчастный процесс работы с академическими ответами рецензентам: часть 1 извлекает из комментариев рецензентов атомарные проблемы, определяет намерение рецензента, присваивает уровни серьёзности (от FATAL до MINOR) и формирует приоритизированный список планов экспериментов/анализов уровней P0–P3; часть 2 после получения обратной связи от авторов генерирует структурированные ответы на основе доказательств в формате «Прямой ответ + Доказательство + Правка». Часть 0 даёт предварительную оценку того, стоит ли вообще писать ответ, и предлагает путь для повторной подачи, если овчинка выделки не стоит.
Зачем это вайб-кодеру
Это даёт академическим исследователям, которые уже используют Claude Code или другие ИИ-ассистенты, структурированную поддержку при составлении ответов рецензентам на основе доказательств — а это одна из самых сложных и трудоёмких частей процесса академической публикации.
▌ Ещё находки