GitHub-радар
DeepTutor: ИИ-репетитор из ваших документов
Запускается в Docker: загружаете свои PDF или YouTube — получаете персонального ИИ-репетитора с квизами, карточками и памятью о вашем прогрессе.
DeepTutor — это open source система обучения на основе ИИ, которую с декабря 2025 года строит команда HKUDS из Гонконгского университета. Можно загрузить свои pdf, книги, ссылки на YouTube и получить интерактивную систему обучения с квизами, флеш-карточками и отслеживанием прогресса. В ней есть ИИ-репетитор с памятью трёх уровней (trace, summary, synthesis), который запоминает наш прогресс обучения между визитами. Можно подключить живых ИИ-агентов — Claude Code, Codex, DeepSeek, Kimi и прочих — и общаться с ними в режиме чата. Поддерживает много RAG-движков: LlamaIndex, PageIndex, GraphRAG, LightRAG. Можно писать заметки в markdown и импортировать Obsidian vault. Можно с головой уйти в просмотр YouTube и учиться по таймкодам видео. Весь функционал легко развернуть одним docker-образом (ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest) или через pip install deeptutor. Проект активно развивается (v1.6.8 вышла 14 сентября 2026).
Зачем это вайб-кодеру
Иногда во время вайб-кодинга нужно быстро разобраться в чём-то — задать вопросы, прогнать пару тестов — а не читать всю документацию. Теперь с DeepTutor можно превратить свои документы в систему обучения с ИИ-репетитором, который помнит наш прогресс. Одной docker-командой получаем Claude Code в роли напарника по обучению — без всякой настройки инфраструктуры.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Запусти DeepTutor с https://github.com/HKUDS/DeepTutor командой docker run --rm -p 3782:3782 ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest — открой http://localhost:3782 и помоги мне подключить ИИ-модель. Спроси ключи, если нужны.
Запустится на обычном ноутбуке — нужен только Docker.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки