GitHub-радар
DeepTutor: ИИ-репетитор из ваших документов
Запускается в Docker: загружаете свои PDF или YouTube — получаете персонального ИИ-репетитора с квизами, карточками и памятью о вашем прогрессе.
DeepTutor — опенсорс-платформа для персонализированного обучения с ИИ, созданная группой HKUDS в Гонконгском университете (декабрь 2025). Загружаете PDF, книгу или ссылку на YouTube — система строит интерактивный курс с квизами, карточками и проверкой знаний. Три слоя памяти фиксируют, что вы уже поняли, и ведут дальше по теме. Внутри чата можно подключить агентов — Claude Code, Codex, DeepSeek, Kimi и другие — и консультироваться с ними в ходе учёбы. Поддерживает RAG-движки (LlamaIndex, GraphRAG, LightRAG), Markdown-редактор для заметок, импорт из Obsidian, иммерсивный просмотр YouTube с привязкой к временным меткам. Запускается одним Docker-контейнером или через pip install deeptutor. Активно обновляется — последний релиз v1.6.8 от 14 сентября 2026-го.
Зачем это вайб-кодеру
Вайб-кодеру часто нужно быстро разобраться в новой технологии или области — не читать документацию страницами, а задавать вопросы и проверять себя. DeepTutor делает из ваших материалов структурированный курс с репетитором, который помнит ваш прогресс. Один Docker-контейнер, никакой инфраструктуры, Claude Code можно подключить прямо внутри.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Запусти DeepTutor с https://github.com/HKUDS/DeepTutor командой docker run --rm -p 3782:3782 ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest — открой http://localhost:3782 и помоги мне подключить ИИ-модель. Спроси ключи, если нужны.
Запустится на обычном ноутбуке — нужен только Docker.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки