GitHub-радар
Установи ИИ-модель на свой компьютер и работай без интернета
LFM3-1.7B — компактная текстовая модель от LiquidAI, которую можно скачать и запустить прямо на своём ноутбуке, без облака и подписки.
Это небольшая модель ИИ для текста, которая понимает шестнадцать языков и работает полностью на твоём устройстве.
Когда пригодится
Пригодится, если хочешь локального помощника для простых задач — заметок, перевода, коротких текстов — без интернета. Для сложного кода и серьёзных рассуждений лучше взять более мощную модель в облаке.
Плюсы
- Работает офлайн, без подписки и передачи данных в облако
- Понимает шестнадцать языков, включая русский и английский
- Есть несколько размеров файла — подберёшь под память компьютера
- Самая маленькая версия специально переобучена, теряет меньше качества
Минусы
- Слабее крупных моделей в написании кода и сложных рассуждениях
- Нужно вручную выбрать и настроить файл под свой компьютер
Как поставить — по шагам
- 1Открой страницу модели на Hugging Face: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF
- 2Скачай файл GGUF (сжатый формат модели) — размер выбирай исходя из памяти своего компьютера
- 3Установи LM Studio или llama.cpp — бесплатные программы для запуска модели на компьютере
- 4Запусти модель командой: llama-cli -hf LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF:Q4_K_M --temp 0.1 --top-k 50 --repeat-penalty 1.1
- 5Для задач по математике и науке используй другие настройки: --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20
- 6Если работаешь через ИИ-агента — отправь ему текст из блока ниже, чтобы он поставил модель за тебя
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь мне модель LFM3-1.7B от LiquidAI локально: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF — возьми готовый сжатый (GGUF) файл, запусти через llama.cpp или LM Studio и покажи, как задать ей вопрос на русском.
Обычный ноутбук — сжатая версия модели занимает меньше двух гигабайт, самая лёгкая и вовсе около гигабайта (это оценка по размеру модели).
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки