GitHub-радар
Qwen3-4B-deslop: локальная модель без ИИ-штампов в тексте
Это маленькая ИИ-модель, из которой вытренировали привычки, по которым узнаётся текст, написанный ИИ: тире-заполнители, тройные списки, «не просто X, а Y». Запусти её на своём ноутбуке — и получишь черновик, который меньше похож на текст от ИИ.
Переобученная версия модели Qwen3-4B: типичные ИИ-клише убраны прямо из весов модели, без системного промпта (инструкции перед каждым ответом) и лишнего кода.
Когда пригодится
Пригодится для быстрого черновика без явных ИИ-штампов или чтобы проверить свой текст на такие следы, прямо на ноутбуке. Для сложных задач и агентной работы она слаба: голос плоский, факты модель может путать.
Плюсы
- Крохотная — 2,5 ГБ, работает на обычном ноутбуке без видеокарты
- Убирает тире-заполнители, тройные списки и фразы «не просто X, а Y»
- Верно отвечает на тестовые вопросы по фактам и математике
- Ставится одной командой в Ollama
Минусы
- Голос получается плоским, почти без интонации
- Иногда придумывает детали, цифры и названия
- В длинных ответах может зациклиться на одной фразе
Как поставить — по шагам
- 1Установи Ollama (инструмент для запуска ИИ-моделей на компьютере), если его ещё нет.
- 2Открой терминал и выполни команду: ollama run hf.co/erikkannike/qwen3-4b-deslop-v4-GGUF:Q4_K_M
- 3Дай модели свой черновик текста и попроси переписать его без ИИ-штампов.
- 4Отправь агенту текст из блока ниже, если работаешь через ИИ-агента (Claude Code, Codex).
- 5Сравни ответ модели с ответом обычной модели и оцени, какой звучит естественнее.
- 6Проверь факты и цифры в ответе вручную — модель может их придумать.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь локально модель Qwen3-4B-deslop с Hugging Face: https://huggingface.co/erikkannike/qwen3-4b-deslop-v4 — через Ollama командой из README (ollama run hf.co/erikkannike/qwen3-4b-deslop-v4-GGUF:Q4_K_M), прогони через неё один мой рабочий текст и покажи рядом её ответ и ответ обычной модели, чтобы я сравнил стиль.
Обычный ноутбук, видеокарта не нужна: квантованная версия весит 2.5 ГБ и запускается одной командой в Ollama.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки