GitHub-радар

Запусти ИИ-модель Liquid AI LFM2.5 на своём компьютере без облака

LFM2.5-24B-A2B — модель ИИ, которую Liquid AI сделала для работы на твоём ноутбуке или Mac, а не в облаке; получишь локального помощника без подписки.

01LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF 220133k загрузок/мес24B параметровtext-generation

Это языковая модель ИИ, которая работает прямо на твоём устройстве, а не через интернет и подписку. Она умеет рассуждать перед ответом и вызывать внешние инструменты.

Когда пригодится

Подойдёт для простых повторяющихся задач дома и обучения, без подписки; для серьёзной агентной работы лучше подходят облачные модели вроде Opus.

Плюсы

  • Готовые файлы для локального запуска, без сервера и конвертации
  • Переобученная сжатая версия сохраняет точность модели
  • Держит контекст до 131 000 токенов и понимает русский
  • Работает без подписки и без интернета

Минусы

  • Нужен ноутбук или Mac с памятью от 32 ГБ
  • Слабее облачных моделей для сложных агентных задач

Как поставить — по шагам

  1. 1Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке проекта.
  2. 2Отправь агенту этот запрос: «Поставь мне модель LiquidAI LFM2.5-24B-A2B локально: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF — подбери файл под мою память, запусти через llama.cpp и покажи, как с ней разговаривать и как давать ей инструменты для вызова».
  3. 3Дождись, пока агент скачает подходящий GGUF-файл — формат модели для локального запуска — со страницы huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF.
  4. 4Проверь, что агент запустил модель через llama.cpp — программу, которая запускает такие файлы на компьютере.
  5. 5Попроси агента показать пример диалога с моделью и способ подключить к ней внешние инструменты.

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Поставь мне модель LiquidAI LFM2.5-24B-A2B локально: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF — подбери файл под мою память, запусти через llama.cpp и покажи, как с ней разговаривать и как давать ей инструменты для вызова.

Нужен ноутбук или Mac с объединённой памятью от 32 ГБ. Самая компактная версия модели весит около 13,5 ГБ, более точная версия — около 14,5 ГБ.

Открыть на Hugging Face