GitHub-радар
ComfyUI: узловой граф для любой нейросети — картинки, видео, аудио, 3D (132k★)
Локальный граф-редактор, который запускает Stable Diffusion, Flux, Wan, LTX-Video, HunyuanVideo и ещё 30+ моделей — собирай любой пайплайн без кода, с полным контролем над каждым параметром.
ComfyUI — визуальный граф-редактор для запуска моделей генерации ИИ локально. Пайплайн собирается из блоков: загрузчик модели, кодировщик текста, сэмплер, VAE-декодер, узел сохранения — поток данных виден до запуска. Нативно поддерживает более 30 семейств моделей: изображения (Stable Diffusion, Flux, HiDream), видео (Wan, LTX-Video, HunyuanVideo), аудио, 3D и текст (Gemma 4, Qwen3). VRAM управляется автоматически с умной выгрузкой и частичным пересчётом графа — смена одного узла не перезапускает всё. Кастомные ноды расширяют граф тысячами операций из сообщества. Воркфлоу сохраняются как JSON-файлы, их легко публиковать и переиспользовать. Работает полностью офлайн — без телеметрии и обязательного облака.
Зачем это вайб-кодеру
Если вы упёрлись в пределы A1111 или InvokeAI, пытаясь склеить ControlNet, LoRA, inpainting и апскейл в один воспроизводимый пайплайн, ComfyUI делает это без конфликтующих плагинов. Графовый формат самодокументирует воркфлоу: запустите его точно так же через месяц с теми же настройками или поделитесь с коллегой — результат будет идентичным.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Зайди на https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI — установи ComfyUI по README (предпочтительно через десктопное приложение или pip-инструкцию для моей ОС), запусти первый text-to-image воркфлоу из библиотеки comfy.org/workflows и покажи результат. Если нужно выбрать модель — спроси.
Нужна любая GPU с VRAM от 4 ГБ — NVIDIA, AMD, Intel или Apple Silicon; есть режим CPU если GPU нет, просто медленнее.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки