GitHub-радар
MiMo-V2.6-Pro-RL: что умеет новая модель и как её попробовать
Это третья и самая крупная модель линии MiMo V2.6, которую Xiaomi выпустила за неделю. Сама она не ставится на твой компьютер, но через ИИ-агента ты узнаешь, что она умеет, и поищешь способ её попробовать.
Это огромная ИИ-модель, которая работает как агент: пишет и чинит код, действует в терминале, читает скриншоты экрана.
Когда пригодится
Пригодится, если хочешь понять, насколько выросли агентные ИИ-модели, или ищешь облачный способ их попробовать; для запуска на своём компьютере не подходит.
Плюсы
- Резкий рост на агентных задачах по сравнению с прошлой версией линии
- Сама чинит баги в реальном коде, а не только предлагает советы
- Понимает скриншоты интерфейса, а не только текстовые команды
Минусы
- Нужен дата-центр — локально не запустить, даже сжатая версия весит ~615 ГБ
- Пока неясно, открыт ли API для доступа к модели
Как поставить — по шагам
- 1Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке своего проекта.
- 2Отправь агенту запрос: «Открой карточку модели https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL и разбери, что нового она умеет в агентных и кодовых задачах — и есть ли способ попробовать её через API или облачный сервис, раз локально её не поставить».
- 3Прочитай ответ агента и отметь, какие задачи модель теперь решает лучше прежней версии.
- 4Проверь, нашёл ли агент работающий API или облачный доступ к модели.
- 5Если доступа нет, просто учти рост возможностей — он показывает, куда движутся агентные модели.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Открой карточку модели https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL и разбери, что нового она умеет в агентных и кодовых задачах — и есть ли способ попробовать её через API или облачный сервис, раз локально её не поставить.
Это серверная модель — 1,02 триллиона параметров, дома не запустить. Даже сжатая версия заняла бы около 615 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки