GitHub-радар
TimesFM 3.0 от Google: прогнозы продаж и трафика на ноутбуке
Google Research выпустила TimesFM 3.0 — небольшую предобученную модель, которая продолжает временные ряды вроде продаж или посещаемости; веса только для некоммерческого использования.
TimesFM 3.0 — новая версия предобученной модели Google Research для прогнозирования временных рядов. Ей дают историю значений — выручку по дням, посещаемость сайта, остатки на складе — и получают продолжение ряда вместе с диапазонами, то есть не одно число, а разброс вероятных исходов. Модель обучена на больших наборах временных рядов, включая просмотры страниц Википедии и запросы Google Trends, а также на синтетических данных. В этом репозитории лежат официальные веса для PyTorch; в модели около 330 миллионов параметров. Лицензия весов — TimesFM Non-Commercial License v1.0, только некоммерческое использование.
Зачем это вайб-кодеру
Раньше прогноз означал либо линию тренда в таблице, либо специалиста, который строит модели. С маленькой предобученной моделью ИИ-агент берёт ваши же цифры и за минуты делает прогноз с диапазоном — пригодится для планирования закупок, бюджета или контента, если использование некоммерческое.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне модель прогнозов TimesFM 3.0 от Google: https://huggingface.co/google/timesfm-3.0-pytorch — возьми мою таблицу с данными по дням, сделай прогноз на следующий месяц и покажи график с диапазоном значений. Учти, что лицензия некоммерческая.
Обычный ноутбук, видеокарта не нужна — модель занимает около 0.7 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки