GitHub-радар
Fullstack Agent: голос, память и лицо для Claude
Мастер настройки для установки постоянной памяти, обратной связи по голосу (backtalk), ai-visualizer (полноэкранная анимация) и barehands (управление жестами) для Claude Code — чтобы создать персонального ИИ-ассистента.
fullstack-agent — это мастер настройки для установки персонального ИИ-ассистента Claude Code из 4 разных open source проектов: ai-memory-vault (постоянная память, хранит все знания Claude о вас и вашей работе в текстовых файлах неограниченного размера), backtalk (голосовой ответ: нажимаешь кнопку, говоришь что-то, слышишь ответ примерно через 1 секунду), ai-visualizer (полноэкранная анимация, которая меняется в зависимости от того, слушает Claude, думает или говорит), barehands (управление жестами руки, работает с веб-камерой без гарнитуры). Всё это опционально и может быть установлено по отдельности. Мастер настройки спросит, что вам нужно. Если что-то пойдёт не так, просто расскажите Claude, что случилось, и он всё исправит сам с помощью прилагающихся руководств по устранению неполадок. Обновления делаются через git pull и не затрагивают вашу личную информацию или личность агента. Доступно для macOS (Apple), Linux и Windows. На macOS Apple Command Line Tools входят в комплект, macOS предложит их установить при первом запуске.
Зачем это вайб-кодеру
Превратите Claude Code из текстового редактора в голосового ассистента с постоянной памятью — то, что нужно для долгих сессий кодинга. Отдельные части разрабатываются независимо и постоянно улучшаются. Ваши личные данные хранятся отдельно и не пострадают от обновлений.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Установи fullstack-agent отсюда: https://github.com/jaredrhod/fullstack-agent — запусти команду из README для моей ОС (Mac/Linux/Windows), пройди wizard, включи память и голос, покажи что агент меня слышит и отвечает вслух. Если понадобятся ключи или разрешения — спроси.
Запустится на обычном ноутбуке — Mac, Linux или Windows. Голосовой модуль скачает около 1 ГБ локальных моделей при первом запуске.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки