GitHub-радар

Qwen3.8-Flash-Next теперь запускается локально

Unsloth выпустили GGUF-версию мультимодальной Qwen3.8-Flash-Next от Alibaba — модель, понимающую текст и картинки, теперь можно запустить на своём компьютере через Ollama.

01unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 614373k загрузок/месimage-text-to-text

Unsloth упаковали Qwen3.8-Flash-Next от Alibaba в GGUF-формат для локального запуска. Оригинальная модель, созданная командой Qwen, позиционируется как архитектурный предвестник Qwen4 — в отличие от обычных мультимодальных моделей, она не просто описывает изображение, а рассуждает над ним как частью длинного разговора. Нативное контекстное окно — 262 тысячи токенов, расширяется до миллиона. Работает с задачами агентов, кодом и документами с иллюстрациями. Запускается через Ollama, llama.cpp или LM Studio — выбираете нужный уровень квантования под своё железо.

Зачем это вайб-кодеру

Оригинальный Qwen3.8-Flash-Next лежал в серверном формате FP8 — дома не запустить. GGUF-версия меняет это: модель встаёт на обычном ноутбуке без облака и без оплаты API. Если вы работаете со скриншотами, дизайн-файлами или иллюстрированными документами и хотите локальную модель, которая рассуждает над ними в контексте разговора, — это теперь рабочий вариант.

Как поставить

Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:

Поставь мне Qwen3.8-Flash-Next локально через Ollama: https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF — подбери квантованный вариант под мой компьютер, запусти и покажи, как отправить ей картинку вместе с вопросом.

Обычный ноутбук от 16 ГБ оперативки — в 4-битной версии около 8–10 ГБ (точный размер зависит от выбранного варианта).

Открыть на Hugging Face