GitHub-радар
K2-Horizon-7B: кодовая модель с контекстом на целый проект
IFM (Institute of Foundation Models) выложили 9B-модель с нативным контекстом 512K токенов и 70,6% на SWE-bench Verified — работает через Ollama на обычном ноутбуке.
K2-Horizon-7B — языковая модель от IFM (Institute of Foundation Models) с нативным контекстом 512 тысяч токенов: один запрос вмещает целый средний проект или большой репозиторий. Разрабатывалась под агентные задачи: вызов инструментов, работа с терминалом, браузером, многошаговый код. По SWE-bench Verified — стандартному тесту на правку реального кода — 70,6%, что существенно выше конкурентов в том же весовом классе (30–50%). Тренировочные данные, рецепт и код оценки полностью открыты. Квантованные варианты запускаются через Ollama и LM Studio.
Зачем это вайб-кодеру
Контекст на 512K токенов — отдаёшь модели проект целиком, не нарезаешь по кускам и она не теряет нить. Для простых кодовых задач без подписки — рабочий вариант. Для настоящей агентной работы фронтирные модели по-прежнему лучше, но 70,6% на SWE-bench говорит о том, что попробовать стоит.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне K2-Horizon-7B через Ollama: https://huggingface.co/IFM/K2-Horizon-7B — найди квантованную версию под мой компьютер, запусти и покажи, как дать ей задачу по коду.
Обычный ноутбук от 16 ГБ оперативки — в 4-битной версии около 5 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки