Flint — локальная модель для код-агентов: чинит баги, пишет тесты

GitHub-радар

Flint — локальная модель для код-агентов: чинит баги, пишет тесты

Flint — модель для код-агентов от Recursive, которая работает прямо на твоём компьютере: отлаживает код, добавляет функции и пишет тесты, без отправки кода на сторонние серверы.

01RecursiveSI/flint 487420 загрузок/мес39.8B (2.5B активных) параметровtext-generation

Локальная ИИ-модель, которая сама разбирается в твоём коде, находит и чинит баги, добавляет функции и пишет тесты.

Когда пригодится

Подойдёт, если нужен полностью локальный агент и код не должен уходить на сторонние серверы, или для рутинных задач и чувствительного кода. Для самого сильного агента есть варианты лучше — например Opus и Fable в Claude Code.

Плюсы

  • Неплохо чинит баги в коде — 74.2% на тесте SWE-bench Verified
  • Работает полностью локально — код не уходит на сторонние серверы
  • Свободная лицензия Apache 2.0 — можно использовать без ограничений

Минусы

  • Полная версия весит 80 ГБ и требует видеокарту уровня дата-центра
  • Уступает топовым моделям вроде Opus и Fable в сложных задачах

Как поставить — по шагам

  1. 1Открой ИИ-агента (Claude Code или Codex) в папке своего тестового проекта.
  2. 2Отправь агенту текст из блока ниже — он поставит Ollama и запустит модель Flint.
  3. 3Для сжатой версии убедись, что это Mac с памятью от 48 ГБ; для полной нужна видеокарта уровня дата-центра.
  4. 4Дай агенту простую задачу — например, починить баг или написать тест — и посмотри, как он справится.
  5. 5Проверь результат и сам код, прежде чем применять изменения.

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Поставь мне модель Flint от Recursive через Ollama: ollama run flint — для сжатой версии нужен Mac с памятью от 48 ГБ. Дай ей простую задачу в тестовом репозитории, например починить баг или написать тест, и покажи, что получилось.

Полная модель весит 80 ГБ и нужна видеокарта уровня дата-центра, но есть сжатая версия для Mac — для неё нужно от 48 ГБ памяти Apple Silicon.

Открыть на Hugging Face