GitHub-радар

Открытая нейросеть, которая рисует картинки с ровным текстом внутри

MOSS-Image-SFT — открытая модель, которая создаёт изображения с ровным, читаемым текстом внутри вместо расплывающихся букв. Получишь инструмент для обложек и диаграмм, который работает на своём компьютере без подписок.

01OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 4884.5k загрузок/мес5.1B параметровtext-to-image

Это открытая модель для создания и редактирования изображений с точным текстом внутри — буквы и объекты задаются отдельной разметкой, а не угадываются нейросетью самостоятельно.

Когда пригодится

Пригодится для обложек, мемов и диаграмм с надписями; не стоит использовать ради скорости — одна картинка генерируется медленно.

Плюсы

  • Текст получается ровнее и аккуратнее, чем у базовой версии
  • Бесплатна для коммерческого использования (лицензия Apache 2.0)
  • Работает офлайн, без платного API и подписки
  • Есть готовый плагин для ComfyUI (инструмент для ИИ-картинок без кода)

Минусы

  • Генерация медленная — 50 шагов, турборежима нет
  • Нужна видеокарта от 8 ГБ видеопамяти

Как поставить — по шагам

  1. 1Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке проекта.
  2. 2Отправь агенту текст из блока ниже, чтобы он установил модель через ComfyUI или diffusers (библиотека для запуска моделей).
  3. 3Дождись, пока агент скачает модель (около 3 ГБ в сжатом виде, до 10 ГБ в полном качестве).
  4. 4Проверь результат — сгенерированную картинку с читаемым текстом, например обложку с подписью.
  5. 5Если текст на картинке искажён, попроси агента описать его точнее через JSON-разметку (структурированное указание, что и куда поместить).

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Поставь мне модель OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT с Hugging Face: https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT — через ComfyUI или diffusers, смотри, что проще на моём железе. Сгенерируй картинку с читаемым текстом внутри, например обложку с подписью, и покажи результат.

Обычный ноутбук с видеокартой от 8 ГБ — в сжатом виде модель занимает около 3 ГБ, в исходном качестве — около 10 ГБ.

Открыть на Hugging Face