🏆 Топ-5 GitHub за неделю

Я открыл это, ожидая очередную AI-игрушку, а нашёл полноценный граф знаний: 1590 микро-тем по 8 предметам начальной школы с 3221 зависимостью между темами, опубликованный командой Marble (Generative Spark, Inc.). Лицензирование на редкость продуманное — ODbL для слоя базы данных, CC BY-SA для авторского контента, с SHA-256 чексуммами и CITATION.cff. Интерактивная визуализация на withmarble.com/curriculum — лучший граф предусловий для K-8 обучения из всех что я видел, а JSON-схема достаточно чистая, чтобы напрямую встроить в RAG-пайплайн.

Я попробовал этот Codex-плагин на фото настольной лампы и был искренне удивлён — он проходит семь этапов (blockout → structural → refinement → materials → surfaces → lighting → interaction) и выдаёт чистый TypeScript/Three.js без GLB и скаченных ассетов. Контроль качества использует AI-зрение для сравнения рендера с исходным фото перед переходом к следующему этапу. В README зафиксировано дизайн-решение, которое я уважаю: никакой фотограмметрии — плагин восстанавливает суть объекта, а не его меш, поэтому результат реально можно использовать в играх и интерактивных сценах.

Clodex — local-first Electron IDE, которая с первого коммита воспринимает вывод модели как непроверенный ввод — это дизайн-решение пронизывает весь код. Я поставил её, и сразу зацепила система Guardian: чувствительные операции (запись файлов, сетевые вызовы) требуют независимой авторизации, а не полагаются на суждение модели. Агентный рантайм с нормальным управлением ходами, отменой и восстановлением; память — append-only с трекингом происхождения. Публичное превью вышло с 3322 проходящими тестами.

Это skill для Claude Code, который превращает статьи, данные и скриншоты в размеченные иллюстрации — текст сразу встроен в изображение, не нужно потом стилизовать. Я протестировал режим «красивый чарт»: даёшь скриншот грязной таблицы, получаешь чистую material-design визуализацию с корректными данными. Поддерживает 10+ типов диаграмм: блок-схемы, иерархии, научные механизмы. Больше всего впечатлил QA-чеклист в README — проверяет точность подписей, целостность данных и читаемость на размере миниатюры перед публикацией.

HomeRail превращает разовые чаты с агентом в переиспользуемые, аудируемые DAG-воркфлоу для домашнего сервера или маленькой ноды. Мне понравилось, что primary-интерфейс голосовой — китайский по умолчанию, ASR/TTS/VAD включены — а CLI это запасной путь, не основной. `hr dag supervise` даёт стрим исполнения DAG в реальном времени; `hr replay` позволяет прокрутить назад любой ран. Воркеры в изолированных Docker-контейнерах на каждый DAG-ран, так что параллельные воркфлоу реально не могут загрязнить воркспейс друг друга.