GitHub-радар
Навык для Codex рисует иллюстрации к статьям одним героем
Ian Xiaohei Illustrations — навык для Codex: агент сам читает статью, находит в ней главные мысли и рисует по картинке на каждую, всегда одним и тем же персонажем.
Это скилл для Codex, который учит ИИ рисовать картинки по твоим китайским статьям/блогам/заметкам в Notion/методологическим текстам и так далее. Он читает статью, выделяет важную информацию (ключевой вывод, смену логики мышления, сравнение «до/после», метафоры) и планирует по ней от 4 до 8 картинок, а потом генерирует их через встроенную функцию генерации изображений Codex. Для каждой картинки есть свой шаблон (горизонтальный формат 16:9, полностью белый фон, чёрный контур, немного красной/оранжевой/синей китайской каллиграфии и так далее). Во всех картинках используется один и тот же персонаж (Сяохэй — чёрный силуэт с двумя белыми точками и тощими ногами), и есть ещё несколько правил для генерации (например, Сяохэй должен что-то делать, а не просто присутствовать на картинке). Этот скилл НЕ предназначен для иллюстраций для бизнеса, инфографики для презентаций, мультяшных иконок и так далее.
Зачем это вайб-кодеру
Цель этого скилла не в том, чтобы делать красивые картинки, а в том, чтобы сохранить единый стиль изображений и повторяемость результата, чтобы при каждом запуске скилла получались своего рода «фирменные» картинки, а не случайные. Сейчас скилл поддерживает только китайские статьи и подписи на китайском, но сама идея — один персонаж, один стиль, одни и те же критерии выбора сюжета в рамках одного файла скилла — вполне переносится на другие языки. Если скилл заинтересовал — пробуйте! Он открытый, под лицензией MIT, а картинки генерируются через встроенную функцию генерации изображений Codex, без необходимости разворачивать отдельную модель.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне Codex-навык отсюда: https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations — склонируй репозиторий и скопируй папку ian-xiaohei-illustrations в ~/.codex/skills по инструкции из README, потом прогони один из готовых примеров из examples/prompts.md и покажи мне получившийся shot list вместе с картинками и путём, куда они сохранены.
Обычный ноутбук хватит с запасом: тяжёлых вычислений тут нет, это просто файлы-инструкция для агента. Рисует уже встроенный в Codex инструмент генерации картинок — свою модель для этого ставить не нужно.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки