▌ GitHub-радар

ИИ «Ястребиный глаз» для бадминтонного корта

Опенсорсная система компьютерного зрения, которая отслеживает траекторию волана и перемещения игроков на корте — то, что раньше умели только дорогостоящие профессиональные системы.

Good-Badminton — опенсорсный аналог профессионального «Ястребиного глаза» для бадминтона. YOLO-модели отслеживают волан и игроков, RTMPose строит скелет с ключевыми точками, а на выходе — аннотированное видео, тепловые карты присутствия игроков на корте и статистика по сетам. Почти 400 звёзд за первые дни — редкость для такого узкоспециализированного инструмента.

Зачем это вайб-кодеру

Ещё несколько лет назад такой «Ястребиный глаз» был монополией дорогих проприетарных систем, которые клубы и телевизионщики лицензировали за большие деньги. Этот проект упаковывает то же самое — траектории, скорость, тепловые карты — в Python-скрипт, который запускается даже без GPU на ваших собственных записях. Хороший пример того, как профессиональные технологии становятся доступными любому.

Открыть на GitHub →