GitHub-радар
AI Хоук-Ай для бадминтона
Это приложение компьютерного зрения с открытым исходным кодом анализирует бадминтонные матчи, отслеживая волан и движение игроков. Раньше это делали только в трансляционных студиях, и стоило это огромных денег.
Good-Badminton — это open source ИИ-система Hawk-Eye для бадминтона. Она использует модель YOLO, чтобы находить волан и игрока, модель RTMPose, чтобы извлекать ключевые точки скелета, а затем генерирует размеченное видео, тепловую карту игрока и статистику движения (дистанция и скорость за розыгрыш). Всего за несколько дней после запуска проект набрал почти 400 звёзд, что довольно впечатляюще для такого специализированного приложения!
Зачем это вайб-кодеру
Раньше нам приходилось полагаться на дорогое проприетарное программное обеспечение, чтобы выполнять задачи компьютерного зрения на спортивных мероприятиях. Это требовало от спортивных клубов и медиапродюсерских компаний выкладывать значительные суммы денег. Но теперь, с помощью всего нескольких строк кода на Python, мы можем анализировать собственные записи матчей дома (и, возможно, даже на CPU!). Это ещё один пример того, как качественные приложения для трансляций можно создавать в свободное время.
▌ Ещё находки