GitHub-радар

Spec Kit от GitHub: задача в спеке — потом агент

Открытый набор инструментов от GitHub: сначала описываете задачу в структурированном спеке, потом агент её реализует. 134k★ за год.

01github/spec-kit 134kPython

Spec Kit — открытый набор инструментов от GitHub для работы с AI-агентами по спек-ориентированной методике. Вместо расплывчатой постановки задачи вы пишете структурированный спек: что нужно построить и почему — без «как». CLI (specify-cli) добавляет агенту слеш-команды (/speckit-specify, /speckit-plan, /speckit-tasks, /speckit-implement, /speckit-converge), которые ведут по полному процессу: один раз описываете принципы проекта, потом задачу в спеке, получаете технический план, разбиваете на шаги, реализуете и сверяете результат с исходным спеком. Есть расширения для отладки (оцени → исправь → проверь) и оценки идей. Работает с GitHub Copilot, Claude Code и Codex. За первый год набрал более 134 000 звёзд.

Зачем это вайб-кодеру

Когда агент работает по чёткому спеку, он реже уходит в сторону и меньше переписывает. Год реальной эксплуатации тысячами разработчиков подтверждает подход. Если вы тратите больше времени на исправление результата, чем на описание задачи, — этот метод стоит попробовать.

Как поставить

Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:

Установи Spec Kit отсюда: https://github.com/github/spec-kit — запусти pip install specify-cli, потом specify init --here --integration claude в папке моего проекта, и проведи меня по созданию первого спека для новой функции.

Запустится на обычном ноутбуке — нужен только Python.

Открыть на GitHub