GitHub-радар
Qwen впервые открыл веса модели уровня флагмана Qwen-Max
Это не демо в браузере: Qwen впервые выложил в открытый доступ веса модели калибра своего платного флагмана Qwen-Max — теперь её можно развернуть через любого API-провайдера, без привязки к сервису самого Qwen.
Это огромная открытая языковая модель для кода и ИИ-агентов — впервые Qwen публикует веса такого уровня качества.
Когда пригодится
Пригодится, если хочешь получить доступ к топовой модели для кода и агентов через стороннего API-провайдера, не завязываясь на сервис Qwen. Для ноутбука или домашнего ПК бесполезна — нужен сервер.
Плюсы
- Впервые Qwen открывает веса флагманского уровня
- Сильные результаты в коде и агентных задачах
- Контекст до 1 млн токенов
- Доступна через сторонних API-провайдеров
Минусы
- Даже в 4-бит нужно около 1400 ГБ видеопамяти — только сервер
- Режим рассуждений всегда включён, отключить нельзя
- Чат на chat.qwen.ai работает на другой модели — Qwen3.8-Max
Как поставить — по шагам
- 1Не пытайся запустить модель на своём компьютере — нужен сервер примерно с 1400 ГБ видеопамяти.
- 2Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке проекта.
- 3Отправь агенту этот запрос: «Найди мне провайдера API с доступом к модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B — покажи, как сделать тестовый запрос к этой модели через Together AI, Fireworks или другого провайдера, который её поддерживает».
- 4Проверь у найденного провайдера наличие модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B и условия доступа — цена в фактах не указана.
- 5Сделай тестовый запрос через API провайдера и сравни результат на своей задаче по коду или агенту.
- 6Если хочешь просто чат в браузере, учти: chat.qwen.ai на самом деле работает на другой модели, Qwen3.8-Max.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Найди мне API-провайдера с доступом к модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B — покажи, как сделать тестовый запрос к этой модели через Together AI, Fireworks или другой провайдер, который её поддерживает.
Серверная модель — дома не запустить. Даже в 4-битной версии нужно около 1400 ГБ видеопамяти. Это как новость, а не как инструмент для ноутбука.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки