GitHub-радар
Ornith-1.5-35B: MoE-модель для кода и агентов
Ornith-1.5-35B-A3B (Mixture of Experts) от Deep Reinforce (команда Ornith) — модель для кодинга и агентности, показывающая 79% на SWE-bench Verified (против 73,4% у Qwen3.6-35B и 52% у Gemma 4-31B) и 70,2% на агентном бенчмарке MCP-Atlas (против 62,8% у Qwen3.6-35B).
Ornith-1.5-35B-A3B — это Mixture of Experts модель, обученная Deep Reinforce (команда Ornith) для кодинга и агентности. У неё 35 миллиардов параметров, но на каждый токен задействуется лишь около 3 миллиардов, поэтому она работает быстрее, чем плотная модель того же размера. Она показывает 79% на SWE-bench Verified против 73,4% у Qwen3.6-35B и 52% у Gemma 4-31B, а также 70,2% на агентном бенчмарке MCP-Atlas против 62,8% у Qwen3.6-35B. Длина контекста — 262 144 токена, её можно увеличить примерно до 1M с помощью RoPE-скейлинга. Модель умеет вызывать функции через XML, совместимый с OpenAI API, и использовать блоки <think> для цепочки рассуждений. Распространяется под лицензией MIT. Есть готовая GGUF-версия: ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF
Зачем это вайб-кодеру
Эта модель может пригодиться, если вы запускаете локального ассистента/агента для кодинга и вам нужна модель, которая превосходит Qwen3.6-35B как по кодовым, так и по агентным бенчмаркам. Модель распространяется под лицензией MIT, так что её можно использовать в коммерческих целях. Также есть готовая GGUF-версия, которая упрощает локальное развёртывание через Ollama.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне модель Ornith-1.5-35B от Deep Reinforce локально: https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF — подбери квантованную версию под мой Mac, запусти через Ollama и покажи, как к ней обращаться.
Mac от 32 ГБ памяти или видеокарта на 24 ГБ — в 4-битной версии модель занимает около 22 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки