GitHub-радар
Введение в ИИ-агентов от Microsoft: 18 бесплатных курсов
Введение в проектирование ИИ-агентов (уроки по контекстному инжинирингу, MCP, паттернам мультиагентных систем и памяти агентов) с видео и примерами кода на Python.
Недавно Microsoft опубликовала 18 бесплатных курсов о том, как создавать ИИ-агентов. Курс охватывает темы от базовых до мультиагентных систем и вывода ИИ-агентов в продакшен. Каждый урок сопровождается видео и примерами кода (Python). В уроке 12 вы научитесь работать с контекстом так, чтобы ваш ИИ-агент не уходил от темы во время разговора. В уроке 11 вы узнаете про протоколы для агентов, такие как MCP, A2A и NLWeb. Среди других тем — память агентов, паттерн планирования, оркестрация нескольких агентов, агенты для управления компьютером и безопасность в продакшене. Курс доступен на более чем 50 языках благодаря автоматическому переводу и собрал 75 000 звёзд на Github.
Зачем это вайб-кодеру
Изучение основ построения ИИ-агентов поможет понять, из-за чего ваш ИИ-агент может путаться при выполнении задачи, и как этого избежать. Изучение работы с контекстом и паттернов памяти поможет давать ИИ-агенту более точные инструкции без написания кода. Чтобы получить доступ к курсу, достаточно открыть браузер. Для запуска примеров кода понадобится подписка Azure.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Открой репозиторий https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners, перейди в папку урока 12 про контекстную инженерию, прочитай README этого урока и объясни мне простыми словами главную идею — как правильно строить задачи для агента, чтобы он не терял нить; спроси, если нужны ключи доступа
▌ Ещё находки