GitHub-радар
Курс Microsoft: 18 уроков про устройство агентов
Бесплатный курс Microsoft из 18 уроков про устройство агентов: контекстная инженерия, MCP, мультиагентные системы, управление памятью — с видео и примерами кода.
Microsoft собрали 18 уроков о том, как устроены ИИ-агенты — от базовых архитектурных паттернов до мультиагентных систем и развёртывания в продакшн. Каждый урок включает видео, текстовый разбор и примеры кода на Python. Урок 12 — контекстная инженерия: как формулировать задачи так, чтобы агент держал нить через длинный диалог. Урок 11 — про протоколы взаимодействия агентов: MCP, A2A и NLWeb. Есть отдельные уроки про управление памятью агента, паттерн планирования, мультиагентные системы, компьютерные агенты и безопасность. Курс доступен на 50+ языках через автоматический перевод и собрал 75 000 звёзд на GitHub.
Зачем это вайб-кодеру
Если вы работаете с агентами каждый день, эти уроки помогают понять, почему агент иногда теряет задачу на середине — и как этого избежать. Понимание контекстной инженерии и паттернов памяти делает задачи агентам точнее, даже без написания кода. Для чтения нужен только браузер. Для запуска примеров кода потребуется аккаунт Azure.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Открой репозиторий https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners, перейди в папку урока 12 про контекстную инженерию, прочитай README этого урока и объясни мне простыми словами главную идею — как правильно строить задачи для агента, чтобы он не терял нить; спроси, если нужны ключи доступа
▌ Ещё находки