GitHub-радар
Разыграй будущее в цифровом мире из тысяч ИИ-агентов
MiroFish превращает реальное событие в параллельный цифровой мир из ИИ-агентов и выдаёт прогноз того, как всё будет развиваться.
Движок, который строит цифровой мир из тысяч ИИ-агентов — ботов с собственной памятью и характером — и показывает, что в нём происходит.
Когда пригодится
Пригодится, чтобы прорепетировать решение — проверить политику или пиар-ход в симуляции перед реальным запуском, либо просто разыграть альтернативную концовку истории для развлечения. Если нужен быстрый ответ без построения целого мира, это не сюда.
Плюсы
- После симуляции можно пообщаться с любым агентом в мире
- Не нужен свой сервер под ИИ-модель — всё работает через API
- Подходит и для серьёзных прогнозов, и для игровых сценариев
Минусы
- Нужен платный ключ LLM-провайдера, да ещё ключ Zep (у Zep есть бесплатная квота для простых случаев)
- Qwen-plus расходует много токенов — в README советуют начать с симуляций короче 40 раундов
Как поставить — по шагам
- 1Установи Node.js 18+, Python 3.11–3.12 и uv — менеджер Python-пакетов.
- 2Скопируй .env.example в .env и впиши ключ LLM-провайдера (в README советуют Qwen-plus) и ключ Zep.
- 3Запусти npm run setup:all, чтобы агент поставил все зависимости — корень, фронтенд и бэкенд.
- 4Запусти npm run dev и проверь, что открылись фронтенд на localhost:3000 и бэкенд на localhost:5001.
- 5Загрузи зерно — новость, черновик политики или текст истории — и опиши обычным языком, что хочешь предсказать.
- 6Изучи прогнозный отчёт и пообщайся с любым агентом в получившемся цифровом мире.
▌ Ещё находки