GitHub-радар

Как сократить расход токенов ИИ-агента в терминале почти на 90%

Это программа, которая обрезает длинный вывод команд терминала, прежде чем его увидит твой ИИ-агент. После установки агент будет тратить меньше токенов на логи и ошибки и дольше держать контекст.

01rtk-ai/rtk 79kRust

Это небольшая программа-прокси для командной строки: она перехватывает вывод git, тестов и сборки и сокращает его до главного.

Когда пригодится

Пригодится, если ты много работаешь с ИИ-агентом (Claude Code, Cursor и другими) и видишь, как длинные логи тестов или git-диффы съедают контекст. Для маленького проекта с коротким выводом ставить не обязательно.

Плюсы

  • Сокращает вывод команд до 90%, экономит токены и контекст.
  • Работает с 100+ командами: git, тесты, Docker, AWS CLI.
  • Подключается к Claude Code, Cursor и другим популярным ИИ-агентам.
  • Не требует видеокарты — работает на обычном ноутбуке.

Минусы

  • Сначала нужно установить программу и настроить хук для своего агента.
  • Работает только с терминальными командами агента, не со всеми его действиями.

Как поставить — по шагам

  1. 1Установи RTK: на Mac и Linux выполни `brew install rtk`, на Windows — `winget install rtk-ai.rtk`.
  2. 2Проверь установку: команда `rtk --version` должна показать версию, а `rtk gain` — открыть панель экономии токенов.
  3. 3Открой своего ИИ-агента (Claude Code, Cursor и т.п.) в папке проекта и настрой хук по разделу README про интеграцию.
  4. 4Отправь агенту текст из блока ниже — он сам настроит RTK и покажет, как проверить работу.
  5. 5Перезапусти ИИ-агента, чтобы хук подключения заработал.
  6. 6Выполни любую команду, например `git status`, и убедись, что вывод стал короче.

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Установи RTK из https://github.com/rtk-ai/rtk — действуй по README (brew install rtk или curl-скрипт), затем настрой хук для Claude Code по разделу README про интеграцию. Покажи мне, как проверить, что RTK работает (`rtk gain`).

Запустится на обычном ноутбуке — видеокарта не нужна.

Открыть на GitHub