GitHub-радар
Ускоритель для Qwen-Image-2.1 от Viggle: 6 шагов вместо 40
Viggle обучила ускоряющую надстройку для Qwen-Image-2.1 от Alibaba: генерация и редактирование картинок за 6 шагов вместо 40, качество почти как у оригинала.
Это ускоряющая надстройка для Qwen-Image-2.1 — модели генерации изображений от команды Qwen (Alibaba). Её обучила компания Viggle, известная инструментами для работы с ИИ-персонажами и видео: метод дистилляции учит короткий путь повторять результат полной модели. Обычной версии нужно 40 шагов, чтобы построить картинку, этой — шесть. Она делает то же самое, что и базовая модель: рисует по текстовому описанию и редактирует существующее фото по инструкции, включая перенос конкретного лица или товара с одной-трёх референсных картинок. По словам Viggle, качество в большинстве случаев остаётся близким к базовой версии. Отстаёт она в двух местах: на мелком плотном тексте внутри картинки и на сложных правках вроде замены лица сразу по нескольким референсам. Сама надстройка весит немного, но работает только поверх оригинальных весов Qwen-Image-2.1 — их тоже придётся поставить.
Зачем это вайб-кодеру
Если вы уже генерируете картинки локально и каждый раз ждёте полные 40 шагов, эта версия убирает большую часть ожидания и почти не теряет в качестве для обычной генерации и правок. С мелким текстом на картинке и сложными заменами лица по нескольким референсам она справляется хуже — там лучше взять обычную, медленную версию. Лицензия только для некоммерческого использования, так что результаты — для тестов и личных проектов, не для продажи.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне ускоренную версию Qwen Image 2.1 от Viggle: https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo — подключи её поверх базовой модели Qwen-Image-2.1 через ComfyUI или diffusers и покажи, как сгенерировать картинку за шесть шагов вместо сорока.
Обычный ноутбук от 16 ГБ оперативки - как и у базовой Qwen-Image-2.1, в квантованной версии около 4 ГБ. Сама надстройка весит немного и почти не добавляет к этому объёму.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки