GitHub-радар
Ускоритель для Qwen-Image-2.1 от Viggle: 6 шагов вместо 40
Viggle обучила ускоряющую надстройку для Qwen-Image-2.1 от Alibaba: генерация и редактирование картинок за 6 шагов вместо 40, качество почти как у оригинала.
Это ускоренный плагин для модели генерации изображений Qwen-Image-2.1 от команды Qwen (Alibaba). Ускоренная модель обучена через дистилляцию — она учится быстро воспроизводить результаты базовой модели. Базовая модель: 40 шагов, ускоренная модель: 6 шагов. Поддерживает генерацию (создание изображения по текстовому описанию) и модификацию (изменение изображения на основе 1–3 референсных изображений, включая сохранение отдельных лиц/продуктов и т. п.) и в большинстве случаев сохраняет высокое сходство с базовой моделью. В некоторых сценариях возможны отличия — например, мелкий текст внутри изображения или сложные модификации типа замены лиц по нескольким референсам. Требуется файл весов оригинальной модели Qwen-Image-2.1, так что не удаляй оригинал.
Зачем это вайб-кодеру
Если ты генерируешь изображения локально и ждёшь все 40 шагов, теперь можно сэкономить большую часть времени, потеряв в большинстве случаев лишь немного качества. Если для тебя важны мелкие шрифты внутри изображения или замена лиц по нескольким референсам, используй медленную базовую модель. Только для некоммерческого использования, для коммерческого применения не годится — просто для фана или теста.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне ускоренную версию Qwen Image 2.1 от Viggle: https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo — подключи её поверх базовой модели Qwen-Image-2.1 через ComfyUI или diffusers и покажи, как сгенерировать картинку за шесть шагов вместо сорока.
Обычный ноутбук от 16 ГБ оперативки - как и у базовой Qwen-Image-2.1, в квантованной версии около 4 ГБ. Сама надстройка весит немного и почти не добавляет к этому объёму.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки