GitHub-радар
Локальная модель с памятью на целую книгу
Команда XHToken (SparkLLM Team) выпустила Spark-X2.5-4B — 4-миллиардную модель с окном контекста в миллион токенов, поддержкой более двухсот языков и GGUF-версиями для Ollama и LM Studio.
Spark-X2.5-4B — компактная универсальная языковая модель от команды XHToken (SparkLLM Team) с окном контекста в миллион токенов, что делает её одной из самых длинноконтекстных моделей в своём размерном классе. Поддерживает более двухсот языков, включая русский, и подходит для диалогов, написания текстов, перевода, рассуждений, программирования и агентских задач. При 4.1 миллиарде параметров в 4-битной версии занимает около 2.5 ГБ — запускается с 8 ГБ оперативки без видеокарты. Доступна в пятнадцати квантованных вариантах для Ollama, LM Studio, llama.cpp и MLX. XHToken разработала её на собственной гибридной архитектуре, специально оптимизированной для работы с длинными контекстами.
Зачем это вайб-кодеру
Миллион токенов контекста — это целая книга, большой договор или объёмная кодовая база целиком, без обрезки. Модель держит нить от первой до последней страницы, не теряет детали из начала разговора. При этом весит столько, что помещается на обычный ноутбук без видеокарты — запускать в облаке не нужно.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне локальную языковую модель Spark-X2.5-4B: https://huggingface.co/XHToken/Spark-X2.5-4B — подбери квантованную GGUF-версию под мой ноутбук, установи через Ollama и покажи, как к ней обращаться.
Обычный ноутбук от 8 ГБ оперативки — в 4-битной версии модель занимает около 2.5 ГБ, видеокарта не нужна.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки