Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B — открытую модель для локальных агентов

Liquid AI, стартап в сфере ИИ, выпустил LFM2.5-24B-A2B — модель с открытыми весами и 24 миллиардами параметров. Она построена по принципу mixture-of-experts с 64 экспертами, и каждый токен проходит только через 4 лучших из них, поэтому на токен активируется всего 2 миллиарда параметров. Модель работает с контекстным окном на 131,000 токенов и обучена на 33 триллионах токенов. В агентном тесте AutomationBench она набрала 27.69 балла против 8.72 у китайской модели Qwen3.6-35B-A3B. На ноутбуке Apple M5 Max она выдаёт 184 токена в секунду.

Для простых, повторяющихся задач — заполнить форму, вызвать один и тот же инструмент — такая модель на ноутбуке или телефоне подходит по-настоящему, и приватность здесь реальный плюс, потому что данные не уходят с устройства. Для серьёзной агентной работы модели с всего 2 миллиардами активных параметров не играют в одной лиге с более крупными моделями, которые сегодня лидируют в этой области. А то, что она почти втрое обходит Qwen3.6-35B-A3B в этом одном тесте, говорит больше о слабости этой китайской модели, чем о силе этой.