Reflection выпустил открытую модель Beam с экономией вычислений

ИИ-стартап Reflection выпустил модель с открытыми весами под названием Beam. Стартап основали бывшие исследователи Google DeepMind Миша Ласкин и Йоаннис Антоноглу. У Beam 501 миллиард параметров, но на каждый токен активируется только 23 миллиарда. В Reflection говорят, что Beam не уступает китайской модели GLM 5.2 по ключевым бенчмаркам. При этом, по словам компании, модель использует в три-четыре раза меньше вычислений. Веса модели выйдут под открытой лицензией Apache 2.0, а технический отчёт появится позже в этом месяце.

Экономия вычислений в три-четыре раза по сравнению с GLM 5.2 — это реальный прирост эффективности. Гонка за эффективность больше не ограничивается китайскими лабораториями. Но собственные бенчмарки Reflection показывают, что более сильные модели с открытыми весами, включая Kimi K3, всё ещё превосходят Beam по чистой производительности. Поэтому Beam — это скорее шаг к доступности для команд без мощной облачной инфраструктуры. А не повод менять Opus или Fable, модели ИИ от Anthropic, в повседневной агентной работе с кодом.