Google DeepMind провела первый двойной слепой эксперимент над искусственным интеллектом
Впервые в мире Google DeepMind и Сингапурский институт безопасности ИИ применили двойное слепое тестирование — подкреплённое криптографическими методами — для оценки ИИ-моделей.
Первый в мире двойной слепой тест ИИ, использующий криптографию для защиты от вмешательства. Google DeepMind совместно с Сингапурским институтом безопасности ИИ, OpenMined, AVERI и MLCommons провели первый в мире двойной слепой тест языковой модели — Gemini Flash Lite. Двойное слепое тестирование — это процесс, при котором тестовые вопросы скрыты от разработчиков, а веса модели скрыты от тех, кто её оценивает. Таким образом ни одна из сторон не может скорректировать свой подход, зная о вводных данных другой стороны.
Как работает защита от подтасовки
Для этого Google DeepMind использовала Confidential Space от Google Cloud — криптографически защищённую среду. Это значит, что тест устроен так, что оценивающая сторона не может получить веса модели, а Google не видит тестовые вопросы до начала теста. В итоге обе стороны получают результаты теста, но ни одна из них не может получить доступ к данным другой стороны.
Зачем это нужно всей отрасли
Загрязнение бенчмарков ИИ — хорошо известная проблема в индустрии ИИ. Если модель ИИ видит тестовые вопросы ещё на этапе обучения, её показатели эффективности оказываются несправедливо завышены. При обычном тестировании компания знает, на каком бенчмарке её будут проверять, и может — намеренно или нет — подстроить модель под него. Двойное слепое тестирование исключает такую возможность. Если эта техника получит широкое распространение, мы наконец сможем получить объективные рейтинги ИИ-систем, что изменит и то, как выбираются модели, и то, насколько мы доверяем заявлениям компаний.
Источник: deepmind.google
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →
Автор
Евгений Арсентьев
PhD · CEO, digital health
Статьи · Свежие статьи