Sarvam — новый ИИ-единорог Индии с оценкой $1,5 млрд

Индийский стартап Sarvam из Бенгалуру привлёк $234 млн при оценке в $1,5 млрд и стал новым ИИ-единорогом страны — об этом сообщил TechCrunch 15 июня. Раунд возглавил гигант IT-услуг HCLTech, вложивший $150 млн, вместе с Bessemer Venture Partners, Khosla Ventures и Peak XV Partners. Это часть раунда Series B с целевым объёмом $300 млн, и он намного больше тех примерно $41 млн, что Sarvam привлекла на посевной стадии и в Series A.

Sarvam основали Вивек Рагхаван и Пратьюш Кумар, которые раньше работали над проектом AI4Bharat в IIT Madras. Компания строит модели под индийские языки и сценарии и держит весь стек — разработку моделей, инфраструктуру инференса для их работы и корпоративные приложения сверху. Последнее важно: Sarvam — не исследовательская демка. По её словам, она уже обрабатывает 2 млн разговорных AI-взаимодействий и 10 млн API-вызовов в день, расшифровывает 500 000 часов аудио в месяц и оцифровала 35 млн страниц своим документным ИИ.

Внедрения для AI-стартапа на удивление конкретные. Sarvam говорит, что её системы обслуживают 17 млн фермеров для Министерства сельского хозяйства Индии, поддерживают 45 млн держателей страховых полисов через голосовые кампании и обеспечивают работу 350-тысячной армии продавцов у крупного финтеха. Иначе говоря, деньги идут за моделями, которые уже делают реальную работу на индийских языках, а не за обещанием их построить.

Почему «суверенный ИИ» вдруг в моде

Время выбрано не случайно. Этот раунд приходит сразу после того, как Anthropic приостановила доступ к самым продвинутым моделям для иностранных граждан — яркое напоминание, что инструмент, на котором держится ваш бизнес, может за ночь отключить чужое правительство. Индия активно двигает «суверенный ИИ»: модели, построенные, размещённые и контролируемые внутри страны, на местных языках и данных, чтобы свет не гас из-за решения, принятого в другой столице.

Для большинства людей это не изменит, какой чат-бот вы откроете завтра. Но более крупный сдвиг реален и его стоит понимать: карта ИИ дробится по национальным границам. Вместо нескольких глобальных моделей на всех страны финансируют собственные — да, ради покрытия языков, но в первую очередь ради контроля. Модель, обученная на вашем языке и ваших правилах, которую нельзя отрубить из-за рубежа, становится стратегическим активом вроде энергосети.

Моя оценка: языковая сторона — то, что я бы реально праздновал. Большая часть ИИ по-прежнему тихо «английский в первую очередь», а инструменты, которые хорошо работают на хинди, тамильском или телугу, открывают технологию сотням миллионов людей, бывших до сих пор пользователями второго сорта. Геополитика — это заголовок; а лучше обслуживаемые языки — та часть, что касается реальных жизней.