General Intuition привлекает $300M на модели мира
General Intuition обсуждает раунд на $300M при оценке около $2 млрд, чтобы строить world models — ИИ, обученный на 2 млрд игровых видео в год.
Евгений Арсентьев · PhDGeneral Intuition ведёт переговоры о привлечении около $300 млн при оценке примерно в $2 млрд — об этом сообщает TechCrunch. Сделка состоялась бы спустя всего восемь месяцев после того, как стартап отпочковался от Medal — сервиса, где геймеры делятся видеоклипами, — и лишь через несколько месяцев после сид-раунда на $134 млн в октябре 2025 года. Тот раунд поддержали Джефф Безос, Эрик Шмидт, Khosla Ventures и General Catalyst. Компанию возглавляет основатель Пим де Витте вместе с сооснователями Элуа Алонсо, Адамом Джелли и Винсентом Мишели.
Суть — в «моделях мира» (world models): базовых моделях, которые учат ИИ рассуждать о пространстве и времени, а не только о словах. Вместо того чтобы предсказывать следующее слово в предложении, такая модель предсказывает, что произойдёт дальше в сцене: куда сдвинется объект, как устроена комната, как будет выглядеть вид от первого лица через секунду. General Intuition обучает это на потоке данных Medal — примерно 2 млрд видео в год от около 10 млн активных пользователей в месяц, и почти всё это — интерактивный геймплей от первого лица, где человек ведёт себя через трёхмерную среду.
Почему игровое видео — главный приз
Весь смысл — именно в этих данных. Большая часть видео в интернете пассивна: кто-то что-то снял, а вы смотрите. Игровые клипы устроены иначе: каждый кадр привязан к решению, которое принял игрок, так что модель миллиарды раз видит причину и следствие, навигацию и её последствия. Это ровно тот сигнал, который нужен агенту, чтобы действовать в мире, а не описывать его. Данные настолько ценны, что OpenAI, по сообщениям, пыталась их купить ещё до того, как General Intuition выделили в отдельную компанию. Среди конкурентов в той же гонке — Runway, Decart и World Labs Фей-Фей Ли.
Почему это важно для вас
Сегодняшние чат-боты красноречивы и при этом часто беспомощны в физическом мире — они с радостью убедят вас, что диван пролезет в дверь, в которую он не пролезает. Модели мира — это недостающий слой для всего, что должно двигаться: домашних роботов, беспилотных авто, дронов и игровых персонажей, которые ведут себя так, будто понимают пространство вокруг. Деньги, которые идут в эту тему — раунд на $300 млн поверх сид-раунда на $134 млн меньше чем за год, — сигнал: следующая гонка после чат-ботов будет про ИИ, который умеет действовать, а не только говорить. Компания обещает пустить средства на наращивание вычислений и выпустить первый продукт к концу лета или началу осени 2026 года. По-моему, аплодировать рано: модели мира красиво выглядят в демо и ломаются при встрече с реальным, неаккуратным миром, а оценка в $2 млрд — это очень много веры в видео того, как люди играют в игры.
Не торговался бы на хайпе, но следил бы за категорией. Если вы делаете продукты, практический вывод такой: «ИИ, понимающий физическое пространство», вот-вот станет дешевле и доступнее — это пригодится везде, где есть робототехника, AR, навигация или симуляция. Когда выйдет первый продукт General Intuition, судите по одному вопросу: предсказывает ли он, что будет дальше в реальной сцене, лучше нынешних видеомоделей — или просто красиво смотрится в подобранном ролике?
Гайды по теме

Автор
Евгений Арсентьев
PhD · Директор по продукту (CPO) в tech-компании
Хочешь реально это построить?
Гайды объясняют. Бесплатный курс превращает — персонально, с геймификацией и заточенный на быстрый запуск.
◉ Начать бесплатный курсИсточник: techcrunch.com